Pengecaman Objek dan Adegan AI: 'Mata' untuk Orang Cacat Penglihatan

Amaran halangan, kedudukan dan mencari jalan... teknologi pengecaman objek dan pemandangan diibaratkan sebagai 'mata' bagi golongan cacat penglihatan.

AI akan menjadi "mata" bagi orang buta.

Teknologi ini membentuk semula cara orang buta berinteraksi dengan dunia , mempromosikan kemerdekaan mereka dan meningkatkan kualiti hidup mereka.

Bagaimanakah AI mengenali objek dan pemandangan?

Menurut penyelidikan Tuoi Tre Online , teknologi pengecaman objek dan pemandangan dibina di atas asas rangkaian neural convolutional (CNN). Apabila menerima imej baharu, CNN menganalisis setiap piksel, mengekstrak ciri daripada butiran asas seperti tepi dan bucu, kepada struktur yang lebih kompleks seperti bentuk.

AI kemudiannya menggunakan ciri-ciri ini untuk mengenal pasti, mengklasifikasikan, dan mencari objek dalam imej, sambil juga cuba mentafsir konteks keseluruhan tempat kejadian.

Sebagai contoh, sistem AI bukan sahaja dapat mengecam seseorang dan tiang, tetapi juga mentafsir bahawa "seseorang sedang berjalan dan akan memukul tiang." Gabungan pengiktirafan dan pemahaman konteks ini adalah kunci kepada AI menjadi "mata" sebenar bagi mereka yang cacat penglihatan.

Bantu mereka yang cacat penglihatan mencari jalan mereka, baca menu...

Bagi orang yang kehilangan penglihatan, kesan teknologi ini sangat besar dan revolusioner.

Alat boleh pakai pintar seperti cermin mata berdaya kamera atau peranti pegang tangan boleh mengimbas persekitaran mereka secara berterusan dan memberi amaran kepada pengguna tentang halangan yang berpotensi seperti tiang utiliti, tangga, lurang atau kenderaan yang bergerak pantas.

Platform ini juga boleh membantu orang cacat penglihatan menavigasi dan mencari jalan mereka dengan lebih yakin, mengurangkan pergantungan mereka kepada orang lain.

Selain itu, AI juga meningkatkan keupayaan orang buta untuk berinteraksi dengan persekitaran dan masyarakat dengan ketara. Pengecaman muka membolehkan mereka "mengiktiraf" rakan, saudara atau rakan sekerja apabila mereka berada berdekatan, mewujudkan interaksi sosial yang lebih semula jadi dan mesra.

Selain itu, AI boleh mengimbas dan membaca teks bercetak dengan kuat pada label produk, menu restoran, bil dan dokumen. Ciri ini menyokong orang cacat penglihatan dalam kehidupan seharian seperti membeli-belah, memasak dan tugas peribadi tanpa bantuan orang lain.

Cabaran dan prospek

Walau bagaimanapun, penggunaan meluas teknologi ini masih menghadapi banyak cabaran. Pertama, ketepatan dan kebolehpercayaan AI dalam persekitaran dunia sebenar dipengaruhi oleh faktor seperti cahaya malap, sudut kamera yang tidak baik, objek yang tidak jelas atau cuaca buruk. Seterusnya ialah kos, kerana peranti bersepadu AI selalunya mahal dan tidak boleh diakses oleh ramai orang.

Privasi dan keselamatan data juga dipersoalkan, kerana kamera yang sentiasa mengimbas persekitaran boleh mengumpul imej orang di sekeliling mereka tanpa persetujuan mereka.

Akhir sekali, membangunkan antara muka mesra pengguna (melalui audio atau sentuhan) memerlukan penyelidikan dan reka bentuk yang teliti untuk memastikan ia intuitif dan berkesan untuk mereka yang cacat penglihatan.

Walau bagaimanapun, dengan perkembangan pesat AI dan peningkatan pelaburan daripada syarikat teknologi serta organisasi bukan untung, cabaran ini diselesaikan secara beransur-ansur.

Algoritma pembelajaran mendalam menjadi lebih canggih, mampu mengendalikan data yang lebih kompleks dan berprestasi lebih baik dalam keadaan buruk, menjanjikan untuk membawa teknologi ini lebih dekat kepada pengguna pada kos yang lebih berpatutan.

Kembali ke topik

LAUT TIMUR

Sumber: https://tuoitre.vn/ai-nhan-dien-vat-the-va-canh-vat-doi-mat-cho-nguoi-khiem-thi-20250626160747699.htm