Memodenkan Sektor Hidrometeorologi: Janji daripada

(TN&MT) - Pada masa ini, mendekati kecerdasan buatan (AI) bukan sekadar kerja penyelidikan saintis , ahli matematik dan pakar teknologi maklumat. AI perlu didekati dan diterapkan dari perspektif yang lebih luas: Pengurusan negeri, dasar, sumber manusia,... termasuk industri Meteorologi dan Hidrologi (HTH).

Pada masa kini, mendekati kecerdasan buatan (AI) bukan sekadar kerja penyelidikan saintis, ahli matematik dan pakar teknologi maklumat. AI perlu didekati dan diterapkan dari perspektif yang lebih luas: Pengurusan negeri, dasar, sumber manusia,... termasuk industri Meteorologi dan Hidrologi (HTH).

Banyak kajian dan aplikasi biasa dalam teknologi AI
Menurut Jabatan Pengurusan Ramalan Hidrometeorologi (Jabatan Am Hidrometeorologi), sejak beberapa tahun kebelakangan ini, Jabatan Am Hidrometeorologi telah memanfaatkan sepenuhnya sumber daripada sokongan dan kerjasama pelaburan untuk menyumbang kepada mempercepatkan matlamat pemodenan dan mengakses teknologi canggih, termasuk teknologi AI.

Jabatan Am mempunyai banyak kajian dan aplikasi tipikal dalam teknologi AI. Khususnya, untuk pemantauan, penyelidikan dan pembangunan alatan menggunakan model pembelajaran mesin: Model Regresi Logistik (LRM), Hutan Rawak (RF) dan Pengelas Pokok Keputusan (DTC) untuk meningkatkan ketepatan maklumat ramalan ribut petir dan kilat, Stesen Meteorologi tidak memasukkannya ke dalam aplikasi ramalan profesional sejak 2022.

Di samping itu, penyelidikan membina teknologi penglihatan komputer untuk mengenal pasti dan mengukur paras air hidrologi secara automatik daripada imej pemerhatian telah digunakan oleh banyak unit seperti Stesen Hidrometeorologi Selatan, Stesen Hidrometeorologi Pusat Pusat, dan Pusat Pemantauan Hidrometeorologi.

Peramal dalam industri hidrometeorologi semakin bekerja dalam persekitaran saintifik dan teknikal moden.

Dalam bidang maklumat data, aplikasi AI telah digunakan untuk menyelidik teknologi analisis imej untuk menganalisis dan mendigitalkan dokumen dan gambar rajah yang direkodkan sendiri. Walau bagaimanapun, mereka belum digabungkan dengan teknologi pembelajaran mesin untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data yang tepat.

Untuk peramalan dan amaran awal, Pusat Maklumat dan Data Hidrometeorologi telah menjalankan penyelidikan mengenai penyelesaian aplikasi AI untuk mengenal pasti, menyokong peramalan dan memberi amaran tentang beberapa fenomena hidrometeorologi berbahaya (ribut, hujan lebat yang meluas, udara sejuk, banjir dan kenaikan aras laut yang disebabkan oleh ribut).

Pusat Ramalan Hidrometeorologi Kebangsaan juga mempunyai beberapa topik penyelidikan seperti: Penyelidikan membina sistem kecerdasan buatan untuk aplikasi dalam meramalkan siklon tropika di Laut Timur dan kesannya ke atas Vietnam dalam tempoh 3 hari; Penyelidikan tentang inovasi dalam teknologi untuk meramal gelombang laut dan lonjakan ribut dalam masa 24 jam menggunakan teknik pemprosesan data besar dan pembelajaran mesin; Penyelidikan mengenai penggunaan teknologi digital baharu untuk meramalkan hujan jangka pendek secara kuantitatif untuk kawasan tanah tengah dan pergunungan di Vietnam.
Stesen Hidrometeorologi Wilayah Selatan telah menyelidik dan membina sistem pemantauan, ramalan dan amaran banjir/air pasang bandar berasaskan AI di Bandar Ho Chi Minh; pada mulanya meneliti dan menggunakan AI untuk menyediakan peramalan kemasinan dan merintisnya untuk wilayah Soc Trang ...

Mencadangkan penyelesaian untuk mempromosikan aplikasi AI dalam bidang hidrometeorologi
Untuk menggalakkan aplikasi AI dalam bidang hidrometeorologi, Jabatan Pengurusan Ramalan Hidrometeorologi mencadangkan Jabatan Am mengutamakan promosi projek yang sedang dijalankan, memastikan kemajuan, kualiti dan kebolehgunaan praktikal; meletakkan projek yang telah siap ke dalam aplikasi praktikal untuk penilaian, pelarasan, dan penyiapan untuk pelaksanaan awal ke dalam operasi; menaik taraf infrastruktur teknologi maklumat untuk memenuhi keperluan untuk sistem aplikasi teknologi AI.

Menyelidik asas saintifik dan penyelesaian untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk mengenal pasti, menyokong peramalan dan amaran tentang beberapa fenomena hidrometeorologi berbahaya dalam konteks perubahan iklim di Vietnam ialah topik penyelidikan AI Jabatan Besar Hidrometeorologi. Topik itu berakhir pada 2020, dan produk topik itu telah disepadukan ke dalam sistem profesional di Pusat Maklumat dan Data Hidrometeorologi.

Pada masa yang sama, menyelidik, membina dan menyempurnakan penyeragaman pangkalan data pada platform teknologi Big Data; menyelidik dan membina sistem untuk menyebarkan maklumat ramalan dan amaran menggunakan teknologi AI untuk menyasarkan khalayak sasaran.

Di samping itu, fokus pada program latihan bersama dan mengintegrasikan keperluan latihan ke dalam program latihan dalam program, projek, topik...; merekrut kolaborator atau kakitangan rasmi dengan mekanisme sokongan keutamaan untuk kakitangan dalam bidang sains dan teknologi. Ini adalah hala tuju pembangunan jangka panjang Jabatan Am Hidrometeorologi.

Dalam orientasi pembangunannya, Jabatan Am Hidrometeorologi sentiasa memberi perhatian untuk mengaplikasikan teknologi AI dan meningkatkan keberkesanan aplikasi AI dalam unit. Jabatan Am menentukan bahawa penerapan pencapaian AI menjanjikan sumbangan untuk meningkatkan lagi kualiti data pemantauan, kualiti buletin ramalan dan amaran bencana alam sektor Hidrometeorologi pada masa hadapan.

Pada masa yang sama, aplikasi AI adalah kunci kepada transformasi yang pantas dan berkesan; digunakan pada semua peringkat dan objek dalam perintah dan pengurusan.
Pada masa akan datang, Jabatan Am akan menugaskan Jabatan Pengurusan Ramalan Hidrometeorologi untuk menubuhkan Jawatankuasa Pemandu bagi aplikasi AI, dan Ketua Pengarah akan memikul tanggungjawab Ketua Jawatankuasa. Pada masa yang sama, bina kumpulan kerja mengikut tugas; mengukuhkan penyelarasan, perhubungan, dan penyatuan antara jabatan dan unit; membina program dan kelompok tugas mengenai aplikasi teknologi maklumat dan kecerdasan buatan dalam hidrometeorologi; membina laporan saintifik mengenai aplikasi AI, mengumpul pendapat untuk menambah baik dan menyempurnakan; merancang untuk melatih kakitangan dan sumber manusia untuk memenuhi keperluan tugas...

Sumber