ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ ແລະການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນໃນວິສາຫະກິດທະຫານ

ຂໍ້ລິເລີ່ມ “ການນຳໃຊ້ປັນຍາທຽມ (AI) ໃນການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ ແລະ ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານການເງິນຢູ່ບັນດາວິສາຫະກິດພາຍໃຕ້ກົມໃຫຍ່ຂົນສົ່ງ ແລະ ວິສະວະກຳ” ຄາດວ່າຈະປະກອບສ່ວນຊ່ວຍບັນດາຫົວໜ່ວຍດຳເນີນທຸລະກິດຜະລິດ ແລະ ດຳເນີນທຸລະກິດຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.

Báo Quân đội Nhân dân•14/11/2025

ໃນປັດຈຸບັນ, ການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນແລະການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນຂອງວິສາຫະກິດພາຍໃຕ້ກົມຂົນສົ່ງແລະວິສະວະກໍາທົ່ວໄປ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີຊອບແວ ERP (ລະບົບການວາງແຜນຊັບພະຍາກອນວິສາຫະກິດ), ຍັງມີຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງ. ໂດຍສະເພາະ, ຂະບວນການສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຍັງປະຕິບັດດ້ວຍມື, ອີງໃສ່ປະສົບການຂອງພະນັກງານວິຊາສະເພາະຫຼາຍສົມຄວນ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຫຍຸ້ງຍາກເຊັ່ນ: ການເກັບຊັບສິນແຕ່ລະໄລຍະມັກຈະໃຊ້ເວລາ 5-7 ວັນ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນ 85-90%; ຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນແມ່ນພຽງແຕ່ປະມານ 60-70% ທີ່ຖືກຕ້ອງແລະບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຕືອນໄພລ່ວງຫນ້າ; ການຕິດຕາມສະຖານະການຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການວາງແຜນການບໍາລຸງຮັກສາແຕ່ລະໄລຍະທີ່ເຮັດໃຫ້ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ, ບໍ່ໄດ້ປັບວົງຈອນຊີວິດແລະປະສິດທິພາບຂອງຊັບສິນ ...

ນາຍພົນ Le Nhat Tan (ນັ່ງ) ປຶກສາຫາລືກັບເພື່ອນຮ່ວມງານກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຂໍ້ລິເລີ່ມຂອງຕົນໃນການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນແລະການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນ.

ອີງຕາມສະພາບການນັ້ນ, ພົນຕີ Le Nhat Tan, ຜູ້ຊ່ວຍກົມການເງິນ (ກົມຂົນສົ່ງ ແລະ ວິສະວະກຳ) ໄດ້ເລີ່ມຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຜັນຂະຫຍາຍຂໍ້ລິເລີ່ມນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ ແລະ ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານການເງິນ. ໂດຍສະເພາະ, ຂໍ້ລິເລີ່ມທີ່ສະເຫນີໃຫ້ສ້າງແລະນໍາໃຊ້ລະບົບທີ່ສົມບູນແບບທີ່ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງທີ່ທັນສະໄຫມແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຈໍາກັດຂ້າງເທິງ. ລະບົບດັ່ງກ່າວໄດ້ລວມເອົາເທກໂນໂລຍີຂັ້ນສູງເຊັ່ນ Machine Learning, Big Data Analytics, Computer Vision ແລະ Blockchain. ນອກຈາກນັ້ນ, ລະບົບອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດເລືອກທີ່ຈະນໍາໃຊ້ແຕ່ລະຫນ້າທີ່ຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການ, ຂະຫນາດແລະຊັບພະຍາກອນ, ຮັບປະກັນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະປະສິດທິພາບການລົງທຶນ.

ທ່ານພົນໂທ ເຈິ່ນມິງດຶກ, ຫົວໜ້າກົມຂົນສົ່ງ ແລະ ວິສະວະກໍາທົ່ວໄປ, ພ້ອມດ້ວຍຄະນະ ໄດ້ໄປຢ້ຽມຢາມພະນັກງານຂອງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ X20.

ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ, ລະບົບຊ່ວຍໃຫ້ອັດຕະໂນມັດການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການຈັດປະເພດຊັບສິນແລະຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການວັດຖຸດິບຢ່າງຖືກຕ້ອງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະແຜນການການຜະລິດ; ປະສົມປະສານເຊັນເຊີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບອິນເຕີເນັດໃນເຄື່ອງຈັກເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນການດໍາເນີນງານໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ AI ຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອຄາດຄະເນເວລາທີ່ອຸປະກອນຕ້ອງການການບໍາລຸງຮັກສາຫຼືມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມລົ້ມເຫຼວ, ການປ່ຽນຕາຕະລາງການບໍາລຸງຮັກສາຄົງທີ່; ສ້າງຖານຂໍ້ມູນຊັບສິນທີ່ເປັນສູນກາງ, ອັດສະລິຍະທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຕິດຕາມວົງຈອນຊີວິດທັງຫມົດຂອງຊັບສິນຈາກການຊື້, ການນໍາໃຊ້, ການຊໍາລະເງິນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ; ຕິດຕາມຊັບສິນແລະຕິດຕາມການເຮັດທຸລະກໍາ, ຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສແລະບໍ່ປ່ຽນແປງ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການກວດສອບ.

ສໍາລັບການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນ, ລະບົບມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນຂະຫນາດໃຫຍ່ (ກະແສເງິນສົດ, ຫນີ້ສິນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ) ເພື່ອກວດພົບການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ຫນ້າສົງໄສ, ສັນຍານຂອງການສໍ້ໂກງອັດຕະໂນມັດແລະສະຫນອງການເຕືອນໄພລ່ວງຫນ້າກັບຜູ້ຈັດການ; ວິເຄາະປັດໄຈມະຫາພາກ (ການເໜັງຕີງຂອງຕະຫຼາດ, ອັດຕາດອກເບ້ຍ, ອັດຕາແລກປ່ຽນ) ແລະ ປັດໃຈຈຸລະພາກທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ທຸລະກິດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສ້າງສະຖານະການຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການວັດແທກຜົນກະທົບທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ; ສະເຫນີມາດຕະການປ້ອງກັນຄວາມສ່ຽງໂດຍອີງໃສ່ຜົນການວິເຄາະ, ໃຫ້ຜູ້ນໍາແລະຜູ້ບັນຊາການມີເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທັນເວລາ.

ມຸມຫນຶ່ງຂອງກອງປະຊຸມຂອງບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ X20.

ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ລິເລີ່ມແມ່ນຄາດວ່າຈະເຮັດໃຫ້ມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ພົ້ນເດັ່ນ, ມີປະລິມານທຽບກັບວິທີການຄຸ້ມຄອງພື້ນເມືອງ. ຕົວຢ່າງ, ມັນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັກສາຊັບສິນ 20-30% ຍ້ອນການນໍາໃຊ້ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດຄະເນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານບຸກຄະລາກອນແລະເວລາໃນສາງເຖິງ 1-2 ມື້; ຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍທາງດ້ານການເງິນຍ້ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດໄວ້, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງໃຫ້ເກີນ 90%. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງໄດ້ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການເກັບຊັບສິນໃຫ້ເປັນ 98-99%, ມີການຕິດຕາມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ, ງ່າຍໃນການດຶງຂໍ້ມູນແລະການກວດສອບ; ໃຫ້ຜູ້ນໍາແລະຜູ້ບັນຊາການດ້ວຍເຄື່ອງມືການວິເຄາະແລະການຄາດຄະເນທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ປ່ຽນຈາກການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ປະສົບການໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ; ຊ່ວຍໃຫ້ການຄຸ້ມຄອງການເງິນແລະຊັບສິນສອດຄ່ອງກັບທ່າອ່ຽງການຫັນເປັນດິຈິຕອນໃນກອງທັບແລະຍຸດທະສາດການພັດທະນາ AI ແຫ່ງຊາດ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ປັບປຸງຄວາມສາມາດກວດສອບການສໍ້ໂກງໂດຍໄວ, ສະກັດກັ້ນການສູນເສຍ ແລະ ເສຍຫາຍຂອງຊັບສິນສາທາລະນະ; ເພີ່ມທະວີຄວາມສາມາດເປັນເຈົ້າຕົນເອງ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງດ້ານການເງິນຂອງວິສາຫະກິດ, ປະກອບສ່ວນຮັບປະກັນສະຖຽນລະພາບ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງໃນການປະຕິບັດໜ້າທີ່ປ້ອງກັນປະເທດ.

ຄົນງານທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໂຮງງານ 22 ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ 22 .

ໃນໄລຍະການທົດລອງ, ການລິເລີ່ມໄດ້ຖືກທົດສອບຢູ່ບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ X20 ແລະບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນຮ່ວມ 22 ບໍລິສັດ. ນີ້ແມ່ນບັນດາຫົວໜ່ວຍທີ່ມີຂໍ້ມູນ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຢ່າງພຽງພໍ, ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນປະສິດທິຜົນຕົວຈິງຂອງຕົວແບບ ແລະ ດັດແກ້ໃຫ້ເໝາະສົມກັບລັກສະນະວິສາຫະກິດປ້ອງກັນປະເທດ. ຕີລາຄາປະສິດທິຜົນຂອງຂໍ້ລິເລີ່ມ, ທ່ານພົນເອກ Chu Van De, ປະທານຄະນະກຳມະການບໍລິຫານບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ X20 ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງການຜະລິດ ແລະ ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຢູ່ຫົວໜ່ວຍນຳມາເຊິ່ງຜົນປະໂຫຍດທີ່ຈະແຈ້ງຫຼາຍຢ່າງ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ມັນຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ, ຈັດສັນຊັບພະຍາກອນຢ່າງສົມເຫດສົມຜົນແລະຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ. ອັນທີສອງ, ມັນປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນໂດຍຜ່ານການຕິດຕາມອັດຕະໂນມັດ, ການກວດສອບຄວາມຜິດພາດແລະຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງລະຫວ່າງຊຸດຜະລິດຕະພັນ. ອັນທີສາມ, ມັນສະຫນັບສະຫນູນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ສົມບູນແບບ, ຈາກການກໍານົດ, ການວິເຄາະເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້, ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຕອບສະຫນອງຢ່າງຫ້າວຫັນແລະຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທາງລົບ. ສຸດທ້າຍ, ຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມລະບຽບກົດໝາຍ ແລະ ຄວາມປອດໄພດ້ານຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນສຳຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປ້ອງກັນຊາດ.

ທີ່ມາ: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875