AI-ondersteunde genetische tests

HCM City: Technologie geïntegreerd in MRI-machines ter ondersteuning van de diagnose van neurodegeneratie, gentesten, cosmetische chirurgie... zijn belangrijke AI-toepassingen in de geneeskunde die op 21 september op AI4VN werden genoemd.

De oplossingen werden gepresenteerd door experts in het kader van de AI-workshop met als thema "Toepassing van kunstmatige intelligentie en big data in de gezondheidszorg". De AI-workshop is een van de vier hoofdactiviteiten van het Vietnam Artificial Intelligence Festival (AI4VN 2023).

Aan het begin besprak de heer Lee Byung Jun, Hoofd Vuno Global Business Development, de presentatie "Enhancing proactive care capabilities with AI". Hij stelde dat de vraag naar gezondheidszorg elke dag toeneemt, wat leidt tot een tekort aan artsen en verpleegkundigen. Technologie en AI zullen de oplossing worden en voldoen aan de behoeften in de gezondheidszorg. Meer specifiek beschreef Lee Byung Jun dat technologie niet-invasieve methoden zal creëren om ziekten te diagnosticeren, de ziekteprogressie effectiever te monitoren en de nauwkeurigheid in spoedgevallen te verhogen.

"Er zijn drie normen waaraan medische AI-software moet voldoen: betrouwbaarheid, bruikbaarheid en efficiëntie", benadrukte hij.

De heer Lee Byung Jun opende de AI-workshop over gezondheid. Foto: Ha An

Als praktisch voorbeeld biedt Vuno een MRI-oplossing voor de hersenen die kan helpen bij de diagnose van neurodegeneratieve ziekten, kwantitatieve gegevens over hersensegmentatie kan leveren, gegevens over hersenatrofie van patiënten kan vergelijken met die van de normale populatie en rapporten over hersenatrofie kan opleveren.

Een andere oplossing is Med-DeepBrain AD, dat automatisch hyperintensiteiten in de witte stof detecteert. Deze informatie ondersteunt de diagnose van neurodegeneratieve aandoeningen zoals de ziekte van Alzheimer en verzamelt deze in rapporten waarmee gebruikers hun gezondheid proactief kunnen monitoren.

AI wordt ook gebruikt bij röntgenfoto's van de borstkas. Vuno integreert software rechtstreeks in het röntgenapparaat en zorgt voor een CPU-compatibele upgrade. Het apparaat wordt momenteel geïnstalleerd in laserklinieken en kleine ziekenhuizen in Korea en ondersteunt nauwkeurigere en efficiëntere dagelijkse beoordelingen.

Aan het einde van zijn presentatie zei de heer Lee Byung Jun dat metadata explosief toeneemt en dat het gebruik van door AI gegenereerde informatie meer patiënten toegang zal geven tot hoogwaardige medische zorg in realtime. Tegelijkertijd kunnen experts nauwkeurigere en effectievere beslissingen nemen.

"Vuno wil verder gaan en de omvang van medische problemen in kaart brengen, en zo patiënten passende verbeteringen en een redelijke behandeling bieden. We kijken ook uit naar uw medewerking", benadrukte hij.

Vervolgens analyseerde Dr. Hoang Hong Tham, Hoofd GeneStory Product Research and Development, de "Toepassing van AI in genetische tests in Vietnam". Ze legde uit hoe je data kunt verzamelen en analyseren met behulp van AI, en noemde en introduceerde enkele genetische analysemethoden die AI gebruiken, zoals GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (in Vietnam) of 23andme, Invitae (in de VS).

Dr. Hoang Hong Tham introduceert op AI gebaseerde genetische testoplossingen. Foto: Ha An

GRUD is een snelle en referentievrije genotyperingsmethode voor goedkope genotyperingsplatforms. Het model is gebaseerd op de Generative Adversarial Networks (GAN)-architectuur, die bestaat uit twee netwerken: Generator en Discriminator. De generator is een diep netwerk dat niet-waargenomen genotypes genereert op basis van de invoervariant. De discriminator discrimineert de gegenereerde genotypes met behulp van de haplotypereferentietabel om te bepalen of het genotype echt of nep is.

Next Generation Sequencing werd gebruikt om bloedmonsters te analyseren van 33 patiënten met HBOC (erfelijk borst- en eierstokkanker) syndroom in Vietnam. HBOC is een erfelijk borst- en eierstokkankersyndroom dat het risico op bepaalde soorten kanker verhoogt en zich op een jongere leeftijd manifesteert dan gemiddeld in de bevolking.

