Revolusi AI dalam pertanian Asia.

Pertanian telah berkembang selama sepuluh ribu tahun, dan para petani terus mencari jalan untuk meningkatkan produktiviti dan kecekapan pengeluaran. Kini, mereka boleh mendapat manfaat daripada salah satu inovasi terbesar dalam beberapa dekad, memandangkan kecerdasan buatan (AI) semakin banyak digunakan di ladang-ladang di seluruh dunia.

Petani India menggunakan telefon pintar untuk mengumpulkan maklumat tentang tanaman mereka. Foto | WEF

Pekerjaan yang "kotor, sukar dan berbahaya"

Asia berada di landasan yang betul untuk menjadi salah satu rantau yang paling cepat menua di dunia . Di negara-negara seperti Jepun, populasinya semakin tua dengan cepat dan tenaga kerjanya semakin mengecil. Populasi Jepun semasa adalah kira-kira 124 juta, diunjurkan menurun sebanyak 30% menjelang 2070, menurut anggaran terkini daripada Institut Kebangsaan untuk Keselamatan Sosial dan Penyelidikan Populasi pada April 2023.

Inovator dalam pertanian sedang giat menangani cabaran, dengan memberi tumpuan kepada kekurangan tenaga kerja dan inovasi berasaskan warisan. Takanori Fukao, seorang profesor robotik di Universiti Tokyo, meramalkan masa depan ladang yang secara strategik memaksimumkan kecekapan robot.

Menurut Japan Times, para petani di Wilayah Saitama telah menggunakan robot berkuasa AI beroda empat untuk menuai timun masak secara selektif. Dibangunkan oleh syarikat baharu Agrist Inc., robot tersebut menggunakan kamera untuk menilai saiz timun dan AI bagi menentukan masa penuaian yang optimum. Setiap dua minit, robot tersebut memotong satu hingga tiga timun dan meletakkannya di dalam kotak. Robot tersebut menunjukkan ketepatan dalam meletakkan lengan mereka relatif terhadap timun dan tumbuhan, memastikan batangnya tidak rosak semasa penuaian. Pelaburan Jepun dalam pertanian pintar tidak terhad kepada kegunaan domestik. Inaho Inc. telah memajak robot berkuasa AI yang mampu memetik tomato ceri kepada sebuah ladang di Belanda. Teknologi memilih tomato masak untuk dituai menunjukkan keseimbangan yang halus antara ketepatan mesin dan pengendalian tanaman.

Di Malaysia, Mimos Berhad, sebuah agensi kerajaan , telah bekerjasama dengan Ancom Nylex Berhad dan syarikat Jerman Helm AG untuk memperkenalkan platform pertanian jitu kepada petani. Inisiatif ini memberikan petani akses percuma kepada data satelit dan teknologi AI, membolehkan mereka memantau tanaman dan meningkatkan hasil dengan berkesan.

Menurut People's Daily, salah satu projek utama dalam pelan tindakan AI Malaysia untuk 2021-2025 ialah pembangunan robot automatik untuk menuai kelapa sawit. Malaysia merupakan salah satu pengeksport minyak sayuran terbesar di dunia. Siva Kumar Balasundram, Profesor Madya Pertanian Jitu di Universiti Putra Malaysia, berkata AI boleh menangani kekurangan tenaga kerja dalam industri pertanian, kerana robot boleh diprogramkan untuk melaksanakan tugas-tugas yang "kotor, sukar dan berbahaya". "Kita boleh memasukkan semua maklumat ini ke dalam platform pemprosesan AI dan kemudian anda melaksanakan tugas tersebut menggunakan robot. Itu akan menyelesaikan banyak kesesakan," tambah Balasundram. AI juga boleh memastikan penggunaan baja dan racun perosak yang betul, yang bukan sahaja akan meningkatkan produktiviti tetapi juga mengurangkan kos dengan meminimumkan pembaziran dalam pertanian.

Meningkatkan produktiviti, mengurangkan kos.

Di India, trend penggunaan AI dalam pertanian mula menunjukkan kepraktisan dan keberkesanannya melalui pelbagai projek. Menurut maklumat daripada Forum Ekonomi Dunia, kerajaan negeri Telangana di India Selatan, dengan kerjasama beberapa organisasi sokongan pertanian dan syarikat teknologi, telah melancarkan projek inovatif yang dipanggil Saagu Baagu. Inisiatif ini memberi tumpuan kepada menyokong 7,000 petani cili dengan penyelesaian berasaskan AI, menandakan langkah penting dalam mengintegrasikan teknologi baharu ke dalam pertanian. Elemen utama inisiatif ini ialah chatbot WhatsApp, yang dibangunkan dengan kerjasama Digital Green dan pembangun sumber terbuka Glific. Chatbot berbahasa Telugu ini menyediakan cadangan tepat pada masanya kepada petani yang disesuaikan dengan pelbagai peringkat pertumbuhan tanaman.

KrishiTantra, sebuah syarikat baharu teknologi pertanian, telah menubuhkan pusat ujian tanah tempatan yang dilengkapi dengan teknologi pembelajaran mesin. Inovasi ini telah mempercepatkan proses ujian tanah, memberikan petani pandangan tentang kesihatan tanah dan cadangan baja. Satu lagi syarikat baharu AI, AgNext, telah memperkenalkan sistem visi komputer untuk menilai kualiti cili secara langsung di lapangan, membolehkan petani mengenal pasti kecacatan dan menilai kualiti cili berdasarkan warna, bentuk dan saiz, sekali gus meningkatkan nilai tanaman dan meminimumkan pembaziran.

