Kementerian Keselamatan Awam mencadangkan penyatuan standard kualiti tinggi dengan kamera trafik

Pegawai memantau sistem kamera di Hanoi - Foto: HONG QUANG

Pada 22 Ogos , Kementerian Keselamatan Awam meminta ulasan mengenai draf standard kebangsaan mengenai sistem perintah, operasi, pemantauan dan pengendalian pelanggaran ketenteraman dan keselamatan lalu lintas .

Mengikut mekanisme mandarin Merangka, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, wilayah dan bandar besar seperti Hanoi, Bandar Ho Chi Minh, Da Nang , Quang Ninh... telah memasang kamera trafik secara aktif di banyak persimpangan utama dan menghantar data ke pusat kawalan lampu isyarat.

Namun begitu, pelaksanaan pengangkutan pintar kini menghadapi banyak kesukaran, terutamanya perkongsian data antara agensi dan unit yang berbeza di lokaliti yang sama, antara lokaliti dan antara lokaliti dengan kementerian dan cawangan kerana platform teknologi yang tidak serasi.

Oleh itu, Kementerian Keselamatan Awam membenarkan itu Adalah perlu untuk menyelidik dan menyempurnakan piawaian dalam sistem arahan, operasi, pemantauan dan pengendalian ketenteraman lalu lintas dan pelanggaran keselamatan.

Kamera dengan jelas mengenal pasti pemandu dan pelanggaran

Menurut cadangan itu, Kementerian Keselamatan Awam membahagikan jenis kamera kepada: kamera pengawasan, kamera pengawasan pengesanan pelanggaran, kamera pengecaman plat lesen dan kamera pengukuran trafik, termasuk:

- Peralatan kamera pengawasan mestilah boleh merakam imej dan video yang, apabila diperbesarkan, dapat melihat dengan jelas kenderaan, muka pemandu, dan plat lesen pada jarak minimum 30m (siang) dan juga kereta bergerak perlahan di bawah 5km

- Untuk kamera pengawasan yang mengesan pelanggaran , ia akan dibahagikan kepada dua jenis.

Jenis 1 akan menjamin Imej dalam talian, data video yang dirakam apabila dibesarkan dapat melihat dengan jelas kenderaan: memotong dalam kes di mana memotong tidak dibenarkan; berhenti dan meletak kereta yang melanggar peraturan; memandu motosikal atau skuter ke lebuh raya; memandu dalam arah bertentangan dengan jalan sehala; tidak mematuhi isyarat lampu isyarat dan pelanggaran lain.

Jenis 2 diperlukan untuk mempunyai ciri-ciri berikut: memantau, Kesan sekurang-kurangnya satu daripada tingkah laku berikut: memandu di lorong atau bahagian jalan yang salah; memotong dalam kes di mana memotong tidak dibenarkan; berhenti atau meletak kenderaan yang melanggar peraturan; memandu motosikal atau skuter ke lebuh raya; memandu dalam arah bertentangan dengan jalan sehala; tidak mematuhi isyarat lampu isyarat dan pelanggaran lain.

Data daripada jenis 2 apabila dihantar ke pusat pemantauan akan termasuk: gambar dan video jelas kenderaan, plat lesen; lokasi, masa, pelanggaran, data pengenalan plat lesen; rakaman video pelanggaran memastikan masa sebelum, semasa dan selepas pelanggaran berlaku dapat ditentukan.

Kamera pengecaman plat lesen dikehendaki mengiktiraf plat kenderaan untuk menjalankan kerja mengesan pelanggaran dan mencegah jenayah di laluan itu . Data dihantar ke pusat pemantauan termasuk : Imej kenderaan dan maklumat plat lesen dijamin jelas.

Di luar Selain itu, terdapat juga piawaian untuk kamera pengukuran trafik .

Jenis kamera di atas dikehendaki boleh beroperasi dalam suhu -5 darjah Celsius hingga 60 darjah Celsius, memastikan standard IP66 atau lebih tinggi (beroperasi dengan baik dalam persekitaran berdebu dan masih dilindungi dengan baik jika banjir - PV).

Tentang Peranti pengukur kelajuan , Kementerian Keselamatan Awam membahagikan kepada jenis berikut: peranti pengukur kelajuan peranti pengukur kelajuan automatik dengan rakaman; peranti pengukur kelajuan automatik dengan rakaman menggunakan teknologi penderia laser; alat pengukur kelajuan automatik dengan rakaman menggunakan teknologi penderia radar .

Terutamanya, peranti pengukur kelajuan automatik dengan rakaman mesti memastikan ia boleh mengukur pada julat kelajuan kenderaan 8 - 220km/j.

Ketepatan pengecaman plat lesen adalah lebih besar daripada atau sama dengan 95% pada waktu siang dan lebih besar daripada atau sama dengan 80% pada waktu malam. Kelajuan kenderaan maksimum yang boleh menangkap imej yang jelas adalah lebih besar daripada atau sama dengan 180km/j.

Menggunakan AI untuk mengendalikan pelanggaran

Juga dalam Dalam draf yang diumumkan baru-baru ini, Kementerian Keselamatan Awam mencadangkan pemasangan peranti perantara (AI Box) untuk menerima isyarat daripada kamera untuk menganalisis dan memproses data yang dihantar ke pusat pemantauan.

AI Box mampu mengiktiraf dan mengesan sekurang-kurangnya satu daripada pelanggaran Undang-undang Lalu Lintas Jalan, mengenal pasti plat lesen dan lokasi pelanggaran.

Menurut wakil Jabatan Polis Trafik, agensi itu baru-baru ini merintis penggunaan teknologi AI untuk menyokong kerja rondaan dan kawalan trafik di laluan itu, bagi meningkatkan kecekapan dan mengelakkan pertindihan.

Pada peringkat awal, aplikasi AI ini akan menganalisis dan mengenali plat kenderaan berdasarkan foto yang diambil oleh kamera telefon.

Apabila menghantar imej, sistem data secara automatik menyemak sama ada kenderaan itu telah diperiksa sebelum ini oleh pasukan polis trafik, mengehadkan beberapa pemeriksaan di laluan.

Aplikasi ini juga mengimbas kod QR pada kad pengenalan warganegara, menyepadukan dengan VNeID untuk mengumpul maklumat pemandu.

Terima kasih kepada itu, pasukan polis trafik boleh dengan cepat menentukan sama ada kenderaan telah diperiksa sebelum ini atau tidak, mengehadkan keperluan untuk memberhentikan kenderaan beberapa kali, menyebabkan ketidakselesaan kepada peserta trafik.

Jabatan Polis Trafik menilai bahawa aplikasi teknologi akan membantu pihak berkuasa menangani kebanyakan masalah dalam proses memastikan ketenteraman dan keselamatan lalu lintas, termasuk pengendalian pelanggaran pentadbiran di beberapa kawasan. Ini membantu untuk meminimumkan keperluan untuk polis menghentikan kenderaan secara langsung untuk mengawal dan mengendalikan pelanggaran.

Sumber: https://tuoitre.vn/bo-cong-an-de-xuat-thong-nhat-tieu-chuan-chat-luong-cao-voi-camera-giao-thong-20240822180632057.htm