AI heeft 92.000 jaar nodig om taal te leren, net als... een kind

Uit een nieuw onderzoek blijkt dat het 92.000 jaar zou duren voordat een AI-systeem als ChatGPT dezelfde taalverwervingssnelheid zou bereiken als een normaal kind.

Het feit dat kinderen taal effectiever leren dan welk huidig ​​systeem voor kunstmatige intelligentie (AI) dan ook, zou de toekomst van onderwijs , technologie en hersenwetenschap kunnen vormgeven - Illustratiefoto

Nieuw onderzoek van professor Caroline Rowland van het Max Planck Instituut voor de Psychologie van de Talen (Nederland) toont aan dat kinderen taal veel effectiever leren dan met behulp van de huidige AI-technologie.

Kinderen absorberen niet alleen taal, maar bouwen ook hun eigen systemen op door middel van interacties, emoties en levendige ervaringen. AI-technologie heeft echter nog steeds moeite met het verbinden van multisensorische informatie.

Dit onderzoek helpt niet alleen om de taalontwikkeling van kinderen te begrijpen, maar opent ook nieuwe mogelijkheden om AI-technologie in de toekomst te verbeteren.

Kinderen ‘leven in taal’, AI ‘verwerkt alleen gegevens’

Volgens professor Rowland "leven kinderen in taal", terwijl AI alleen "data verwerkt". Het is de actieve deelname aan de wereld – van kruipen, aanraken, luisteren, zien, tot vragen en imiteren – die de hersenen van het kind helpt om taal op natuurlijke wijze te verbinden met emoties, gebaren en context.

Onderzoek schat zelfs dat het 92.000 jaar zou duren voordat een AI-systeem als ChatGPT dezelfde taalverwervingssnelheid zou bereiken als een normaal kind.

Wetenschappers hebben een verklaring gevonden waarom kinderen veel sneller en effectiever talen leren dan systemen met kunstmatige intelligentie (AI). Het menselijk brein beschikt over speciale leermechanismen die machines nog niet hebben kunnen simuleren. De nadruk ligt op drie belangrijke verschillen: de manier waarop informatie wordt ontvangen, sociale interactie en het mechanisme van taalconstructie.

Kinderen leren taal niet alleen uit tekst, maar combineren ook informatie van meerdere zintuigen tegelijk: gehoor, zicht, tast, zelfs reuk en smaak. Wanneer een baby bijvoorbeeld het woord 'hond' leert, herinnert de hersenen zich tegelijkertijd het geluid van een blaffende hond, het beeld van een hond, het gevoel van zijn zachte vacht en het fijne gevoel van spelen met de hond.

Het is deze gelaagde combinatie die kinderen helpt taal diepgaand te begrijpen en te onthouden, door verbanden te leggen tussen geluiden, beelden, emoties en betekenissen. Huidige AI-systemen verwerken echter nog steeds voornamelijk statische tekstgegevens en missen de mogelijkheid om informatie van meerdere zintuigen met elkaar te verbinden. Dit maakt het voor machines moeilijk om op natuurlijke wijze te begrijpen, net als mensen.

Verschillende 'leer'-contexten

Ondanks zijn intelligentie loopt de AI-technologie nog ver achter op de mens bij het leren van talen - Foto: AI

Een andere belangrijke factor is dat kinderen taal leren in levendige contexten. Wanneer ouders boeken lezen, naar een vogel in de lucht wijzen of met vrienden spelen, nemen kinderen voortdurend informatie op via geluiden, beelden, gebaren en emoties. Dit helpt de hersenen om rijke netwerken van verbindingen te vormen, waardoor ze taal natuurlijker leren en gebruiken.

AI leert daarentegen van statische tekstgegevens en mist de emotionele, gebaar- en sociale nuances die kerncomponenten zijn van de menselijke taalexpressie en -begrip.

Bovendien laden kinderen geen kennis vooraf op zoals AI, maar bouwen ze hun eigen taalsysteem op door middel van vallen en opstaan.

Kinderen kunnen bijvoorbeeld woorden toevoegen die een handeling in de verleden tijd uitdrukken zonder dat ze dat formeel hebben geleerd, zoals het woord "đà…rổi": "Con đã ăn cơm" (Ik heb al rijst gegeten). Dit is een stapsgewijs proces dat zich voortdurend ontwikkelt en perfectioneert, een vaardigheid die AI nog niet kan repliceren.

Dit nieuwe onderzoek helpt niet alleen om de taalontwikkeling van kinderen beter te begrijpen, maar opent ook nieuwe mogelijkheden voor AI. Wetenschappers zijn van mening dat AI, om computers natuurlijke taal te laten leren zoals mensen, meer interactie moet hebben met de echte wereld, inclusief beweging, aanraking, observatie en feedback.

Bovendien suggereert het onderzoek dat de taalleerpatronen van kinderen mogelijk weerspiegelen hoe mensen honderdduizenden jaren geleden communicatie hebben ontwikkeld. Taal is mogelijk niet alleen ontstaan ​​om informatie over te brengen, maar ook voor sociale contacten, spel en educatie.

Nieuwe onderzoekstechnologieën, zoals apparaten voor oogregistratie, AI voor stemanalyse en 3D-hersenmodellen, helpen wetenschappers om meer inzicht te krijgen in de manier waarop kinderen in realtime taal leren en verwerken.

Professor Rowland zei het zo: "Als we willen dat AI taal leert zoals mensen, moeten we machines vanaf de grond af aan opnieuw ontwerpen. Zo kunnen ze niet alleen data verwerken, maar ook de wereld ervaren zoals kinderen dat doen."

Terug naar het onderwerp

MINH HAI

Bron: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm