De afgelopen jaren is kunstmatige intelligentie, met name generatieve AI, het middelpunt geworden van een ongekende investeringsstrijd. Grote technologiebedrijven geven tientallen, zelfs honderden miljarden dollars uit aan chips, datacenters, platformmodellen, personeel en cloudcomputinginfrastructuur. Investeerders accepteren deze enorme kosten in de verwachting dat AI de volgende groeispurt zal creëren, net zoals het internet, smartphones en cloudcomputing dat ooit deden.
Maar naarmate het aanvankelijke enthousiasme afnam, begon de markt zich lastigere vragen te stellen: hoeveel geld kan AI opleveren? Zullen de inkomsten voldoende zijn om de infrastructuurkosten te dekken? Kunnen grootschalige modellen uitgroeien tot massaproducten, zakelijke tools en platforms voor de digitale economie ?
In deze context is de meest recente aankondiging van Alibaba opmerkelijk. In een brief aan de aandeelhouders verklaarden voorzitter Joe Tsai en CEO Eddie Wu dat de aanzienlijke investeringen van de groep in AI de "initiële" fase voorbij zijn en de fase van "volledige commercialisering" zijn ingegaan. Alibaba voorspelt dat de terugkerende jaarlijkse inkomsten uit AI-modellen en -toepassingen tegen eind 2026 30 miljard yuan kunnen bereiken; AI-producten zullen naar verwachting volgend jaar meer dan de helft van de inkomsten uit cloudcomputing genereren.
 |
| Bron: ChatGPT |
Alibaba en zijn ambitie voor een "AI-fabriek"
Een belangrijk aspect van Alibaba's strategie is dat het bedrijf niet alleen een chatbot, een AI-model of een enkele cloudcomputingdienst wil ontwikkelen. Alibaba streeft ernaar een alomvattend AI-ecosysteem op te bouwen, dat alles omvat, van T-Head-chips en cloudinfrastructuur tot modelleringsplatformen, het Qwen-platformmodel en AI-toepassingen voor gebruikers en bedrijven. Een leidinggevende van Alibaba Cloud noemde dit "China's fabriek voor kunstmatige intelligentie".
De term 'AI-fabriek' weerspiegelt Alibaba's visie op AI als een nieuwe productielijn. Waar fabrieken in het industriële tijdperk grondstoffen omzetten in eindproducten, zetten 'AI-fabrieken' in het digitale tijdperk data, modellen, chips en rekenkracht om in diensten, automatisering en zakelijke beslissingen.
Dit is ook de reden waarom Alibaba meerdere lagen van de waardeketen wil beheersen. Als AI daadwerkelijk de nieuwe infrastructuur van de digitale economie wordt, zullen de inkomsten niet alleen afkomstig zijn van een specifiek product, maar van het hele ecosysteem: bedrijven die clouddiensten leasen, modellen gebruiken, AI-agenten inzetten, applicaties integreren en operationele processen optimaliseren.
Waarom heeft Alibaba juist nu AI nodig?
De drastische verschuiving naar AI vindt niet in een vacuüm plaats. Alibaba's kernactiviteit, e-commerce, wordt geconfronteerd met hevige concurrentie. De opkomst van PDD, Douyin, JD.com en contentcommerceplatforms heeft de winkelgewoonten in China veranderd. Het traditionele e-commercemodel groeit niet meer zo gemakkelijk als vroeger.
Ondertussen zijn cloudcomputing en AI als lichtpuntjes naar voren gekomen. Volgens de aankondiging van Alibaba is de cloudomzet fors gestegen, terwijl de omzet uit AI-gerelateerde producten 8,97 miljard yuan bedroeg, goed voor 30% van de cloudcomputingomzet. Dit markeert het elfde kwartaal op rij met een groei van meer dan 100% voor dit segment.
Deze cijfers laten zien dat AI niet langer alleen een technologische showcase is. Het begint zijn weg te vinden naar de financiële verslaggeving. Voor Alibaba is AI zowel een instrument om de bestaande activiteiten te beschermen als een nieuwe motor voor groei.
In e-commerce kan AI productaanbevelingen, advertenties, klantenservice, zoekfuncties, winkelontwerp en supply chain-optimalisatie verbeteren. In de cloud trekt AI meer zakelijke klanten aan, waardoor de vraag naar servers, opslag, data en modelleringsdiensten toeneemt. Met andere woorden, Alibaba zet niet alleen in op AI vanwege de trend, maar ook omdat het bedrijf een nieuwe groeimotor nodig heeft nu de traditionele e-commerce een steeds competitievere fase ingaat.
AI-agenten en de race naar nieuwe interfaces.
Een belangrijk punt in de boodschap van Alibaba is de rol van AI-agenten. Volgens de leiders van de groep zullen steeds meer AI-agenten taken overnemen in de digitale economie en de belangrijkste interface vormen tussen mensen en de digitale wereld .
Waar chatbots van de eerste generatie voornamelijk vragen beantwoordden, wordt van AI-agenten verwacht dat ze complexere taken uitvoeren: informatie zoeken, opties vergelijken, afspraken plannen, code schrijven, data analyseren, bestellingen verwerken, klantenservice bieden of meerdere softwareprogramma's coördineren. Dit betekent een verschuiving van "AI die kan praten" naar "AI die kan doen".
Voor Alibaba zijn AI-agenten bijzonder belangrijk, omdat het bedrijf een enorm e-commerce- en cloud-ecosysteem bezit. Een agent kan verkopers helpen bij het optimaliseren van advertenties, automatisch reageren op klanten, voorraadprognoses maken, productbeschrijvingen schrijven, content vertalen of prijsstrategieën voorstellen. Voor kopers kan de agent fungeren als een persoonlijke winkelassistent.