Penggunaan alat AI dalam program perintis yang berlangsung selama tiga musim berturut-turut (18 bulan) menghasilkan keputusan yang luar biasa. Petani menyaksikan peningkatan 21% dalam pertumbuhan tanaman setiap ekar (kira-kira 4,000 ^m² ), bersama-sama dengan pengurangan 9% dalam penggunaan racun perosak, pengurangan 5% dalam penggunaan baja, dan peningkatan 8% dalam harga jualan. Kerajaan Telangana telah memperluaskan program ini kepada 500,000 petani dan beberapa jenis tanaman lain.

Kesan AI terhadap pertanian semakin mendalam, merevolusikan kaedah pertanian tradisional di seluruh dunia. Teknologi berasaskan AI menawarkan penyelesaian kepada pelbagai cabaran yang dihadapi oleh petani, seperti mengoptimumkan jadual penanaman, memantau kesihatan tanaman, meramalkan serangan perosak dan penyakit, dan meningkatkan ramalan hasil. Kemajuan ini bukan sahaja meningkatkan hasil tanaman tetapi juga menyumbang kepada amalan pertanian lestari dengan mengurangkan penggunaan air, baja dan racun perosak.

Inisiatif serupa sedang dilaksanakan di banyak tempat. Contohnya, di Andhra Pradesh, India, kerjasama antara ICRISAT dan Microsoft telah menyediakan mesej cadangan penanaman berasaskan AI kepada para petani, menghasilkan peningkatan hasil tanaman sebanyak 30%. Di samping itu, kerjasama Microsoft dengan United Phosphorous di India telah membawa kepada penciptaan API Ramalan Risiko Perosak, yang menggunakan AI untuk meramalkan wabak perosak dan mengurangkan kegagalan tanaman. Di Karnataka, kerajaan menggunakan AI untuk meramalkan harga komoditi pertanian, membantu petani membuat keputusan yang lebih tepat.

Mengekalkan dan mempromosikan kekuatan tradisional

Sebagai pengeksport beras terkemuka di dunia, Thailand telah mengaplikasikan AI dalam pertanian untuk memanfaatkan kekuatannya. Menurut Bangkok Post, Phuvin Kongsawat, Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama syarikat baharu teknologi Easy Rice Digital Technology, telah menyediakan penyelesaian berkuasa AI untuk “menangani kelemahan industri beras: pencampuran varieti beras dan ketidaktepatan pengujian beras,” katanya. Kajian Phuvin menunjukkan bahawa pengujian sampel beras secara manual untuk menentukan varieti, kualiti dan kandungan lembapan sangat memakan masa.

Encik Phuvin Kongsawat, Ketua Pegawai Eksekutif Easy Rice. Foto | Bangkokpost

Easy Rice telah melancarkan dua perkhidmatan khas. Yang pertama ialah penyelesaian pemeriksaan kualiti berasaskan teknologi pengimbasan berkuasa AI, yang mengurangkan masa pemeriksaan kepada 3-5 minit setiap 25g beras, berbanding 15-20 minit dengan kaedah konvensional. Teknologi canggih ini juga mengurangkan kos sebanyak kira-kira 30%, sambil memastikan sampel beras memenuhi semua 25 piawaian beras Thai. Perkhidmatan kedua ialah alat yang direka bentuk AI untuk memeriksa varieti beras, menyasarkan petani dan koperasi yang membekalkan beras kepada pengilang. Perkhidmatan ini mempunyai pangkalan data benih yang komprehensif yang merangkumi sehingga 84 varieti. Dijamin 95% tepat, proses pemeriksaan AI Easy Rice adalah sepuluh kali lebih pantas daripada kaedah tradisional dan menjimatkan lebih 160 juta baht dalam kos penolakan tahunan.

Sejak penubuhannya pada tahun 2019, syarikat itu telah menarik ramai pelanggan termasuk lebih 200 pengeksport dan lebih 20,000 petani. Encik Phuvin berkata syarikat itu juga sedang mengembangkan operasinya ke Vietnam dan membangunkan teknologi serupa yang boleh menguji tanaman durian dan kopi.

Easy Rice merupakan contoh bagaimana negara-negara Asia Tenggara menggunakan AI untuk mengubah pertanian, bertujuan untuk membina sektor pertanian yang cekap, mampan dan mesra iklim. Rantau ini bukan sahaja menempatkan pengeksport pertanian utama seperti Thailand dan Vietnam, tetapi juga mempunyai populasi lebih 600 juta dan permintaan makanan yang semakin meningkat. Kerajaan Thailand kini sedang memberi subsidi kepada petani untuk menggunakan dron bagi menggunakan baja dan racun perosak. Di Vietnam, sistem pengairan automatik yang dikawal oleh telefon pintar telah diuji untuk membolehkan petani menguruskan pengairan isi rumah mereka secara proaktif.

Institut Penyelidikan Beras Antarabangsa, yang berpangkalan di Filipina, juga menggunakan geran $2 juta daripada Google.org untuk menggunakan AI bagi menilai bank gen padinya. Ini dapat mempercepatkan pembangunan varieti hasil tinggi dan menyesuaikan diri dengan iklim.

Minh An

Sumber: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html