ຈາກຂ້າທາດໄປສູ່ AI, ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງແຕກຕ່າງກັນ?

ຈາກຂ້າທາດ Roman ໄປສູ່ເຄື່ອງຈັກອຸດສາຫະກໍາ ແລະໃນປັດຈຸບັນປັນຍາປະດິດ (AI) - ປະຫວັດສາດແມ່ນເຮັດຊ້ໍາຕົວເອງກັບສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່ແລະໂອກາດສໍາລັບຄົນງານ.

Lao động thời đại AI: bài học từ lịch sử - Ảnh 1. — ພະນັກງານທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດຈະໃຊ້ AI ຫຼາຍກວ່າຕໍ່ສູ້ກັບມັນ, ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮ່ວມມືຫຼາຍກວ່າການແຂ່ງຂັນກັບມັນ - ພາບປະກອບ: GUPTADEEPAK

ຄັ້ງທໍາອິດ, ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ມືຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຍັງສະຫມອງຂອງມະນຸດທີ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທໍາ. ໃນຂະນະທີ່ AI ຮ່າງສັນຍາ, ສ້າງສິລະປະແລະການວິນິດໄສພະຍາດ, ຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນ "ວຽກຈະປ່ຽນແປງ" ແຕ່ "ພວກເຮົາຈະປັບຕົວແນວໃດ?"

ຈາກ looms ກັບເຄື່ອງຈັກທີ່ມີ 'ໃຈ'

ຕະຫຼອດປະຫວັດສາດ, ການປ່ຽນແປງແມ່ນດາບສອງຄົມ. ຈາກແຜ່ນດິນເຜົາທີ່ສະແດງດ້ວຍອັກສອນອັກຄະສາວົກສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກທົດແທນດ້ວຍກົນຈັກ - ການປະຕິວັດແຕ່ລະໄດ້ນໍາມາໃຫ້ທັງຄວາມຄືບຫນ້າແລະການລົບກວນ. ໃນປັດຈຸບັນ AI ກໍາລັງຂຽນບົດຕໍ່ໄປໃນເລື່ອງນີ້.

ການເປັນຂ້າທາດໃນ Rome ບູຮານເຮັດເປັນຮູບແບບອັດຕະໂນມັດໃນຍຸກເດີມ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກຊົນຊັ້ນສູງສ້າງຈັກກະພັດ ແລະທໍາລາຍຊົນຊັ້ນກໍາມະກອນເສລີ. Emperor Vespasian, ຜູ້ທີ່ປະຕິເສດທີ່ຈະໃຊ້ລິຟກົນຈັກໃຫມ່ສໍາລັບຄວາມຢ້ານກົວຂອງການສູນເສຍຄົນງານຂອງລາວ, ຕົກເປັນເຫຍື່ອຂອງ "ຄວາມຜິດພາດການຈ້າງງານຄົງທີ່" - ຄວາມເຊື່ອທີ່ວ່າມີຈໍານວນວຽກຄົງທີ່. ການອາໄສແບບຈຳລອງການຂູດຮີດແຮງງານໃນທີ່ສຸດໄດ້ທຳລາຍຈັກກະພັດ.

ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາຂອງສັດຕະວັດທີ 18 ແລະ 19 ໄດ້ນໍາເອົາສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນຂະຫນາດໃຫຍ່. ໃນຕົ້ນສະຕະວັດທີ 19, ຊາວ Luddites ໄດ້ທໍາລາຍເຄື່ອງຈັກບໍ່ແມ່ນຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຢ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການຄ່າຈ້າງທີ່ຍຸດຕິທໍາ.

ແຕ່ປະຫວັດສາດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຂັດຂວາງຄວາມກ້າວຫນ້າແມ່ນບໍ່ມີປະໂຫຍດ. ແທນທີ່ຈະ, ການເຄື່ອນໄຫວແຮງງານໄດ້ປະກົດຕົວ, ຊຸກຍູ້ການປະຕິຮູບສັງຄົມ. ໃນທີ່ສຸດ, ເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ສ້າງວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່, ຍົກສູງຊີວິດການເປັນຢູ່ຂອງທຸກຊັ້ນຄົນ.

ການປະຕິວັດເຫຼົ່ານີ້ສອນພວກເຮົາວ່າແທນທີ່ຈະຕໍ່ຕ້ານຄວາມກ້າວຫນ້າ, ມະນຸດຕ້ອງປັບຕົວແລະຮູບຮ່າງວິທີການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ.

ຄົນງານຕ້ອງການສຽງເພື່ອປົກປ້ອງສິດທິຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະສັງຄົມຕ້ອງການນະໂຍບາຍທີ່ຮັບປະກັນຜົນປະໂຫຍດໄດ້ຖືກແຈກຢາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງ. ຜົນຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນບໍ່ຈໍາເປັນນໍາໄປສູ່ການຫວ່າງງານຂອງມະຫາຊົນ; ມັນມັກຈະສ້າງໂອກາດໃຫມ່ທີ່ບໍ່ມີໃຜສາມາດຄາດເດົາໄດ້.

ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ແຕກຕ່າງກັນ?

ພວກເຮົາອາໄສຢູ່ໃນຍຸກຂອງ AI, ບ່ອນທີ່ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາໃນລະດັບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ບໍ່ເຫມືອນກັບການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາທີ່ເຂົ້າມາແທນແຮງງານຄູ່ມືສ່ວນໃຫຍ່, AI ກໍາລັງບຸກລຸກວຽກງານທາງດ້ານສະຕິປັນຍາແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ - ການຂຽນບົດຄວາມ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການວິນິດໄສພະຍາດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການແຕ່ງເພງ.

Jobs ເຄີຍຄິດວ່າມີພູມຕ້ານທານກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ - ທະນາຍຄວາມ, ຄູສອນ, ແລະນັກສິລະປິນ - ປະຈຸບັນກໍາລັງປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນຈາກສູດການຄິດໄລ່.

ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ແຕກຕ່າງກັນ? ທໍາອິດ, ຄວາມໄວ. ໃນຂະນະທີ່ການປ່ຽນແປງອຸດສາຫະກໍາທີ່ຜ່ານມາໃຊ້ເວລາຫຼາຍທົດສະວັດ, ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງ AI ສາມາດແຜ່ລາມໄປທົ່ວໂລກໃນກະພິບຕາ - ການປັບປຸງຊອບແວສາມາດລົບລ້າງຫຼືປ່ຽນອຸດສາຫະກໍາທັງຫມົດໃນຄືນ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບເຄື່ອງຈັກໄອນ້ໍາ, AI ຮຽນຮູ້ແລະປັບປຸງຕົນເອງ, ເລັ່ງຄວາມສາມາດໃນການທົດແທນວຽກງານຂອງມະນຸດ.

ຄວາມແຕກຕ່າງອີກຢ່າງ ໜຶ່ງ ແມ່ນຂອບເຂດທົ່ວໂລກ. ໃນການປະຕິວັດທີ່ຜ່ານມາ, ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ພາກພື້ນຫນຶ່ງກ່ອນທີ່ຈະແຜ່ຂະຫຍາຍຊ້າໆ.

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜົນປະໂຫຍດຂອງອັດຕະໂນມັດໄດ້ຖືກແຈກຢາຍຢ່າງສະເຫມີພາບ, ບໍ່ເຫມືອນກັບຄວາມວຸ່ນວາຍທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາທີ່ມີພຽງແຕ່ຜົນປະໂຫຍດຈໍານວນຫນ້ອຍໃນຂະນະທີ່ສ່ວນໃຫຍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບທາງລົບ.

ຄໍາຖາມຫຼັກແມ່ນ: AI ຈະນໍາພວກເຮົາໄປສູ່ອະນາຄົດທີ່ຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງສໍາລັບທຸກຄົນ, ຫຼືມັນຈະເພີ່ມຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບແລະປ່ອຍໃຫ້ຄົນຫຼາຍລ້ານຄົນຢູ່ເບື້ອງຫຼັງບໍ?

Lao động thời đại AI: bài học từ lịch sử - Ảnh 2. — ຖ້າປະຫວັດສາດສອນຫຍັງໃຫ້ພວກເຮົາ, ມັນແມ່ນວ່າພວກເຮົາໄດ້ຜ່ານຄວາມວຸ້ນວາຍທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນອະດີດແລະພວກເຮົາໄດ້ລອດຊີວິດ - ພາບປະກອບ: WAUTIER

ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະປັບຕົວ

ການປັບຕົວແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນ. ເຊັ່ນດຽວກັບທີ່ຄູຝຶກສອນຕ້ອງຮຽນສ້ອມແປງເຄື່ອງຈັກເມື່ອລົດມາແທນມ້າ, ຄົນງານໃນທຸກມື້ນີ້ຕ້ອງຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ. ການຍຶດຕິດກັບຊຸດທັກສະດຽວແມ່ນບໍ່ເປັນໄປໄດ້.

ພະນັກງານທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດຈະເປັນຜູ້ທີ່ໃຊ້ AI ແທນທີ່ຈະຕໍ່ສູ້ກັບມັນ, ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮ່ວມມືກັບເຄື່ອງມື AI ແທນທີ່ຈະແຂ່ງຂັນກັບພວກເຂົາ. ຫຼາຍໆວຽກໃນອະນາຄົດຈະບໍ່ຫາຍໄປ, ແຕ່ຈະພັດທະນາ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຄົນເຮັດວຽກຄຽງຄູ່ກັບ AI ແທນທີ່ຈະຖືກແທນທີ່ມັນ.

ໃນເວລາດຽວກັນ, ທັກສະອ່ອນຈະກາຍເປັນທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍກ່ວາເກົ່າ. ເນື່ອງຈາກ AI ເຮັດໃຫ້ວຽກງານປົກກະຕິອັດຕະໂນມັດ, ຄຸນນະພາບເຊັ່ນ: ການສື່ສານ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະຈັນຍາບັນທີ່ເຮັດໃຫ້ມະນຸດແຍກອອກຈາກກັນ. ເຄື່ອງຈັກສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້, ແຕ່ພວກມັນຂາດສະຕິປັນຍາຂອງມະນຸດ, ສະຕິປັນຍາທາງດ້ານອາລົມ ແລະແນວຄິດຍຸດທະສາດ. ວຽກງານທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນໃຈທີ່ຊັບຊ້ອນ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ວິໄສທັດ, ແລະຄວາມເປັນຜູ້ນໍາພາຈະຍັງຄົງມີບ່ອນຢູ່.

ຜູ້ອອກແຮງງານຕ້ອງມີບົດບາດຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການສ້າງວິທີການປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນບ່ອນເຮັດວຽກ. ແທນທີ່ຈະຕ້ານກັບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່, ກໍາລັງແຮງງານສາມາດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມຍຸຕິທໍາໃນວິທີການ AI ຖືກນໍາໃຊ້.

ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການພັດທະນາເຄືອຂ່າຍສະຫວັດດີການສັງຄົມ, ໂຄງການການຝຶກອົບຮົມຄືນໃຫມ່, ແລະນະໂຍບາຍ AI ດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຮັບປະກັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃຫ້ບໍລິການປະຊາຊົນແທນທີ່ຈະສຸມໃສ່ການເພີ່ມກໍາໄລເທົ່ານັ້ນ.

Proactivity ແມ່ນສໍາຄັນ. ແທນທີ່ຈະຍຶດຕິດກັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ຫຼຸດລົງ, ຄົນງານຄວນຊອກຫາໂອກາດໃຫມ່ໃນຂົງເຂດທີ່ AI ກໍາລັງສ້າງວຽກເຮັດງານທໍາ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ໄດ້ສ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບວິສະວະກອນການສົນທະນາ AI, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການບໍາລຸງຮັກສາຫຸ່ນຍົນ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ.

ຜູ້ທີ່ຍອມຮັບການປ່ຽນແປງແລະວາງຕໍາແຫນ່ງຂອງຕົນເອງໃນດ້ານການຂະຫຍາຍຕົວຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍກ່ວາຜູ້ທີ່ຕ້ານທານກັບສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້.

ໃນທີ່ສຸດ, ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນດີເທົ່າກັບລະບົບທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຂອງມັນ. AI, ເຊັ່ນເຄື່ອງຈັກໄອນ້ໍາຫຼືຄອມພິວເຕີກ່ອນ, ເປັນເຄື່ອງມື. ຄໍາຖາມທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນ: AI ຈະຖືກນໍາໄປໃຊ້ເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ແກ່ຫຼາຍໆຄົນຫຼືເພື່ອເສີມສ້າງຈໍານວນຫນ້ອຍ?

ຖ້າບໍ່ຖືກກວດກາ, AI ສາມາດເພີ່ມຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບ, ສຸມໃສ່ຄວາມຮັ່ງມີແລະໂອກາດໃນກຸ່ມນ້ອຍໆ. ແຕ່ຖ້າມີການຊີ້ ນຳ, AI ສາມາດຂະຫຍາຍຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງແລະ ກຳ ນົດການເຮັດວຽກຄືນ ໃໝ່ ໃນວິທີທີ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ທຸກໆຄົນ.

ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຢູ່ໃນວິທີທີ່ພວກເຮົາຕອບສະຫນອງ - ດ້ວຍຄວາມຢ້ານກົວ, ຫຼືດ້ວຍປັນຍາແລະການກະທໍາ. ຖ້າປະຫວັດສາດສອນຫຍັງໃຫ້ພວກເຮົາ, ມັນແມ່ນວ່າພວກເຮົາໄດ້ຜ່ານຄວາມວຸ້ນວາຍທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນອະດີດແລະພວກເຮົາໄດ້ຢູ່ລອດ. ພວກເຮົາສາມາດຮັບປະກັນວ່າ AI ເຮັດວຽກສໍາລັບພວກເຮົາ, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອແຂ່ງຂັນກັບພວກເຮົາຫຼືລົບລ້າງພວກເຮົາ.

3 ບົດຮຽນການປັບຕົວເຂົ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີ

ຈາກ Rome ວັດຖຸບູຮານເຖິງການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ, ປະຫວັດສາດສອນພວກເຮົາສາມບົດຮຽນທີ່ມີຄຸນຄ່າ. ທໍາອິດ, ມະນຸດບໍ່ສາມາດຢຸດຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ - ດັ່ງທີ່ Luddites ສະແດງໃຫ້ເຫັນ.

ອັນທີສອງ , ເຕັກໂນໂລຢີໃນທີ່ສຸດມັກຈະສ້າງວຽກຫຼາຍກວ່າທີ່ມັນໃຊ້, ແຕ່ການຫັນປ່ຽນສາມາດເຈັບປວດສໍາລັບຄົນຮຸ່ນຫນຶ່ງຫຼືສອງຄົນ.

ອັນທີສາມ , ລະດັບຄວາມບໍ່ສະເໝີພາບແມ່ນຂຶ້ນກັບວິທີການຄຸ້ມຄອງຂອງສັງຄົມ - ນະໂຍບາຍ ແລະ ການເຄື່ອນໄຫວທາງສັງຄົມສາມາດຊ່ວຍຮັບປະກັນວ່າຜົນປະໂຫຍດທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ຖືກແຈກຢາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງກວ່າ.

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/tu-no-le-den-ai-vi-sao-ai-khac-biet-20250309222641927.htm