Toepassing van kunstmatige intelligentie om de waarde van Vietnamese landbouwproducten in het digitale tijdperk te vergroten

Fotobijschrift — Toepassing van kunstmatige intelligentie om de waarde van Vietnamese landbouwproducten te verhogen.

Op het evenement kwamen vertegenwoordigers van managementorganisaties, onderzoeksinstituten, verenigingen en het bedrijfsleven bijeen om technologische toepassingsoplossingen te bespreken om langdurige knelpunten in de landbouwsector weg te nemen.

Vietnam, met name in de groente- en fruitsector, heeft de potentie om miljarden dollars te exporteren, maar de productie is nog steeds voornamelijk kleinschalig, afhankelijk van ervaring en maakt zelfs overmatig gebruik van chemicaliën, waardoor kwaliteitscontrole en traceerbaarheid moeilijk zijn. De inzet van kunstmatige intelligentie (AI) en digitale transformatie (DX) wordt beschouwd als een onvermijdelijke manier om waarde en concurrentievermogen te vergroten, hoewel er nog steeds grote obstakels zijn op het gebied van kosten en personeel.

Tijdens de workshop gaven experts een uitgebreid overzicht van de huidige situatie in de sector en introduceerden ze AI-platformen en goedkope toepassingsmodellen die direct in agrarische huishoudens kunnen worden ingezet.

De heer Nguyen Van Muoi, adjunct-secretaris-generaal van de Vietnamese Fruit- en Groentevereniging (Vinafruit), zei dat de groente- en fruitsector goed groeit. In 2024 bedroeg de exportomzet 7,15 miljard dollar; de verwachting is dat deze in 2025 8 miljard dollar zal bedragen. Vietnam behoort momenteel tot de belangrijkste exportlanden van drakenfruit, lychees en doerian.

De heer Muoi wees echter op belangrijke knelpunten, namelijk gefragmenteerde productie en een gebrek aan ketenverbindingen, wat leidt tot een trage en niet-gesynchroniseerde toepassing van nieuwe technieken en digitale transformatie. Het overmatig gebruik van chemicaliën, beperkte mechanisatie en het lage percentage GAP-standaardgebieden en de groeiende netnummers blijven belemmeringen vormen. Ondertussen richten markttrends zich steeds meer op transparantie van productieprocessen en de vraag naar milieuvriendelijke producten, wat de toepassing van geavanceerde technologieën zoals AI, IoT en blockchain vereist.

Dr. Tran Thi Tuyet Van, docent aan de faculteit informatietechnologie van de An Giang Universiteit, gaf ook een overzicht van de rol van AI in de moderne landbouw. Volgens Dr. Van stelt AI machines in staat om menselijk denken te simuleren, gebaseerd op technologieën zoals machine learning en computer vision. In combinatie met IoT helpt AI bij het verbinden van sensoren, slimme apparaten, drones voor gewasbewaking of oogstrobots.

Zo kunnen beeldanalysealgoritmen plantenziekten snel en nauwkeurig identificeren en boeren ondersteunen bij het nemen van datagestuurde beslissingen, van weersvoorspellingen tot water- en nutriëntenbeheer. Dr. Van gaf echter ook toe dat de grootste belemmeringen nog steeds liggen in investeringskosten en een gebrek aan hoogwaardig personeel.

Op basis van de daadwerkelijke kosten en kenmerken van Vietnamese boeren introduceerde de heer Chang SeHun, CEO van SNE Company, een haalbare aanpak. Deze bestaat uit het converteren van bestaande gegevens (DX) voordat AI op een dieper niveau wordt toegepast (AX).

De heer Chang SeHun zei dat veel boeren problemen ondervinden omdat de kosten voor het bouwen van een "smart farm"-model kunnen oplopen tot 3 miljard VND. Slechts ongeveer 4% van de boeren heeft een VietGAP-certificering behaald, terwijl de meeste landbouwdagboeken nog steeds met de hand worden geschreven. SNE stelt een voordelig AI SaaS-platform voor dat kan functioneren in een buitenlandbouwmodel zonder te hoeven investeren in dure IoT-systemen.

De eerste oplossing is het gebruik van AI-OCR om alle handgeschreven logboeken te digitaliseren – de kernstap van digitale datatransformatie. Zodra de data in het Data Lake zijn ingevoerd, analyseert en voorspelt het AI-systeem nauwkeurig. Volgens de heer Chang kan het platform van SNE landbouwprijzen voorspellen met een nauwkeurigheid van meer dan 92%, opbrengsten voorspellen met behulp van satellietgegevens en zelfs de gewasgroei evalueren met behulp van smartphonebeelden.

Momenteel test SNE deze oplossingen in Lam Dong (doerian), Bac Giang (meloen) en Dong Nai (ananas) en werkt het samen met IAS en WinMart.

Tijdens de workshop werd een hoge mate van consensus vastgesteld over de dringende noodzaak om AI en digitale transformatie in de Vietnamese landbouw te implementeren. In plaats van dure "smart farm"-modellen is het echter een meer praktische aanpak om te focussen op het digitaliseren van landbouwgegevens (handgeschreven dagboeken, gewasinformatie) en het gebruik van AI om big data te analyseren voor prognoses en optimalisatie.

Verwacht wordt dat deze aanpak de traceerbaarheid zal verbeteren, de productie-efficiëntie voor kleine boeren zal verhogen en de stap naar nauwkeurige en duurzame landbouw zal zetten.

Bron: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm