
Bengkel itu dianjurkan untuk mewujudkan forum pertukaran akademik, di mana pakar, saintis dan pensyarah berkongsi pandangan, pengalaman dan mencadangkan penyelesaian untuk menggalakkan transformasi digital dalam bidang perubatan tradisional.
Berucap pada perasmian bengkel itu, Profesor Madya, Dr. Nguyen Quoc Huy, Pengarah Akademi Perubatan Tradisional Vietnam, berkata: Bengkel itu diadakan dalam konteks bahawa seluruh negara melaksanakan dengan tegas Resolusi 57-NQ/TW Politburo , mengenai "Membangunkan sains, teknologi, inovasi dan transformasi digital negara hingga 202045". Bagi sektor kesihatan, ini bukan sahaja dasar utama, tetapi juga trend masa yang tidak dapat dielakkan. Sekolah perlu memperbaharui kaedah latihan, meningkatkan kualiti penyelidikan dan menggunakan teknologi untuk memberi perkhidmatan kepada kesihatan rakyat dengan lebih baik dan lebih baik.

Menurut Profesor Madya, Dr Nguyen Quoc Huy, proses transformasi digital di Akademi Perubatan Tradisional Vietnam tidak terhenti pada melengkapkan teknologi tetapi merupakan proses inovasi yang menyeluruh, daripada pengurusan, pengajaran, penyelidikan kepada budaya berfikir dan pembelajaran. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, Akademi telah menggunakan banyak penyelesaian digital secara proaktif dalam latihan dan penyelidikan.
Khususnya, sistem pengurusan pembelajaran LMS, bahan e-pembelajaran, bank soalan dalam talian, dsb. sedang dibangunkan dengan kukuh; teknologi data dan model kecerdasan buatan (AI) sedang digunakan secara beransur-ansur untuk analisis dan pengurusan topik penyelidikan saintifik; pasukan pensyarah dan pelajar secara beransur-ansur menyesuaikan diri dengan kaedah pengajaran dan pembelajaran moden, fleksibel antara tradisi dan teknologi.
Pengarah Jabatan Sains, Teknologi dan Latihan, Kementerian Kesihatan , Nguyen Ngo Quang, menegaskan bahawa transformasi digital adalah trend yang tidak dapat dielakkan. Ini memerlukan setiap individu dalam sistem untuk mendekati, belajar, menyesuaikan diri, fleksibel dan terutamanya membangunkan kemahiran yang berkaitan dengan transformasi digital pada masa akan datang.
Salah satu isu penting untuk melaksanakan transformasi digital ialah infrastruktur, infrastruktur teknologi maklumat; pangkalan data dan etika dalam aplikasi dan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam pelbagai bidang. Oleh itu, memberi tumpuan kepada membentuk platform digital dan pangkalan data perubatan yang besar dan berkualiti adalah keutamaan sektor kesihatan untuk melengkapkan infrastruktur digital, mewujudkan gudang data perubatan yang besar untuk mencipta sumber maklumat yang betul, mencukupi, bersih dan langsung untuk aplikasi digital dalam sains, teknologi dan latihan untuk dieksploitasi dan digunakan.

Kementerian Kesihatan juga mengenal pasti pembangunan sumber manusia berteknologi tinggi sebagai salah satu tonggak penting dan sekolah perubatan dan farmaseutikal perlu mengambil bahagian dan memimpin untuk menyokong kandungan ini, dengan matlamat untuk mewujudkan generasi baharu doktor dan ahli farmasi yang berpengetahuan tentang sains dan teknologi data, bersedia untuk menguasai, mengintegrasikan dan menggunakan alat pintar dalam kerja profesional dan pengurusan.
Dalam rangka kerja bengkel, perwakilan memberi tumpuan kepada menjelaskan orientasi transformasi digital secara nasional dan dalam sektor penjagaan kesihatan; berkongsi pengalaman dan model transformasi digital dalam institusi latihan perubatan dan farmaseutikal; membincangkan aplikasi kecerdasan buatan, data besar dan teknologi terbuka dalam penyelidikan dan pengajaran; dan mencadangkan penyelesaian dan peta jalan untuk membina akademi digital pintar, sesuai untuk ciri-ciri perubatan tradisional dan sektor farmaseutikal.
En. Pham Xuan Truong, Lembaga Pengurusan Projek Universiti Perubatan dan Farmasi Thai Binh menganalisis: Transformasi digital dalam pendidikan perubatan adalah untuk mereka bentuk semula model latihan menggunakan data dan teknologi digital untuk meningkatkan kualiti, kecekapan dan keadilan dalam melatih doktor dan kakitangan perubatan. Transformasi digital bukan sahaja mendigitalkan dokumen tetapi juga mengubah proses, kapasiti dan budaya berdasarkan strategi dan standard kualiti.

