ການສ້າງລະບົບນິເວດ AI ໃນອາຊີວະສຶກສາ

ຊົ່ວໂມງຝຶກງານຂອງນັກສຶກສາຢູ່ວິທະຍາໄລດ່າລາດ, ແຂວງລຳດົງ. (ພາບ: TUE NGHI) — ຊົ່ວໂມງຝຶກງານຂອງນັກສຶກສາຢູ່ວິທະຍາໄລດ່າລາດ, ແຂວງ ລຳດົງ . (ພາບ: TUE NGHI)

ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນ ການຮຽນ -ການສອນ ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທ່າອ່ຽງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການອັນຮີບດ່ວນເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການຄຸ້ມຄອງ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການລົງທະບຽນ; ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຮັບປະກັນຄວາມເປັນເອກະລາດດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຄວາມສາມາດແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດແຮງງານ. ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ Le Viet Cuong, ວິທະຍາຄານເອເລັກໂຕຼນິກ ແລະ ຕູ້ເຢັນ (ຮ່າໂນ້ຍ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປະຈຸບັນ AI ໄດ້ສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງເລິກເຊິ່ງເຖິງທຸກຂົງເຂດ, ພິເສດແມ່ນອາຊີວະສຶກສາ, ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດໄດ້ຮັບການຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມໂດຍກົງໃຫ້ແກ່ການຜະລິດ, ການບໍລິການ ແລະ ນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຢີ.

ການນຳໃຊ້ AI ໃນອາຊີວະສຶກສາບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບການຮຽນ-ການສອນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງພັດທະນາຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ ແລະ ທັກສະການປັບຕົວໃຫ້ແກ່ພະນັກງານ, ອາຈານ ແລະ ນັກສຶກສາອີກດ້ວຍ. AI ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ບັນຍາຍປະຫຍັດເວລາໃນການກະກຽມບົດຮຽນ, ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ຕາມຄວາມສາມາດຂອງແຕ່ລະຄົນ, ແລະໂຮງຮຽນມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເພື່ອປັບປຸງໂຄງການຝຶກອົບຮົມ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຕາມທ່ານເກື່ອງແລ້ວ, ອັດຕາການນຳໃຊ້ AI ໃນວິຊາຊີບຍັງຕ່ຳຫຼາຍ, ແມ່ນໜ້ອຍກວ່າ 10% ຂອງບັນດາອົງການທີ່ນຳໃຊ້ເປັນປະຈຳ. ເຫດຜົນຕົ້ນຕໍແມ່ນມາຈາກການຂາດທີມງານທີ່ເຂົ້າໃຈເຕັກໂນໂລຢີແລະຂໍ້ມູນ; ສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກ ແລະ ພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແມ່ນບໍ່ສອດຄ່ອງ; ຂາດແລວທາງດ້ານກົດໝາຍ ແລະ ກົນໄກຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງວິສາຫະກິດ ແລະ ໂຮງຮຽນອາຊີບ; ພ້ອມກັບຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພຂອງການຮຽນຮູ້ຂໍ້ມູນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍການລົງທຶນເຕັກໂນໂລຊີ ...

ປະຈຸບັນ, ມີຫຼາຍສະຖາບັນຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບໄດ້ຈັດຕັ້ງການທົດລອງການນຳໃຊ້ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ; ລະບົບຜູ້ຊ່ວຍການສອນ, chatbots (ຜູ້ຊ່ວຍ virtual) ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນນັກຮຽນ, ແລະໃຫ້ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນໄວໃນການຮຽນຮູ້.
ຕາມທ່ານ ຫງວຽນແທ່ງຮຸ່ງ, ອະດີດຮອງຫົວໜ້າກົມພົວພັນສາກົນ ( ຫ້ອງການລັດຖະບານ ).

