ນຳ​ໃຊ້​ປັນຍາ​ປະດິດ​ເພື່ອ​ຍົກ​ສູງ​ຄຸນຄ່າ​ຜະລິດ​ຕະພັນ​ກະ​ເສດ​ຂອງ​ຫວຽດນາມ​ໃນ​ຍຸກ​ດີ​ຈີ​ຕອນ

ຕອນເຊົ້າວັນທີ 14 ພະຈິກ, ຢູ່ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ, ສະຖາບັນວິທະຍາສາດກະສິກຳພາກໃຕ້ (IAS) ໄດ້ສົມທົບກັບກຸ່ມບໍລິສັດ SNE (ສ.ເກົາຫຼີ) ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມ “AI ແລະກະສິກຳຫວຽດນາມ ໃນຍຸກຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນ - ດິຈິຕອລ - ປັນຍາປະດິດ”.

ນຳ​ໃຊ້​ປັນຍາ​ປະດິດ​ເພື່ອ​ຍົກ​ສູງ​ຄຸນຄ່າ​ຜະລິດ​ຕະພັນ​ກະ​ເສດ​ຂອງ​ຫວຽດນາມ.

ເຫດການ​ດັ່ງກ່າວ​ໄດ້​ດຶງ​ດູດ​ຜູ້​ແທນ​ຈາກ​ບັນດາ​ອົງການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ, ສະ​ຖາ​ບັນ​ຄົ້ນຄວ້າ, ສະມາຄົມ ​ແລະ ວິ​ສາ​ຫະກິດ ​ເພື່ອ​ປຶກສາ​ຫາລື​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ເພື່ອ​ລົບ​ລ້າງ​ບັນດາ​ຂໍ້​ຕິດ​ຂັດ​ທີ່​ມີ​ມາ​ແຕ່​ດົນ​ນານ​ໃນ​ຂົງ​ເຂດ ​ກະສິກຳ .

ຫວຽດນາມ, ພິເສດແມ່ນໃນຂົງເຂດອຸດສາຫະກຳໝາກໄມ້, ມີຄວາມສາມາດສົ່ງອອກໄດ້ຫຼາຍຕື້ໂດລາ, ແຕ່ການຜະລິດແມ່ນຍັງນ້ອຍ, ຂຶ້ນກັບປະສົບການ, ແມ້ແຕ່ໃຊ້ສານເຄມີເກີນຂອບເຂດ, ເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ ແລະ ການຕິດຕາມຫາຍາກ. ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ແລະການຫັນເປັນດິຈິຕອລ (DX) ຖືວ່າເປັນທິດທາງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ໃນການເພີ່ມມູນຄ່າ ແລະ ຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນ, ເຖິງວ່າຍັງມີອຸປະສັກໃຫຍ່ຫຼວງໃນດ້ານຕົ້ນທຶນ ແລະ ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ.

ຕາມ​ນັ້ນ​ແລ້ວ, ທີ່​ກອງ​ປະຊຸມ, ບັນດາ​ຜູ້​ຊ່ຽວຊານ​ໄດ້​ໃຫ້​ທັດສະນະ​ລວມກ່ຽວ​ກັບ​ສະພາບ​ການ​ຂອງ​ອຸດສາຫະກຳ​ໃນ​ປະຈຸ​ບັນ, ​ໄດ້​ແນະນຳ​ເວທີ​ປາ​ໄສ AI ​ແລະ ບັນດາ​ຕົວ​ແບບ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ລາຄາ​ຕ່ຳ​ທີ່​ສາມາດ​ນຳ​ໃຊ້​ຢູ່​ບັນດາ​ຄອບຄົວ​ກະສິກຳ.

ທ່ານ ຫງວຽນ​ວັນ​ມູ້, ຮອງ​ເລ​ຂາ​ທິ​ການ​ໃຫຍ່​ສະ​ມາ​ຄົມ​ຜັກ​ແລະ​ໝາກ​ໄມ້​ຫວຽດ​ນາມ (Vinafruit) ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ອຸດ​ສາ​ຫະ​ກຳ​ຜັກ​ໝາກ​ໄມ້​ພວມ​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ເປັນ​ຢ່າງ​ດີ. ປີ 2024, ວົງ​ເງິນ​ສົ່ງ​ອອກ​ບັນລຸ 7,15 ຕື້ USD; ຄາດ​ຄະ​ເນ​ວ່າ​ຈະ​ບັນລຸ 8 ຕື້ USD ​ໃນ​ປີ 2025. ຫວຽດນາມ ​ແມ່ນ​ບັນດາ​ປະ​ເທດ​ນຳ​ໜ້າ​ໃນ​ການ​ສົ່ງ​ອອກ​ໝາກ​ມັງກອນ, ລີ​ຈີ່ ​ແລະ ​ໝາກ​ຝັກ.

ທ່ານ ຫງວຽນ​ວັນ​ມູ້, ຮອງ​ເລ​ຂາ​ທິ​ການ​ໃຫຍ່​ສະ​ມາ​ຄົມ​ຜັກ ແລະ ໝາກ​ໄມ້​ຫວຽດ​ນາມ (Vinafruit) ໄດ້​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ກອງ​ປະ​ຊຸມ.

​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ທ່ານ Muoi ​ໄດ້​ຊີ້​ອອກ​ບັນດາ​ບັນຫາ​ຂອດ​ທີ່​ສຳຄັນ, ​ແມ່ນ​ການ​ຜະລິດ​ກະ​ແຈກ​ກະຈາຍ ​ແລະ ຂາດ​ການ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ລະບົບ​ຕ່ອງ​ໂສ້, ​ເຮັດ​ໃຫ້ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກນິກ​ໃໝ່ ​ແລະ ການ​ຫັນປ່ຽນ​ດີ​ຈີ​ຕອນ​ຊັກ​ຊ້າ ​ແລະ ບໍ່​ສອດຄ່ອງ. ການໃຊ້ສານເຄມີເກີນຂອບເຂດ, ເຄື່ອງຈັກຈໍາກັດ, ແລະອັດຕາຕ່ໍາຂອງພື້ນທີ່ມາດຕະຖານ GAP ແລະລະຫັດພື້ນທີ່ການຂະຫຍາຍຕົວຍັງສືບຕໍ່ເປັນອຸປະສັກ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທ່າອ່ຽງຂອງຕະຫຼາດໄດ້ເນັ້ນໃສ່ຄວາມໂປ່ງໃສຂອງຂະບວນການຜະລິດ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີສູງເຊັ່ນ AI, IoT ແລະ blockchain.

ທ່ານ​ດຣ ເຈີ່ນ​ທິ​ທູ​ດວານ, ອາຈານ​ສອນ​ວິຊາ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ ອານ​ຢາງ ກໍ່​ໄດ້​ສະ​ເໜີ​ບົດ​ບາດ​ຂອງ AI ​ໃນ​ກະສິກຳ​ທັນ​ສະ​ໄໝ. ອີງຕາມທ່ານດຣ Van, AI ອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດຈໍາລອງແນວຄິດຂອງມະນຸດ, ໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ Machine Learning ແລະ Computer Vision. ສົມທົບກັບ IoT, AI ຊ່ວຍເຊື່ອມຕໍ່ເຊັນເຊີ, ອຸປະກອນອັດສະລິຍະ, drones ຕິດຕາມກວດກາການປູກພືດຫຼືຫຸ່ນຍົນຂຸດຄົ້ນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຂັ້ນຕອນການວິເຄາະຮູບພາບສາມາດກໍານົດພະຍາດພືດໄດ້ໄວແລະຖືກຕ້ອງ, ສະຫນັບສະຫນູນຊາວກະສິກອນໃນການຕັດສິນໃຈໂດຍຂໍ້ມູນ, ຈາກການຄາດຄະເນດິນຟ້າອາກາດກັບການຄຸ້ມຄອງນ້ໍາແລະທາດອາຫານ. ​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ທ່ານ​ດຣ Van ຍັງ​ຍອມຮັບ​ວ່າ ສິ່ງ​ກີດຂວາງ​ຕົ້ນຕໍ​ຍັງ​ຄົງ​ຢູ່​ໃນ​ຄ່າ​ລົງທຶນ ​ແລະ ຂາດ​ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນ​ມະນຸດ​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ນະພາ​ບສູງ.

ທ່ານ Chang SeHun, CEO ຂອງບໍລິສັດ SNE ໄດ້ແບ່ງປັນເວທີ AI SaaS ໃນກອງປະຊຸມ.

ອີງໃສ່ຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄຸນລັກສະນະຕົວຈິງຂອງຊາວກະສິກອນຫວຽດນາມ, ທ່ານ ແຊງ ເຊຮຸນ, ຊີອີໂອຂອງບໍລິສັດ SNE ໄດ້ນຳສະເໜີວິທີການທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແມ່ນການປ່ຽນຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ (DX) ກ່ອນທີ່ຈະກ້າວໄປນຳໃຊ້ AI ໃນລະດັບທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ (AX).