Encik Pham Xuan Truong juga menunjukkan cabaran sedia ada seperti membeli teknologi dahulu, berinovasi latihan kemudian; melebihkan pensyarah; ketidaksamaan dalam akses. Walaupun penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam latihan perubatan mempunyai banyak potensi faedah seperti: meningkatkan kualiti pembelajaran, meningkatkan keberkesanan pengajaran dan penilaian, meluaskan akses kepada kes klinikal..., terdapat juga risiko seperti: pelajar terlalu bergantung kepada AI, mengurangkan kemahiran klinikal; mungkin terdapat ralat, maklumat yang tidak tepat; rekod perubatan dan imej perubatan berisiko dibocorkan, disalahgunakan; ia boleh mewujudkan lebih banyak ketidaksamaan dalam latihan apabila kemudahan dengan keadaan yang baik akan menggunakan AI dengan kuat, manakala yang lain tidak akan...
Daripada perspektif pelaksanaan praktikal, Timbalan Ketua Jabatan Teknologi Maklumat (Akademi Perubatan Tradisional Vietnam), Nguyen Minh Hien, berkata: Dalam tempoh 2025-2027, Akademi akan melengkapkan platform pengurusan pembelajaran LMS untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran; mengoptimumkan antara muka pengguna; mengintegrasikan alat interaktif baharu, dan pada masa yang sama, membangunkan perpustakaan digital mengenai perubatan tradisional yang boleh mengakses dokumen pada bila-bila masa, di mana sahaja; membina sistem data preskripsi, herba ubatan dan rekod perubatan untuk menyokong penyelidikan dan aplikasi AI/Data Besar dalam analisis, yang merupakan asas untuk perubatan yang diperibadikan.

Dalam tempoh 2028-2030, Akademi menyasarkan untuk menggunakan VR/AR untuk amalan klinikal bagi meningkatkan kemahiran diagnosis yang tepat; analisis mendalam data perubatan tradisional untuk meramalkan trend penyakit dan rawatan, penyelidikan pasaran dan komunikasi kesihatan. Selepas 2030, Akademi akan membina platform pembelajaran digital yang komprehensif untuk mengakses pengetahuan perubatan tradisional tanpa had; menghubungkan pelajar, doktor, penyelidik dan kecerdasan buatan; menggalakkan kerjasama pelbagai disiplin untuk meningkatkan tahap perubatan tradisional dan moden.
Pembentangan dengan pelbagai topik menggariskan gambaran luas transformasi digital dalam industri perubatan. Dr Nguyen Le Phuc (Jabatan Sains, Teknologi dan Latihan, Kementerian Kesihatan) membentangkan orientasi utama mengenai penemuan saintifik dan teknologi, transformasi digital dan keperluan baharu dalam latihan sumber manusia perubatan. Meneruskan topik ini, Dr. Hoang Viet Anh (Hospital Bach Mai) memperkenalkan cara untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam diagnosis, rawatan dan pengurusan hospital, dengan itu dengan jelas menggambarkan keberkesanan teknologi dalam amalan klinikal.
Dengan tema "Transformasi digital dalam latihan dan penyelidikan saintifik dalam bidang perubatan tradisional", bengkel ini memberi tumpuan kepada kandungan utama, termasuk: mengemas kini orientasi transformasi digital secara nasional dan dalam sektor kesihatan; berkongsi pengalaman dan model transformasi digital dalam institusi latihan perubatan dan farmaseutikal; menggunakan AI, data besar dan teknologi terbuka dalam penyelidikan dan pengajaran; mencadangkan penyelesaian dan peta jalan untuk membina akademi digital pintar, sesuai untuk ciri-ciri perubatan tradisional.
Dengan tema "Transformasi digital dalam latihan dan penyelidikan saintifik dalam bidang perubatan tradisional", bengkel ini memberi tumpuan kepada kandungan utama, termasuk: mengemas kini orientasi transformasi digital secara nasional dan dalam sektor kesihatan; berkongsi pengalaman dan model transformasi digital dalam institusi latihan perubatan dan farmaseutikal; menggunakan AI, data besar dan teknologi terbuka dalam penyelidikan dan pengajaran; mencadangkan penyelesaian dan peta jalan untuk membina akademi digital pintar, sesuai untuk ciri-ciri perubatan tradisional.
Sumber: https://nhandan.vn/thuc-day-chuyen-doi-so-trong-dao-tao-va-nghien-cuu-y-duoc-hoc-co-truyen-post923070.html






Komen (0)