Eind november hadden Gia Lai, Dak Lak en veel kustprovincies in de centrale regio te kampen met de zwaarste overstromingen in jaren.
Modderig vloedwater stroomde stroomafwaarts en te midden van de chaos zagen mensen hoe de sluisdeuren van waterkrachtcentrales opengingen, waardoor er wit water naar beneden stroomde.
In sommige opinies wordt gesteld dat waterkrachtcentrales en reservoirs ernstige fouten maken bij de uitvoering van de procedures voor lozingen bij overstromingen.
In een interview met krantenverslaggever Prof. Dr. Nguyen Quoc Dung, Permanent Vicevoorzitter van de Vietnamese Associatie voor Grote Dammen en Ontwikkeling van Waterbronnen, gaf hij zijn mening: Het verhaal van waterkrachtcentrales speelt zich af in een situatie waarin iedereen gelijk heeft, dat is het gevaarlijkste.
"De eigenaar van de waterkrachtcentrale zei: 'Ik heb de juiste procedure gevolgd'. Het Rampenpreventiecommando zei ook: 'Ik heb de opdracht gegeven volgens de juiste procedure'. Maar de procedure is aan de mensen", aldus professor Dung.
De Song Ba Ha-waterkrachtcentrale veroorzaakt historische overstromingen (foto: Trung Thi).
De heer Nguyen Tung Phong, directeur van de afdeling Management en Constructie van Irrigatiewerken ( Ministerie van Landbouw en Milieu ), zei dat veel huidige processen voor de exploitatie van afzonderlijke reservoirs en reservoirs gebaseerd zijn op oude historische datareeksen.
Het geeft dus geen nieuwe extreme waarden weer van de laatste 2-3 jaar, waarin de regenval 4-6 keer zo hoog kan zijn geweest als het maandelijkse gemiddelde en de overstromingen de eerder geregistreerde records ruimschoots hebben overtroffen.
Die realiteit vereist dat de manier waarop de frequentie en ontwerpwaarschijnlijkheid worden bepaald, zowel bij de planning, het projectontwerp en de bouw, wordt herzien en dat de operationele procedures worden aangepast.
Kijkend om je heen, welke maatregelen nemen landen, met name Aziatische landen met bergachtig terrein, extreme regenval en veel natuurrampen zoals Vietnam, om waterkrachtcentrales op een manier te exploiteren die een evenwicht biedt tussen economische factoren en de veiligheid van de stroomafwaarts gelegen gebieden?
Algemene trend: Damwerking gebaseerd op data, waterafvoer vóór overstroming
Veel internationale modellen laten zien dat de sleutel ligt in realtimegegevens, modellen voor overstromingsvoorspellingen, technologie voor beheer van reservoirs en een systeem voor vroegtijdige waarschuwing.
Het Internationaal Energieagentschap (IEA) heeft herhaaldelijk de rol benadrukt van waterkrachtcentrales als multifunctionele infrastructuur voor waterregulering: energieopwekking, overstromingsbeheersing, droogtepreventie en regulering van de waterstroom in stroomafwaarts gelegen gebieden.
Een waterkrachtcentrale in Japan (Foto: Getty).
Volgens Research Gate zijn in veel grote stroomgebieden in Europa, Zuid-Amerika en Azië reservoirs ontworpen of gerenoveerd om zowel elektriciteit op te wekken als overstromingspieken te beperken. Dit gebeurt op basis van voorspellings- en beslissingsondersteunende systemen die werken volgens specifieke scenario's.
Hoewel elk land zijn eigen voorwaarden heeft, delen moderne modellen drie gemeenschappelijke technologische ‘lagen’:
Realtime monitoring: Regenval, waterpeil en stroming worden continu gemeten door een netwerk van sensoren, automatische meetstations, camera's en weerradars. De gegevens worden elke paar minuten bijgewerkt in het controlecentrum.
Volgens Science Direct blijkt uit onderzoek naar IoT-waarschuwingssystemen voor overstromingen dat beheerders door middel van continue metingen van regenval en waterpeil, in combinatie met gegevensoverdracht via mobiele netwerken, elke minuut de ontwikkeling van overstromingen kunnen 'zien', in plaats van dat ze afhankelijk zijn van slechts een paar verspreide meetstations.
In Japan beschikt het nationale hydrologische systeem over duizenden neerslag- en waterpeilstations. Veel daarvan worden elke 5 tot 10 minuten bijgewerkt. Ze worden gebruikt voor zowel het voorspellen van overstromingen als voor de werking van dammen.
Modellen voor het voorspellen van overstromingen en stromingen: observatiegegevens worden ingevoerd in hydrologische en hydraulische modellen, die zelfs kunstmatige intelligentie integreren, om de hoeveelheid water die het meer instroomt enkele uren tot enkele dagen van tevoren te voorspellen.
Op basis hiervan wordt besloten om de waterstand 'vroegtijdig vrij te geven'. Zo wordt capaciteit gereserveerd om overstromingen op te vangen, in plaats van te wachten tot het water de alarmdrempel bereikt en alle sluizen tegelijkertijd te moeten openen.
Japan, Zwitserland en Zuid-Korea integreren allemaal meteorologische voorspellingen met een hoge resolutie met stroommodellen om de instroom van meren en de benodigde afvoerscenario's vooraf te berekenen.
Vroegtijdig waarschuwingssysteem voor de gemeenschap: Informatie over het waterpeil van het meer, de afvoer en overstromingsvoorspellingen worden via sms-berichten, applicaties, openbare luidsprekersystemen en elektronische borden naar de autoriteiten en bewoners stroomafwaarts verzonden. Zo krijgen mensen voldoende tijd om hun personen en eigendommen te evacueren.
Zo vereist het Japanse Ministerie van Land, Infrastructuur, Transport en Toerisme (MLIT) dat regels voor de werking van dammen en informatie over de afvoer van overstromingen met het publiek worden gedeeld en dat kaarten van overstromingen en risicogebieden worden gepubliceerd om evacuatie te vergemakkelijken.
Op deze drielaagse basis bouwt elk land zijn eigen beheermodel, dat past bij de omstandigheden van de rivier, de economie en het technologisch niveau, maar dat hetzelfde doel heeft: vroege afvoer, gecontroleerde afvoer en het minimaliseren van de kans dat 'alle sluizen moeten worden geopend' op het moment dat de overstromingshoogte aanbreekt.
Hieronder staan enkele opvallende modellen van veilige waterkrachtexploitatie in landen over de hele wereld:
Japan: Digitalisering van het gehele stroomgebied, met responsscenario's voor elke regio
Volgens het Japanse Wateragentschap behoort Japan tot de landen die het vaakst te maken krijgen met zware regenval en zware tyfonen ter wereld. Om die reden worden de dammen en reservoirsystemen beheerd met een 'veiligheid voor alles'-mentaliteit.
Het Japanse Ministerie van Land, Infrastructuur, Transport en Toerisme beheert een netwerk van multifunctionele dammen, die gekoppeld zijn aan een gedetailleerd rastergebaseerd systeem voor regenvalvoorspelling en aan overstromingsvoorspellingsmodellen voor elk stroomgebied.
Japan beschikt over een zeer effectief model voor het voorspellen van overstromingen, dat vroege beslissingen over de waterafvoer bij werkende dammen ondersteunt (foto: MDPI).
Afvoermodellen waarin neerslaggegevens zijn verwerkt, worden ook gebruikt om waterstanden te voorspellen, overstromingen te simuleren en beslissingen over de werking van dammen te ondersteunen.
Uit MLIT- en JICA-documenten blijkt dat Japan het delen van informatie als een belangrijke factor beschouwt.
Elk stroomafwaarts gelegen gebied heeft een overstromingskaart met waterstandscenario's die overeenkomen met verschillende niveaus van waterafvoer uit het reservoir. Lokale autoriteiten ontvangen realtime informatie over waterstanden en waterafvoer, samen met aanbevolen waarschuwingsniveaus (van voorzichtigheid tot noodevacuatie).
Wanneer er zware regenval wordt voorspeld, berekenen de beheerders van de dammen vooraf hoeveel water er moet worden afgevoerd om de reservecapaciteit voor overstromingsbescherming te behouden. Indien nodig coördineren ze dit met de autoriteiten om evacuatieberichten uit te vaardigen. Deze "vroege, geleidelijke afvoer" vermindert het risico op plotselinge waterophoping stroomafwaarts.
Zuid-Korea: AI toepassen om overstromingsafvoer te optimaliseren
Volgens Smart Water Magazine gaat Zuid-Korea verder met de toepassing van kunstmatige intelligentie. Waterbeheerder K Water kondigde een "AI First"-strategie aan, waarbij AI wordt geïntegreerd in het gehele waterbeheersysteem, van droogte- en overstromingsvoorspellingen tot de werking van reservoirs.
K water verwerkt dagelijks meer dan 7,4 miljard gegevens van sensoren, meetstations en satellieten om voorspellingsmodellen te trainen en processen te optimaliseren.
Het watermonitoringsysteem van K-water is gebaseerd op digitale tweelingtechnologie (foto: K water).
K water bouwt ‘digitale tweelingen’ voor het bekken, waarbij de structuur van rivieren, meren, dammen en stroomafwaarts gelegen woonwijken wordt gesimuleerd.
Wanneer er zware regenval wordt voorspeld, kunnen ingenieurs verschillende afvoeropties testen met een numeriek model: als ze meer water tegenhouden, wat is dan het risico voor de dam? Als ze water eerder afvoeren met verschillende stroomsnelheden, wat is dan de waterstand stroomafwaarts? Op basis daarvan kunnen ze het minst risicovolle scenario kiezen voordat ze het in de praktijk toepassen.
Informatie over overstromingen en waarschuwingen worden openbaar weergegeven op websites, in apps en op elektronische borden. Zo weten mensen vooraf wanneer er overstromingen zijn en kunnen ze er proactief op reageren.
China: Big data-platform voor stroomvoorspelling
China heeft veel grote waterkrachtcentrales, waaronder de Drieklovendam in de Jangtsekiang-rivier.
De Drieklovendam is ontworpen met een grote overstromingscapaciteit en is verbonden met een netwerk van regenstations, waterstanden en satellietgegevens in het hele bekken. Het Chinese systeem voor overstromingsvoorspelling maakt gebruik van hydrologische en hydraulische modellen op basis van big data om de hoeveelheid water die het reservoir instroomt te berekenen. Dit ondersteunt de beslissing om water op te slaan of overstromingswater in elke fase van het regenseizoen te lozen.
Volgens Science Direct zijn in recente onderzoeken in China ook algoritmen voor machinaal leren getest om de werking van reservoirs te optimaliseren. Zo kan de veiligheid tegen overstromingen worden gewaarborgd en kan de elektriciteitsproductie op peil worden gehouden.
Noorwegen, Zwitserland: Damrisicobeoordeling met behulp van sensoren en AI
Volgens het NGI is Noorwegen een 'waterkrachtcentrale' in Europa, waarbij het grootste deel van de elektriciteit afkomstig is uit bergreservoirs.
Door de klimaatverandering worden de veiligheidseisen voor dammen steeds strenger.
Het Noorse Geotechnisch Instituut (NGI) heeft een gespecialiseerde afdeling voor damveiligheid opgezet, die gebruikmaakt van het digitale GeoHub-platform en het NGI Live-systeem om gegevens te verzamelen via sensoren die in dammen en hellingen zijn gemonteerd, vervorming, doorsijpeling en trillingen in realtime te meten en numerieke modellen en kunstmatige intelligentie te combineren om risico's te beoordelen.
Hierdoor kunnen ze niet alleen de waterstand zien, maar ook ‘horen’ hoe de damconstructie presteert. Zo kunnen ze veiligere operationele beslissingen nemen tijdens extreme overstromingen.
Een ander opvallend model is MINERVE in het stroomgebied van de Rhône in Zwitserland.
Dit is een systeem voor overstromingsvoorspelling en beslissingsondersteuning voor de gehele bovenloop van de Rhône, vóórdat deze uitmondt in het Meer van Genève. MINERVE gebruikt weersvoorspellingen van de Zwitserse Meteorologische Dienst en het Europees Voorspellingscentrum, die worden ingevoerd in het hydrologische model RS MINERVE om de waterstromen en waterstanden van rivieren en meren te berekenen.
Op basis van die voorspelling stelt de MINDS-tool voor besluitvormingsondersteuning scenario's voor om water in waterkrachtreservoirs vroegtijdig af te voeren via turbines of bodemsluizen, om zo capaciteit te reserveren voor het opvangen van overstromingen. Het doel is om het grootste deel van de overstromingspiek in het reservoir te behouden, waardoor de noodzaak om overstromingsgeulen op het juiste moment af te voeren wanneer de overstromingspiek stroomafwaarts passeert, tot een minimum wordt beperkt.
MINERVE is geïntegreerd in het staatsproces voor overstromingsbeheersing, wat duidelijk de voordelen van inter-reservoirbeheer op stroomgebiedbrede schaal illustreert, in plaats van het over te laten aan individuele waterzuiveringsinstallaties.
Bron: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/cac-nuoc-lam-the-nao-de-tranh-giua-dinh-lu-thuy-dien-xa-het-cong-suat-20251127232650764.htm
Reactie (0)