Door de overlevingskans tussen borst- en eierstokkankerincidentie in de gecombineerde gezinsgroep te analyseren, heeft de studie implicaties voor oplossingen om de volksgezondheid te verbeteren.

Aan het einde van de workshop bespraken Dr. Hoang Hong Tham en universitair hoofddocent Dr. Nguyen Truong Thinh, directeur van het Institute of Intelligent and Interactive Technology van UEH, hoe AI en big data kunnen worden toegepast in de Vietnamese gezondheidszorg.

Universitair hoofddocent dr. Nguyen Truong Thinh beantwoordde vele vragen uit het publiek. Foto: Ha An

In hun bespreking van deze trend waren beide experts het erover eens dat AI breed wordt toegepast in de medische en gezondheidszorgsector, met name bij diagnose, risicovoorspelling en het vinden van geschikte behandelmethoden. AI en robots helpen ook bij het automatiseren van het verpleegkundig en zorgproces. "AI en big data spelen een grote rol in de patiëntenzorg", bevestigde Dr. Tham.

Wat betreft de vraag: kan AI de rol van artsen in de patiëntenzorg vervangen? Universitair hoofddocent dr. Nguyen Truong Thinh zei dat het mogelijk is, maar slechts gedeeltelijk. Bijvoorbeeld diagnose, voorspelling en het aanbieden van bepaalde behandelmethoden. Maar er zijn dingen die menselijk ingrijpen vereisen, zoals een operatie...

Over AI-toepassingen in de geneeskunde gesproken, zei de heer Thinh dat het Institute of Intelligent and Interactive Technology heeft samengewerkt met wetenschappers van de Pham Ngoc Thach University of Medicine om AI toe te passen op het gebied van cosmetische chirurgie. Deze technologie voorspelt het gezicht vóór de operatie en helpt bij het reconstrueren van het oorspronkelijke gezicht van patiënten met misvormde delen van dit deel. Ondertussen heeft GeneStory vele producten gelanceerd voor de medische sector, zowel op het gebied van ziektepreventie als -behandeling, bijvoorbeeld genanalyse voor screening op kanker en gendecodering om te achterhalen of kinderen een melkallergie hebben. Beide experts zijn ervan overtuigd dat gendecodering het behandelproces kan personaliseren.

Dr. Hoang Hong Tham besprak de uitdagingen en zei dat elk nieuw vakgebied met bepaalde uitdagingen kampt. In de medische sector is het gebrek aan hoogopgeleid personeel het grootste probleem. Ze noemde dat medewerkers bij GeneStory voornamelijk zijn afgestudeerd in biotechnologie en informatietechnologie, maar nog steeds veel tijd nodig hebben om zichzelf te leren tijdens hun werk. De tweede uitdaging is hoe artsen en medisch personeel getraind kunnen worden in het begrijpen en gebruiken van nieuwe technologie. Tot slot is er het budget voor onderzoek. Om deze uitdagingen aan te gaan, versterkt GeneStory de samenwerking met partners en volgt het de reeks producten die op de markt zijn gebracht nauwlettend.

Beide experts zijn het erover eens dat dataverzameling momenteel een groot obstakel vormt. Datastandaardisatie is niet eenvoudig en vereist de samenwerking van vele partijen om over transparante en accurate informatie te beschikken.

Om zowel AI-toepassingen als digitale transformatie te bevorderen, stelden beide experts oplossingen voor: het opbouwen van infrastructuur, het opleiden van personeel en het verhogen van investeringen in onderzoek. Het belangrijkste is de samenwerking tussen vele partijen, waarbij de krachten uit verschillende sectoren worden gebundeld, zodat AI een sterke troef wordt voor de medische en gezondheidszorgsector.

AI4VN 2023, met als thema "Power for Life", vindt plaats in Riverside Palace, 360D Ben Van Don, District 4, Ho Chi Minhstad. Het festival wordt geleid door het Ministerie van Wetenschap en Technologie en georganiseerd door de krant VnExpress in samenwerking met de Information and Communication Technology - Faculty - Institute - School Club (FISU). Tijdens de twee dagen van de organisatie worden naar verwachting 2.000 mensen verwacht.

Minh Tu - Hoang Anh

Bronlink: https://vnexpress.net/ai-ho-tro-xet-nghiem-gene-4656025.html