ທ່ານ Chang SeHun ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ, ຊາວ​ກະສິກອນ​ຫຼາຍ​ຄົນ​ປະສົບ​ກັບ​ຄວາມ​ຫຍຸ້ງຍາກ​ຍ້ອນ​ຕົ້ນ​ທຶນ​ກໍ່ສ້າງ​ຮູບ​ແບບ “ຟາມ​ສະຫຼາດ” ສາມາດ​ບັນລຸ​ເຖິງ 3 ຕື້​ດົ່ງ. ມີ​ຊາວ​ກະສິກອນ​ປະມານ 4% ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຢັ້ງຢືນ VietGAP, ​ໃນ​ຂະນະ​ທີ່​ບັນທຶກ​ການ​ເຮັດ​ກະສິກຳ​ສ່ວນ​ຫຼາຍ​ຍັງ​ຂຽນ​ດ້ວຍ​ມື. SNE ສະເຫນີແພລະຕະຟອມ AI SaaS ທີ່ມີລາຄາຖືກທີ່ສາມາດດໍາເນີນການໃນຮູບແບບກະສິກໍາກາງແຈ້ງໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງລົງທຶນໃນລະບົບ IoT ລາຄາແພງ.

ຮູບແບບການພະຍາກອນການປູກພືດ AI. ຮູບພາບ: BTC

ການແກ້ໄຂທໍາອິດແມ່ນການນໍາໃຊ້ AI-OCR ເພື່ອ digitize ບັນທຶກທີ່ຂຽນດ້ວຍມືທັງຫມົດ - ຂັ້ນຕອນຫຼັກຂອງການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນດິຈິຕອນ. ເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກປ້ອນເຂົ້າໄປໃນ Data Lake, ລະບົບ AI ວິເຄາະແລະຄາດຄະເນຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ອີງຕາມທ່ານ Chang, ເວທີ SNE ສາມາດຄາດຄະເນລາຄາກະສິກໍາທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 92%, ຄາດຄະເນຜົນຜະລິດຜ່ານຂໍ້ມູນດາວທຽມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການປະເມີນການເຕີບໂຕຂອງພືດໂດຍໃຊ້ຮູບພາບໂທລະສັບສະຫຼາດ.

ປະຈຸ​ບັນ, SNE ພວມ​ທົດ​ສອບ​ບັນດາ​ວິ​ທີ​ແກ້​ໄຂ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ຢູ່​ແຂວງ Lam Dong (​ໝາກ​ເຜັດ), ບັກ​ຢາງ (ໝາກ​ໂມ), ດົງ​ນາຍ (ໝາກນັດ) ​ແລະ ຮ່ວມ​ມື​ກັບ IAS ແລະ WinMart.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນກະສິກໍາ smart. ຮູບພາບ: BTC

ກອງ​ປະຊຸມ​ໄດ້​ບັນທຶກ​ຄວາມ​ເຫັນ​ດີ​ເຫັນ​ພ້ອມ​ໃນ​ລະດັບ​ສູງ​ກ່ຽວ​ກັບ​ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ອັນ​ຮີບ​ດ່ວນ​ເພື່ອ​ນຳ AI ​ແລະ ການ​ຫັນ​ເປັນ​ດີ​ຈີ​ຕອນ​ເຂົ້າ​ສູ່​ກະສິກຳ​ຫວຽດນາມ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ແທນທີ່ຈະເປັນແບບຈໍາລອງ "smart farm" ທີ່ມີລາຄາແພງ, ວິທີການປະຕິບັດຫຼາຍແມ່ນສຸມໃສ່ການເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນກະສິກໍາເປັນດິຈິຕອນ (ບັນທຶກທີ່ຂຽນດ້ວຍມື, ຂໍ້ມູນການປູກພືດ), ໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສໍາລັບການຄາດຄະເນແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.

ຄາດ​ວ່າ​ວິທີ​ນີ້​ຈະ​ຊ່ວຍ​ປັບປຸງ​ການ​ຕິດຕາມ​ກວດກາ, ​ເພີ່ມ​ປະສິດທິ​ຜົນ​ການ​ຜະລິດ​ໃຫ້​ແກ່​ຊາວ​ກະສິກອນ​ຂະໜາດ​ນ້ອຍ, ​ແລະ ກ້າວ​ໄປ​ສູ່​ການ​ກະ​ສີ​ກຳ​ແບບ​ຊັດ​ເຈນ ​ແລະ ຍືນ​ຍົງ.

ທີ່ມາ: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm