Om de impact van AI op de journalistiek beter te begrijpen, en de uitdagingen en kansen die het met zich meebrengt, sprak verslaggever Tien Phong met professor Lee Chang-Hyun, hoogleraar aan de afdeling Communicatie van de Kookmin Universiteit in Seoul (Korea).
“AI bedreigt jonge journalisten, vooral beginnende verslaggevers”
Professor, hoe beoordeelt u de impact van AI op de huidige mediasector?
![]() |
Professor Lee Chang-Hyun |
AI automatiseert niet alleen de nieuwsproductie, maar wordt ook sterk beïnvloed door algoritmen voor factchecking en contentaanbevelingen. Dit roept fundamentele vragen op over de aard en identiteit van de journalistiek. Het tijdperk van massajournalistiek maakt geleidelijk plaats voor het tijdperk van algoritmegestuurde journalistiek in het tijdperk van AI. De echte uitdaging is niet AI zelf, maar hoe mediaorganisaties AI als "tool" omarmen en inzetten om de ethiek en maatschappelijke verantwoordelijkheid van de journalistiek te versterken.
Journalistiek is van nature een 'humanistisch' beroep. De kracht van journalisten ten opzichte van AI ligt in hun vermogen om als mens ethische beslissingen te nemen.
Wat zijn de voor- en nadelen van het gebruik van AI in de verslaggeving ten opzichte van traditionele journalistiek? Denk je dat de menselijke factor in de toekomst volledig zal verdwijnen?
De sterke punten van AI-gestuurde journalistiek liggen in de snelheid van nieuwsproductie, de mogelijkheid om content uit te breiden en data te analyseren. Zo kan AI realtime financiële informatie of trends op sociale media veel sneller analyseren dan mensen. AI heeft echter ook duidelijke beperkingen, zoals: oordeelsvorming op basis van vooroordelen, gebrek aan emotionele verfijning en beperkingen in ethische besluitvorming. Daarom wordt de rol van journalisten nog belangrijker. Journalisten verwerken en brengen niet alleen informatie over, maar moeten de werkelijkheid ook interpreteren vanuit een humanistische invalshoek en kritisch denken. Daarom ben ik van mening dat de rol van journalisten niet volledig kan en mag worden vervangen.
Is "nieuwsautomatisering" volgens jou een bedreiging voor het mediaberoep in Korea? Waar moeten jonge verslaggevers zich op voorbereiden?
In het tijdperk van AI moet ook de manier waarop redacties worden aangestuurd en journalisten nieuws schrijven veranderen. Bedrijven en journalisten moeten zich daaraan aanpassen. Nieuwsautomatisering kan een zekere bedreiging vormen voor jonge journalisten, vooral voor beginnende verslaggevers. Ik zie dit echter als een teken van verandering, niet als een crisis.
Professor Lee Chang-Hyun werd geboren in 1964.
Lid van de Raad van Bestuur van KBS National Television (2009-2012); Lid van de Broadcasting Program Evaluation Board van de Radio and Television Commission van 2022 tot heden; Voorzitter van de KBS Audience Monitoring Board van 2020 tot 2021; Lid van de Naver Service Advisory Board van 2020 tot 2021; Hij heeft tientallen wetenschappelijke artikelen gepubliceerd in toonaangevende tijdschriften op het gebied van communicatie- en sociale wetenschappen.
Jonge verslaggevers moeten drie dingen voorbereiden:
Technologische competentie: Begrijp hoe AI werkt en welke ethische kwesties het met zich mee kan brengen.
Vaardigheden op het gebied van verhalen vertellen en interpreteren: AI is nog steeds niet zo goed als mensen in het vertellen van verhalen en het interpreteren van culturele context.
Kritisch denken: belangrijker dan het vinden van het ‘juiste’ antwoord, is het vermogen om ‘scherpe’ vragen te stellen.
Hoe beoordeelt u de verschillen in communicatiemethoden tussen Korea en Vietnam bij de benadering van AI?
Elke samenleving moet technologie op een manier inzetten die past bij de omstandigheden.
Zuid-Korea digitaliseert snel, waardoor de toepassing van AI in de media vrij proactief is. Koreaanse tv-zenders gebruiken AI voor spraaksynthese, automatische ondertiteling, kijkersanalyse en hebben zelfs virtuele AI-hosts. Deze snelle adoptie brengt echter ook ethische kwesties en zorgen over banenverlies met zich mee.
![]() |
Professor Lee Chang-Hyun, Kookmin Universiteit, Seoul (Korea) |
Vietnam daarentegen hanteert een voorzichtigere en meer gerichte benadering van AI. Dit helpt de ontwikkeling van sterke ethische richtlijnen voor de implementatie van AI op de lange termijn te vergemakkelijken. Ik geloof dat de twee landen van elkaar kunnen leren: Korea kan van Vietnam leren over ethische benaderingen, terwijl Vietnam van Korea kan leren over experimentele creativiteit.
Kunt u uw ervaringen delen met het opleiden van mediastudenten met zowel professionele ethiek als technologische vaardigheden?
Ik richt me op twee belangrijke pijlers van lesgeven: ethiek en experimenteren. Studenten mogen tools zoals ChatGPT, DALL·E en spraakherkenning in de les gebruiken, maar tegelijkertijd vraag ik hen om zelf de problemen van vooringenomenheid, transparantie en ambiguïteit van oorsprong te evalueren die AI-technologie met zich mee kan brengen. Zonder dergelijke ethische lessen wordt technologie een bedreiging voor de mensheid.
Mijn doel is niet om journalisten op te leiden die ‘goed zijn in het gebruik van technologie’, maar om journalisten op te leiden die kritisch kunnen nadenken over technologie.
Bron: https://tienphong.vn/hay-nuoi-duong-nhung-nha-bao-biet-suy-ngam-hon-la-chi-gioi-su-dung-cong-nghe-post1752084.tpo








Reactie (0)