Kunstmatige intelligentie biedt nieuwe hoop voor longkankerscreening

Uit twee grote onderzoeken – NLST in de VS (2011) en Nelson in Europa (2020) – is gebleken dat het screenen van zware rokers de sterfte door longkanker met minstens 20% kan verminderen.

(Illustratiefoto. Bron: Getty images)

Longkanker eist in Frankrijk jaarlijks het leven van meer dan 30.000 mensen en er worden bijna 50.000 nieuwe gevallen vastgesteld.

Wat zorgwekkend is, is dat meer dan de helft van de gevallen in een laat stadium wordt vastgesteld, waardoor de kans op genezing zeer gering is. Bij een vroege ontdekking kan 80% van de patiënten genezen worden door een operatie waarbij een longkwab of een deel van de long wordt verwijderd.

Verwacht wordt dat kunstmatige intelligentie (AI) deze situatie kan veranderen door grootschalige screeningsprogramma's te promoten.

De huidige standaardbehandeling is een CT-scan van de borstkas met een lage dosis. Hiervoor zijn geen contrastmiddelen nodig, deze is minder risicovol en nauwkeuriger dan conventionele röntgenfoto's.

Uit twee grote onderzoeken - NLST in de VS (2011) en Nelson in Europa (2020) - is gebleken dat het screenen van zware rokers de sterfte door longkanker met minstens 20% kan verminderen.

Echter, grootschalige screening brengt ook het risico van overdiagnose en vals-positieve uitslagen met zich mee, waardoor patiënten onnodig biopsieën of zelfs operaties moeten ondergaan.

Professor Marie-Pierre Revel, hoofd van de afdeling radiologie van het Cochin Ziekenhuis, zei dat het probleem van vals-positieve uitslagen ernstiger werd toen de overstap van kleinschalige studies naar grootschalige screening plaatsvond. Mevrouw Revel benadrukte de noodzaak om het risico op schade te minimaliseren voor de meer dan 98% van de mensen die een CT-scan van de borstkas hebben ondergaan en geen kwaadaardige afwijkingen hebben.

Vooruitgang in AI opent nieuwe mogelijkheden. Techbedrijven hebben de enorme beelddatabase van de NLST-studie – miljoenen scans en een miljoen knobbeltjes bij 200.000 patiënten – gebruikt om algoritmen te trainen om kwaadaardige knobbeltjes te identificeren.

Het Franse bedrijf Median ontwikkelde de "Eyonis LCS"-oplossing op basis van dit dataplatform en heeft bewezen radiologen te kunnen helpen nauwkeurigere diagnoses te stellen. Het bedrijf verwacht nu tegen 2026 FDA-goedkeuring en CE-markering (certificering van productconformiteit met de wetgeving van de Europese Unie) te ontvangen.

Optellum was in 2021 het eerste bedrijf op de markt dat door de FDA werd goedgekeurd voor zijn software "Virtual Nodule Clinic". Vanaf 2023 zal deze AI-analyse door de VS tot 650 USD/keer worden betaald, een bedrag dat wordt beschouwd als bewijs van het vertrouwen van het zorgsysteem in de rol van AI bij het verlagen van de kosten en het verminderen van sterfgevallen door longkanker.

De VS heeft de screeningsdoelen sinds 2021 verruimd en de criteria in 2023 verder versoepeld, waardoor het aantal in aanmerking komende personen op 19 miljoen is gekomen. De daadwerkelijke deelnamepercentages liggen echter nog steeds onder de 20%. Europa lanceerde in 2023 het Solace-programma om te onderzoeken hoe risicogroepen, maar moeilijk te bereiken groepen zoals vrouwen, mensen met een laag inkomen en etnische minderheden, bereikt kunnen worden.

Volgens professor Revel is Europa voorzichtig, maar niet traag. Voorheen was AI niet betrouwbaar genoeg, leverde het veel vals-positieve resultaten op en was de screeningstrategie onduidelijk; maar nu is de technologie rijp voor implementatie. Kroatië nam in 2020 het voortouw, gevolgd door Polen, Tsjechië, het Verenigd Koninkrijk (vanaf oktober vorig jaar) en Duitsland (vanaf april 2026).

In Frankrijk voert het Institut National des Cannabils (INCa) een pilotprogramma uit, Impulsion genaamd, om het geschikte screeningsproces te bepalen voordat het landelijk wordt uitgerold. Het programma zal beoordelen of negatieve diagnoses van AI-ondersteunde radiologen door een tweede expert moeten worden beoordeeld. Het INCa wil de AI "opnieuw testen" voordat deze breed wordt toegepast.

Professor Revel stelde dat AI alleen geschikt is voor de rol van tweede lezer en dat het de radiologen niet kan vervangen, omdat AI nog steeds sommige soorten kanker over het hoofd ziet.

De Impulsion-studie start naar verwachting in 2026, met aanvankelijk 20.000 gescande patiënten, en vervolgens in jaar één en drie. De definitieve resultaten zullen pas eind 2029 beschikbaar zijn, wat betekent dat de grootschalige uitrol van screening in Frankrijk verdere vertraging kan oplopen.

Tegelijkertijd zullen gegevens uit de Cascade-studie over longkankerscreening bij vrouwen worden gebruikt om bestaande AI-oplossingen te vergelijken, waaronder "aView LCS" van het Koreaanse zorgbedrijf Core:Line, dat door Duitsland en Frankrijk is geselecteerd vanwege de extra mogelijkheid om verkalking van de kransslagaders te detecteren. Experts stellen voor om het Solace2-project op te zetten om minimale en optimale prestatiecriteria voor AI-screening in Europa te verenigen.

Ongeacht de gekozen optie benadrukken experts dat screening gepaard moet gaan met een programma ter ondersteuning van stoppen met roken, omdat 80% van de longkankergevallen voortkomt uit rookgedrag. Op de lange termijn blijft de strijd tegen tabak de belangrijkste basis voor het verminderen van de incidentie en mortaliteit van longkanker.

(TTXVN/Vietnam+)

Bron: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-mo-ra-ky-vong-moi-cho-sang-loc-ung-thu-phoi-post1076931.vnp