ຜູ້ຊ່ວຍປະສິດທິພາບຂອງ blouses ສີຂາວ

ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ປັນຍາ​ປະດິດ (AI) ​ໄດ້​ມີ​ຄວາມ​ກ້າວ​ໜ້າ​ຢ່າງ​ໃຫຍ່​ຫຼວງ​ໃນ​ຫຼາຍ​ຂົງ​ເຂດ, ​ໂດຍ​ສະ​ເພາະ​ແມ່ນ ​ການ​ຮັກສາ​ສຸຂະພາບ . ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍທ່ານໝໍໃນການກວດທາງການແພດ, AI ຍັງຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການດູແລສຸຂະພາບຂອງຄົນເຈັບ.

ເທັກໂນໂລຍີປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ກ້າວໄປສູ່ຫຼາຍຂົງເຂດ, ໂດຍສະເພາະໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍແພດຫມໍໃນການກວດສອບທາງການແພດ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການດູແລສຸຂະພາບສໍາລັບຄົນເຈັບ.

ການ​ຊອກ​ຫາ​ໄວ​ຂອງ​ກໍ​ລະ​ນີ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງ​ຍາກ​

ຕາມ​ທ່ານ​ສາດສະດາຈານ ຟ້າ​ມມິ​ງ​ແທ່ງ, ປະທານ​ສະມາຄົມ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ ​ແລະ ​ແພດສາດ​ນິວ​ເຄຼຍ ຫວຽດນາມ ​ແລ້ວ, ການ​ວິນິດ​ໄສ​ດ້ວຍ​ຮູບ​ພາບ​ແມ່ນ​ໜຶ່ງ​ໃນ​ບັນດາ​ການ​ນຳ​ໃຊ້ AI ​ໃນ​ການ​ແພດ. AI ສາມາດຊ່ວຍກວດຫາພະຍາດໄດ້ໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ແພດປະຫຍັດເວລາ ແລະ ກວດຫາບາດແຜນ້ອຍໆທີ່ຍາກທີ່ຈະເຫັນດ້ວຍຕາເປົ່າ.

ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ດ່າວຫວຽດຮັ່ງ, ສູນ Endoscopy (ໂຮງໝໍມະຫາວິທະຍາໄລການແພດ ຮ່າໂນ້ຍ ) ແບ່ງປັນວ່າ, ນອກຈາກການຖ່າຍພາບ X-ray, ໂຮງໝໍຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ນຳໃຊ້ຊອບແວທີ່ປະສົມປະສານກັບລະບົບ AI algorithms ເພື່ອຊ່ວຍກວດຫາມະເຮັງຕັບຜ່ານ CT-scanner ຫຼື imaging magnetic resonance, ແລະວິນິດໄສໄລຍະຂອງມະເຮັງຮູທະວານ. ໃນຂົງເຂດ endoscopy ແລະ pathology, AI ໄດ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດແລະປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວິນິດໄສ.

ຕົວຢ່າງອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂທລະສັບສະຫຼາດສໍາລັບຄົນເຈັບທີ່ເປັນໂລກເບົາຫວານ, ຄວາມດັນເລືອດສູງ, ແລະຕັບອັກເສບ B. AI ເຕືອນຄົນເຈັບໃຫ້ກິນຢາຂອງເຂົາເຈົ້າທັນເວລາ, ຖາມຄໍາຖາມເພື່ອຊ່ວຍ stratify ຄວາມສ່ຽງຂອງພະຍາດ, ກວດພົບອາການເຕືອນໄພເບື້ອງຕົ້ນໃນເວລາທີ່ຄົນເຈັບມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ອາການແຊກຊ້ອນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບເຊື່ອມຕໍ່ຕົ້ນກັບສະຖານທີ່ທາງການແພດ, ຫຼຸດຜ່ອນສະຖານະການສຸກເສີນ, ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບການປິ່ນປົວ.

AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການກວດພົບມະເຮັງໃນຕອນຕົ້ນ. ໂຮງໝໍໃຫຍ່ຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະພາບຖ່າຍຂອງຄົນເຈັບ ແລະຂໍ້ມູນທາງພັນທຸກໍາ, ເຮັດໃຫ້ການຄາດເດົາທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນມະເຮັງ.