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະປະສົບການການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ດັ່ງນັ້ນການປັບປຸງປະສິດທິພາບການຝຶກອົບຮົມ. ເຕັກໂນໂລຍີບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນັບສະຫນູນການສອນແລະການຄຸ້ມຄອງ, ແຕ່ຍັງໃຫ້ບໍລິການຈໍາລອງການປະຕິບັດ, ການຊີ້ນໍາການເຮັດວຽກແລະການທົດແທນທີ່ສະຫລາດ.

ຕາມທ່ານ ຫງວຽນແທ່ງຮຸ່ງ, ອະດີດຮອງຫົວໜ້າກົມພົວພັນຕ່າງປະເທດ (ຫ້ອງວ່າການລັດຖະບານ), ຫຼາຍອົງການຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບໄດ້ທົດລອງນຳໃຊ້ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ; ລະບົບຜູ້ຊ່ວຍການສອນ, chatbots (ຜູ້ຊ່ວຍ virtual) ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນນັກຮຽນ, ແລະຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນໄວໃນການຮຽນຮູ້. ບາງສະຖາບັນໄດ້ຈໍາລອງທັກສະວິຊາຊີບ, ຕົວຢ່າງ, ຄໍາແນະນໍາຂັ້ນຕອນໃນການປະກອບແລະສ້ອມແປງອຸປະກອນໂດຍໃຊ້ AR / VR (ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ virtual ແລະເຕັກໂນໂລຊີຄວາມເປັນຈິງເພີ່ມຂຶ້ນ) ສົມທົບກັບ AI ...

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາອາຊີວະສຶກສາຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຢ່າງ, ຈາກພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຊັບພະຍາກອນ ເຖິງຄວາມສາມາດປະຕິບັດ. ສະຖາບັນການຝຶກອົບຮົມຈໍານວນຫຼາຍຍັງຂາດອຸປະກອນ synchronous, ແລະໂຄງການການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບອາຈານແລະຜູ້ຈັດການກ່ຽວກັບ AI ແມ່ນຈໍາກັດ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງ. ການສຶກສາວິຊາຊີບເນັ້ນຫນັກໃສ່ທັກສະການປະຕິບັດໂດຍກົງ, ໃນຂະນະທີ່ AI ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽນຮູ້ແລະການຈໍາລອງດິຈິຕອນ, ດັ່ງນັ້ນການລວມເອົາເຕັກໂນໂລຢີໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດຜ່ອນຄຸນນະພາບຂອງການປະຕິບັດແມ່ນເປັນບັນຫາທີ່ຍາກ.

ການນຳໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາທົ່ວໄປ ແລະ ອາຊີວະສຶກສາ ໂດຍສະເພາະແມ່ນທ່າອ່ຽງທີ່ຫລີກລ້ຽງບໍ່ໄດ້, ປະກອບສ່ວນປັບປຸງປະສິດທິຜົນຂອງການຄຸ້ມຄອງ, ການສອນ ແລະ ການຮຽນ, ພ້ອມທັງຮັບໃຊ້ຂະບວນການຫັນເປັນດີຈີຕອນຮອບດ້ານຂອງຂະແໜງການສຶກສາ. ເພື່ອນຳໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ຕ້ອງຜ່ານຜ່າສິ່ງກີດຂວາງດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ວິທີການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຮັບປະກັນການນຳໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ຕາມທ່ານ ເລວຽດແອງ, ກົມຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ (ກະຊວງສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ), ໃນທົ່ວປະເທດມີ 1.800 ແຫ່ງບຳລຸງສ້າງ, ໃນນັ້ນມີວິທະຍາໄລເກືອບ 400 ແຫ່ງ. ປະຈຸບັນ, ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ພວມສືບຕໍ່ປັບປຸງກອບຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາຊີບໃຫ້ສົມບູນ, ພິຈາລະນາຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລ ແລະ ທັກສະການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ ເປັນມາດຖານສຳຄັນໃນການປະເມີນຜູ້ຮຽນ.

ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນງີ, ອະດີດຮອງຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນຄຸ້ມຄອງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ເນັ້ນໜັກວ່າ, ການນຳໃຊ້ AI ໃນອາຊີວະສຶກສາ ແມ່ນຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການທີ່ສຳຄັນເພື່ອຕອບສະໜອງຍຸດທະສາດພັດທະນາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງຊາດ. ແນວໃດກໍດີ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ມີພຽງແຕ່ປະມານ 30% ຂອງສະຖາບັນອາຊີວະສຶກສາທີ່ມີຫ້ອງທົດລອງມາດຕະຖານດີຈີຕອນ. ສະນັ້ນ, ຫວຽດນາມ ຕ້ອງສ້າງລະບົບນິເວດ AI ໃນການສຶກສາອາຊີວະສຶກສາ, ສົມທົບກັນຈາກບັນດາສະຖາບັນ, ຂໍ້ມູນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຈຳລອງເຖິງຄວາມສາມາດຂອງຄູ ແລະ ການຮ່ວມມືດ້ານທຸລະກິດ - ໂຮງຮຽນ, ເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງນະໂຍບາຍ ແລະ ພາກປະຕິບັດສັ້ນລົງ.

ເຖິງວ່າມີຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງກໍ່ຕາມ, ແຕ່ອາຊີວະສຶກສາຫວຽດນາມ ຍັງຄົງມີຊ່ອງຫວ່າງໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີ, ການຈຳລອງ, ຄວາມສາມາດຄູສອນ ແລະ ມາດຕະຖານຂໍ້ມູນ. ດັ່ງນັ້ນ, ການສ້າງລະບົບນິເວດ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສານງານຢ່າງໃກ້ຊິດລະຫວ່າງນະໂຍບາຍມະຫາພາກແລະການປະຕິບັດຈຸນລະພາກເຊັ່ນຕົວແບບທົດລອງແລະພະນັກງານການຝຶກອົບຮົມ.

ນັບແຕ່ນີ້ຮອດປີ 2035, ໂຄງປະກອບການແຮງງານຂອງຫວຽດນາມ ຈະຫັນປ່ຽນຢ່າງແຂງແຮງໄປສູ່ຄວາມຕ້ອງການສີມືແຮງງານສູງ, ເຮັດໃຫ້ຍຸດທະສາດພັດທະນາອາຊີອາຊີບມີຄວາມໝາຍສຳຄັນເປັນພິເສດ. ບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ, ບັນດາສະຖາບັນການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງມີເສັ້ນທາງຫັນເປັນດິຈິຕອນຢ່າງຈະແຈ້ງ; ກໍານົດເປົ້າຫມາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI; ລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ; ຝຶກອົບຮົມຄູສອນ ແລະຜູ້ຈັດການ ແລະສ້າງວັດທະນະທໍາການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ; AI ຕ້ອງໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ບໍ່ແມ່ນແທນທີ່ຈະເປັນຈຸດສູນກາງຂອງຄູອາຈານແລະຜູ້ຮຽນ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ຕ້ອງສ້າງຕັ້ງ KPIs ເພື່ອວັດແທກປະສິດທິຜົນ ແລະ ຕີລາຄາຜົນກະທົບຂອງ AI ເຖິງຄຸນນະພາບການຝຶກອົບຮົມ, ທັກສະການຜະລິດ ແລະ ອັດຕາການຈ້າງງານ.

ນອກນີ້, ສິ່ງກີດຂວາງດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ວິທີການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ຄວາມປອດໄພດ້ານຂໍ້ມູນຍັງຕ້ອງສືບຕໍ່ຖືກລົບລ້າງ. ນະໂຍບາຍທີ່ດີເລີດ, ເພີ່ມທະວີການລົງທຶນ ແລະ ບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດດີຈີຕອນ ແມ່ນເງື່ອນໄຂເພື່ອໃຫ້ AI ໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ຮັບໃຊ້ເປົ້າໝາຍພັດທະນາແບບຍືນຍົງ.

ກວາງມິນ

ທີ່ມາ: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html

(0)