AI scant gezicht om leeftijd te raden bij gebruik van telefoon
Tegenwoordig maken kinderen al op jonge leeftijd gebruik van sociale netwerken. Met alleen een smartphone worden ze al 'digitale bewoners' voordat ze de adolescentie bereiken.
In een online omgeving vol gewelddadige, seksueel expliciete content, gevaarlijke uitdagingen en ongepaste reclame is het vragen van gebruikers om zelf hun leeftijd te bepalen achterhaald. Met slechts een paar tikken kunnen kinderen alle grenzen overschrijden, wat de noodzaak van slimme leeftijdsverificatie urgent maakt en de opkomst van AI-tools voor leeftijdsschatting mogelijk maakt.
Welke technologie helpt bij het voorspellen van de leeftijd van gebruikers?
AI Age Estimation is niet de naam van een vaste applicatie, maar een concept dat een reeks AI-technieken beschrijft die de leeftijd van gebruikers voorspellen. Elk platform heeft zijn eigen implementatie, zoals gezichtsanalyse, stem- en gedragsanalyse, of een combinatie met digitale documentverificatie.
Wat ze gemeen hebben, is dat ze big data gebruiken om steeds nauwkeurigere voorspellingen te doen. Zo kunnen platforms onderscheid maken tussen tieners en volwassenen in een veranderend sociaalmedialandschap.
Technologieën worden toegepast op grote platforms zoals: Yoti Age Estimation is momenteel een belangrijk systeem in samenwerking met TikTok, waarmee gezichtsanalyses kunnen worden uitgevoerd zonder dat afbeeldingen hoeven te worden opgeslagen, waardoor privacyrisico's worden beperkt.
Google Age Assurance maakt gebruik van een gelaagd mechanisme, van gezichtsanalyse tot documentverificatie wanneer gebruikers toegang willen tot 18+ content.
Meta Age Detection op Facebook en Instagram richt zich op het detecteren van volwassenen die zich opzettelijk voordoen als kinderen om kwetsbare groepen te bereiken. Hoewel de methoden verschillen, is het gemeenschappelijke doel ervoor te zorgen dat kinderen toegang krijgen tot de juiste contentgroep die past bij hun werkelijke leeftijd.
Hoe werkt AI-leeftijdsverificatie?
De deep learning-modellen achter de technologie zijn getraind op miljoenen gezichtsgegevens van verschillende leeftijden. Wanneer gebruikers een foto of video maken, analyseert de AI de botstructuur, de elasticiteit van de huid, karakteristieke locatiegroeven en vele andere biologische kenmerken om de leeftijd te schatten.
Sommige systemen beoordelen stemgeluid via frequentie of resonantie, terwijl gedragsmodellen typesnelheid, kijktijd voor video's en emotionele controle analyseren.
Deze signalen zijn moeilijk te vervalsen, omdat elke leeftijdsgroep zijn eigen unieke 'ritme' heeft. Tieners typen bijvoorbeeld vaak heel snel maar onregelmatig, swipen herhaaldelijk en wisselen om de paar seconden van content, een patroon dat zich herhaalt bij veel kinderaccounts.
Volwassenen daarentegen hebben de neiging om langzamer, gelijkmatiger en met minder plotselinge ritmeveranderingen te handelen. AI-leeftijdsverificatiesystemen gebruiken deze microgedragspatronen als een soort "digitale vingerafdruk" om de nauwkeurigheid te verhogen, vooral wanneer gebruikers liegen over hun geboortejaar.
Met AI-gestuurde leeftijdsverificatietools worden kinderen minder snel blootgesteld aan gewelddadige, seksueel expliciete content of gevaarlijke uitdagingen. Ouders worden ontlast van de last om elke beweging van hun kinderen in de gaten te houden, terwijl kinderen nog steeds een leeftijdsgeschikte socialemedia-ervaring hebben zonder al te veel beperkingen. Veel experts beschouwen dit als een "zacht schild" omdat het veilige grenzen creëert zonder de online ervaring te verstoren.
De grens tussen bescherming en privacy
Ondanks de duidelijke voordelen stuit AI-leeftijdsverificatietechnologie ook op veel sceptici. Gebruikers maken zich zorgen over het opslaan van afbeeldingen van kindergezichten, de mogelijkheid dat gegevens worden misbruikt voor reclamedoeleinden en het risico op fouten die de toegang voor sommige volwassenen zouden kunnen beperken.
Privacyorganisaties eisen dat systemen zoals Yoti of Google Age Assurance transparant zijn, foto's direct na analyse verwijderen en geen gegevens delen met derden. AI zou daarom slechts de eerste verdedigingslinie moeten zijn, en geen vervanging voor de rol van educatie en toezicht door gezinnen.
Naarmate sociale media blijven groeien, worden op AI gebaseerde tools voor leeftijdsschatting een stille maar noodzakelijke poortwachter. Ze zijn geen wondermiddel, maar ze vormen een belangrijk onderdeel van het creëren van een veiligere digitale omgeving voor kinderen.
Nu AI steeds meer een rol speelt in ons leven, is de vraag niet langer óf we AI moeten gebruiken, maar hoe platforms deze technologie op een humane, transparante en verantwoorde manier toepassen.
Bron: https://tuoitre.vn/tre-em-len-mang-ngay-cang-som-ai-co-the-bao-ve-cac-em-den-dau-20251125172345119.htm
Reactie (0)