ສາດສະດາຈານ, ທ່ານໝໍ CKII Chu Tan Sy, ຫົວໜ້າກົມການຜ່າຕັດປະສາດ (ສູນປະສາດວິທະຍາ, ໂຮງໝໍທົ່ວໄປ Tam Anh, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນເມື່ອກ່ອນ, ວິທີການຜ່າຕັດສະໝອງແບບຄລາສສິກເຊັ່ນ: ການວາງຕຳແໜ່ງນຳທາງ ແລະ ການຜ່າຕັດຈຸນລະພາກບໍ່ສາມາດເບິ່ງເຫັນເສັ້ນໄຍເສັ້ນປະສາດທີ່ຜູກພັນກັບເນື້ອງອກ ຫຼື hematomas ໃນເວລາຜ່າຕັດ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເກີດເສັ້ນໄຍ, ເສັ້ນໄຍໃນການຜ່າຕັດຂອງຄົນເຈັບຮ້າຍແຮງ. ດ້ວຍການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ, ຫຸ່ນຍົນການຜ່າຕັດສະຫມອງ Modus V Synaptive ລຸ້ນໃຫມ່ທີ່ນໍາໃຊ້ AI ໃນລະດັບທີ່ຊັບຊ້ອນໄດ້ເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດເຫຼົ່ານີ້. ຫຸ່ນຍົນຊ່ວຍທ່ານໝໍສັງເກດເຫັນເນື້ອງອກ, ມັດເສັ້ນໃຍເສັ້ນປະສາດ ແລະເນື້ອເຍື່ອສະໝອງທີ່ມີສຸຂະພາບດີຢູ່ໃນຮູບ 3D ດຽວກັນ, ກ່ອນ, ໃນລະຫວ່າງ, ແລະຫຼັງການຜ່າຕັດ.

ຫຸ່ນຍົນດັ່ງກ່າວອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຫມໍຈໍາລອງການຜ່າຕັດໃນສະພາບແວດລ້ອມ 3D ກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດການຜ່າຕັດຕົວຈິງ, ຊ່ວຍໃຫ້ການເລືອກວິທີການທີ່ປອດໄພຕໍ່ເນື້ອງອກແລະຫຼີກເວັ້ນການທໍາລາຍເສັ້ນປະສາດທີ່ສໍາຄັນ. ຫຸ່ນຍົນຕິດຕາມການຜ່າຕັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຕືອນທ່ານຫມໍດ້ວຍສັນຍານແສງສະຫວ່າງເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດທີ່ຖືກຕ້ອງກັບເສັ້ນທາງການຜ່າຕັດທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂື້ນໃນລະຫວ່າງການຈໍາລອງ, ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມປອດໄພ. ນີ້ນໍາເອົາປະສິດທິພາບການປິ່ນປົວທີ່ໂດດເດັ່ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫມໍເອົາເນື້ອງອກອອກໄດ້ສູງສຸດແລະຮັກສາການເຮັດວຽກຂອງສະຫມອງຂອງຄົນເຈັບໃນລະດັບສູງສຸດ.

ການແກ້ໄຂບັນຫາການຂາດແຄນພະນັກງານແພດ

ຕາມ​ອົງການ​ອະນາ​ໄມ ​ໂລກ (WHO) ​ແລ້ວ, ຮອດ​ປີ 2030, ຈະ​ຂາດ​ແຄນ​ພະນັກງານ​ສາທາລະນະ​ສຸກ​ປະມານ 18 ລ້ານ​ຄົນ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ, ​ເປັນ​ສິ່ງ​ທ້າ​ທາຍ​ໃຫຍ່​ຕໍ່​ຂະ​ແໜງ​ສາທາລະນະ​ສຸກ. ການແກ້ໄຂທີ່ມີທ່າແຮງແມ່ນການນໍາໃຊ້ AI ໃນການກວດສອບແລະການປິ່ນປົວທາງການແພດ, ຊ່ວຍສະຫນັບສະຫນູນແພດຫມໍໃນການວິນິດໄສແລະການປິ່ນປົວ, ຫຼຸດຜ່ອນການເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານແພດແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການດູແລຄົນເຈັບ.

ເນື່ອງຈາກພະຍາດຕິດຕໍ່ຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ສຸຂະພາບທົ່ວໂລກ, AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການກວດສອບພະຍາດຕິດຕໍ່, ໂດຍສະເພາະວັນນະໂລກ. ໃນເຂດທີ່ຂາດແຄນແພດຊ່ຽວຊານ, ເຄື່ອງ X-ray ທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດກວດຫາບາດແຜຂອງວັນນະໂລກໄດ້ໄວ ແລະຖືກຕ້ອງ.

ຢູ່​ຫວຽດນາມ, ການ​ນຳ​ໃຊ້ AI ​ໃນ​ການ​ກວດ​ຫາ​ພະຍາດ​ວັນນະ​ໂລກ​ໄດ້​ຮັບ​ໝາກຜົນ​ຢ່າງ​ຕັ້ງໜ້າ. ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ດິງວັນເລືອງ, ຜູ້ອໍານວຍການໂຮງໝໍປອດກາງ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: AI ຕິດກັບເຄື່ອງ X-ray, ຊ່ວຍໃຫ້ກວດຫາວັນນະໂລກໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ປະສິດທິຜົນຂອງການກວດຫາພະຍາດເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າ. ອັນນີ້ມີປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນສະຖານພະຍາບານຂັ້ນເມືອງ, ເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ ແລະ ຫ່າງໄກສອກຫລີກ, ບ່ອນທີ່ຂາດແຄນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວັນນະໂລກ.

ໃນຂົງເຂດລະບົບກ້າມຊີ້ນ, ຕາມທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ເລແມ້ງເກື່ອງ, ຜູ້ອໍານວຍການໂຮງໝໍເສນາຮັກ (ສະຖາບັນການແພດພື້ນເມືອງຫວຽດນາມ), ໂຮງໝໍກໍ່ພວມປັບປຸງ AI ແລະ ຫຸ່ນຍົນໃນການປິ່ນປົວພະຍາດກ້າມຊີ້ນ ແລະ ຟື້ນຟູ, ສົມທົບກັບວິທີແກ້ໄຂຢາພື້ນເມືອງ.

ຢູ່​ໂຮງໝໍ​ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ການ​ແພດ​ຮ່າ​ໂນ້ຍ, ບັນດາ​ທ່ານ​ໝໍ​ໄດ້​ນຳ​ໃຊ້ AI ​ເພື່ອ​ວິ​ເຄາະ​ຮູບ​ພາບ ultrasound, ການ​ສະ​ແກນ tomography ຄອມ​ພິວ​ເຕີ (CT) ​ແລະ ການ​ຖ່າຍ​ພາບ​ດ້ວຍ​ແມ່​ເຫຼັກ (MRI) ​ເພື່ອ​ກວດ​ຫາ​ມະ​ເຮັງ​ເຕົ້າ​ນົມ​ໃນ​ໄລຍະ​ຕົ້ນ. AI ຊ່ວຍກວດຫາເນື້ອງອກຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້ດ້ວຍວິທີພື້ນເມືອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ແພດວິນິດໄສໄດ້ທັນທີແລະນໍາໃຊ້ວິທີການປິ່ນປົວທີ່ເຫມາະສົມ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄົນເຈັບໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວເບື້ອງຕົ້ນ, ມີອັດຕາການລອດຊີວິດທີ່ສູງຂຶ້ນ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ.

ຢູ່​ໂຮງ​ໝໍ Hung Vuong, AI ຖືກ​ນຳ​ໃຊ້​ເພື່ອ​ຕິດ​ຕາມ​ກວດ​ກາ​ສຸ​ຂະ​ພາບ​ຂອງ​ຜູ້​ເປັນ​ພະ​ຍາດ​ເບົາ​ຫວານ. ລະບົບນີ້ສາມາດວິເຄາະຕົວຊີ້ວັດດ້ານສະລີລະວິທະຍາເຊັ່ນ: ລະດັບນໍ້າຕານໃນເລືອດ, ອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈແລະຄວາມດັນເລືອດ, ເຕືອນທ່ານຫມໍກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫມໍແຊກແຊງທັນທີແລະປ້ອງກັນອາການແຊກຊ້ອນອັນຕະລາຍ.

ທີ່ມາ: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html