Als deze trend zich doorzet, zou de internetinterface kunnen veranderen. Gebruikers hoeven dan niet langer meerdere applicaties te openen, talloze zoekwoorden in te typen of zelf tientallen resultaten te vergelijken. Ze zouden taken kunnen delegeren aan een agent. In dat geval zou het bedrijf dat de agent, het bijbehorende model en de onderliggende infrastructuur beheert, een zeer sterke positie in de digitale waardeketen innemen.
Van grootschalige modellen tot winstgevendheidsproblemen
De verklaring van Alibaba weerspiegelt een bredere trend: de wereldwijde AI-industrie verschuift van een race om "wie het krachtigste model heeft" naar een race om "wie het meeste geld verdient". In de beginfase concurreerden bedrijven op basis van modelgrootte, redeneervermogen, tekst-, beeld-, video- of codegeneratie. Maar naarmate de infrastructuurkosten te snel stijgen, is technische bekwaamheid alleen niet meer voldoende.
AI-generatie verschilt van veel traditionele softwareprogramma's doordat elke keer dat een gebruiker een vraag stelt, content creëert, code uitvoert of een agent een taak laat uitvoeren, er rekenkracht wordt verbruikt. Naarmate het gebruik toeneemt, stijgen ook de operationele kosten. Duurzame winstgevendheid hangt daarom niet alleen af van een grote gebruikersbasis, maar ook van het vermogen om de inferentiekosten te optimaliseren, producten te prijzen, zakelijke klanten te behouden en voldoende waarde te creëren zodat klanten bereid zijn ervoor te betalen.
Dit is een belangrijke test voor Alibaba. Het conglomeraat heeft aangekondigd dat het de komende drie jaar 380 miljard yuan wil investeren in AI- en clouddiensten. Als de vraag naar AI blijft groeien, kan deze investering Alibaba helpen een leidende positie te verwerven. Maar als de omzet niet snel genoeg groeit, of als de concurrentie de prijzen van AI-diensten aanzienlijk drukt, zal de druk op de winst aanzienlijk toenemen.
Het risico van een AI-bubbel schuilt dus niet in het feit dat AI "waardeloos" is. De vraag is wie die waarde zal ontvangen, hoe lang en met welke winstmarge. Het internet creëerde gigantische bedrijven, maar veegde tijdens de dotcombubbel ook talloze bedrijven van de kaart. AI zou een vergelijkbaar traject kunnen volgen: de grootste kansen liggen bij bedrijven die de infrastructuur, data, applicatie-ecosystemen en zakelijke klanten in handen hebben.
Implicaties voor de wereld
De belangrijkste les voor landen uit het verhaal van Alibaba is dat AI niet moet worden gezien als een technologische wedloop tussen bedrijven. Wanneer AI de commercialiseringsfase ingaat, zal het directe gevolgen hebben voor de productiviteit, werkgelegenheid, onderwijs, openbaar bestuur, gegevensbeveiliging en het concurrentievermogen van landen.
Landen moeten twee uitersten vermijden: ofwel AI de vrije hand geven om zichzelf op de markt te reguleren, ofwel AI zodanig beperken dat innovatie wordt verstikt. AI heeft ruimte nodig om zich te ontwikkelen, maar ook standaarden met betrekking tot data, privacy, auteursrecht, algoritmische verantwoordelijkheid en systeembeveiliging. Tegelijkertijd moet AI worden beschouwd als een ontwikkelingsinfrastructuur, gekoppeld aan datacenters, high-performance computing, open data, cybersecurity en mogelijkheden voor algoritmevalidatie.
Vietnam kan van Alibaba leren dat het, in plaats van koste wat kost een geldverslindende race na te jagen, zich moet richten op toegepaste AI, AI voor de Vietnamese taal, AI voor kleine en middelgrote ondernemingen, AI in de publieke sector en sectoren met sterke punten zoals de maakindustrie, landbouw, e-commerce, financiën, toerisme en onderwijs.
Dit zijn gebieden waar Vietnam daadwerkelijke behoeften heeft, over concrete data beschikt en snel resultaat kan boeken. Een AI-systeem dat kleine bedrijven ondersteunt bij orderbeheer, klantenservice en marktanalyse kan veel tastbaardere waarde creëren dan een grootschalig model met weinig gebruikers. Een AI-tool in het Vietnamees, die gebruikt wordt in het onderwijs, de eerstelijnszorg, de publieke sector of de slimme landbouw, zou ook een duidelijke maatschappelijke impact kunnen hebben.
"Van geld verbranden naar geld verdienen met AI" is niet alleen het verhaal van Alibaba. Het is een keerpunt voor de hele technologie-industrie. Na de aanvankelijke opwinding rond generatieve modellen, betreedt AI een fase waarin het wordt getest door de markt, klanten en financiële rapporten.
Alibaba probeert aan te tonen dat AI niet alleen een demonstratiemiddel is, maar ook de productie-infrastructuur van de digitale economie kan worden. Die ambitie stelt het bedrijf echter ook voor een grote uitdaging: kan AI duurzame winst genereren of slechts een kostbare investeringscyclus verlengen?
Het antwoord zal niet alleen de toekomst van Alibaba bepalen, maar ook inzicht geven in hoe landen, waaronder Vietnam, zich kunnen voorbereiden op een fase waarin AI niet langer slechts een technologische slogan is, maar een reëel concurrentievoordeel.
Bron: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
Reactie (0)