Met ChatGPT van OpenAI kunnen veel mensen de revolutionaire veranderingen ervaren die AI in ons leven teweegbrengt. Deze opkomende technologie zal naar verwachting blijven groeien en een grote impact hebben op alle sectoren, met veel veranderingen in ons leven.
Tijdens het forum over "Strategieën voor overleving en groei in het AI-tijdperk" in Zuid-Korea vertelde de heer Matt McDevitt dat generatieve AI een economisch potentieel heeft van maar liefst 4,4 biljoen dollar, exclusief zaken die nog niet te voorspellen zijn en nog niet te zien zijn. De technologie zal bedrijven in vele sectoren een boost geven, van geavanceerde technologie tot productie, energie, onderwijs en detailhandel.
Het forum, georganiseerd door de Korea Times in samenwerking met McKinsey & Company, was gericht op uitleg over waarom AI steeds belangrijker wordt, hoe je optimaal gebruik kunt maken van de technologie en wat er moet gebeuren om de AI-mogelijkheden van Korea te verbeteren.
Tijdens het forum bespraken prominente figuren uit de AI-sector en beleidsmakers de impact van AI op de industrie en hoe de technologie positief kan worden gebruikt zonder misbruikt te worden.
In zijn toespraak zei de McKinsey-partner dat er de afgelopen maanden, sinds OpenAI afgelopen november versie 3.5 van ChatGPT uitbracht, aanzienlijke veranderingen hebben plaatsgevonden in de perceptie van generatieve AI.
Vóór de release van versie 3.5 waren er veel vragen over wat generatieve AI precies was en of het praktisch was. Nu is het echter tijd om te bespreken hoe deze technologie wordt toegepast en gebruikt in verschillende sectoren, bijvoorbeeld waar en hoe we moeten beginnen met generatieve AI.
"Nog maar een paar maanden geleden vroegen mensen zich af: wat is generatieve AI? Is het allemaal hype? Of is het echt? Zoals je ziet, kan het gebruikt worden om toespraken voor mensen te schrijven en het voelt eigenlijk net als een mens," zei hij.
Hij noemde ook de inspanningen van internationale bedrijven om generatieve AI op hun eigen manier te ontwikkelen en te gebruiken. "Morgan Stanley gebruikt bijvoorbeeld AI om hun vermogensbeheerders wereldwijd te ondersteunen bij hun werk", aldus de expert.
Op het gebied van de levenswetenschappen heeft Insilico Medicine een generatief AI-model ontwikkeld om het succespercentage van klinische onderzoeken met een nauwkeurigheid van meer dan 80% te voorspellen, terwijl AstraZeneca de ontdekking van geneesmiddelen versnelt door AI-modellen te trainen met biochemie en digitale pathologische beeldvorming om zo nieuwe moleculen te creëren.
Op het gebied van computersoftware heeft Adobe een reeks generatieve AI-tools ontwikkeld om zijn foto- en videobewerkingsplatform aan te sturen. Naver lanceerde ook HyperCLOVA X met behulp van Korea's Large Language Model (LLM) en Cue: hun generatieve AI-gebaseerde zoekmachine.
"We hebben hiervan voorbeelden gezien in Korea. De focus van HyperCLOVA X op de Koreaanse taal maakt het Koreaanse LLM-model effectiever", aldus McDevitt.
Organisaties moeten hun positie begrijpen om AI effectief te kunnen gebruiken
Hij definieert de waarde van AI in termen van vier C's: beknoptheid, samenvatten en inzichten extraheren; coderen, interpreteren en genereren van code; creatieve content, tekst, afbeeldingen en meer genereren; klantbetrokkenheid, klantenzorg via chat en het uitbreiden van het gebruik van chatbots bij klantcontact en het verzamelen van gegevens.
McDevitt adviseert organisaties die generatieve AI willen gebruiken en erin willen investeren. Hij stelt dat ze eerst moeten bepalen of ze een taker, shaper of maker zijn.
Een taker, zegt hij, is een bedrijf dat bestaande generatieve AI simpelweg toepast op zijn workflow, zonder enige aanpassing. Shaper gebruikt zijn eigen data en inzichten om generatieve AI af te stemmen op de behoeften van zijn organisatie en bedrijf. Een maker ontwikkelt daarentegen een volledig nieuw model, toegespitst op zijn specifieke behoeften. Google, Amazon en Uber zijn typische makers die investeren in LLM en generatieve AI.
De meeste organisaties waarmee ze samenwerken zullen geen makers zijn, zegt McDevit. Ze zijn op zijn minst afnemers en overwegen hoe ze vormgevers kunnen worden. Sterker nog, organisaties zouden niet moeten nadenken over het soort generatieve AI, maar over data-architectuur om hun fundamentele concurrentievermogen te verbeteren.
Bron






Reactie (0)