Waarom kan Google Maps zulke nauwkeurige routebeschrijvingen geven?

Het is het resultaat van een combinatie van verschillende technologieën, zoals satellietbeelden, luchtfotografie, stratenkaarten, 360-graden panoramafoto's en GIS-gegevens (Geografisch Informatie Systeem). Hiermee ontstaat een uitgebreide digitale kaart waarmee routes die met verschillende vervoersmiddelen worden afgelegd, in kaart kunnen worden gebracht.

Google Maps wordt voortdurend bijgewerkt met nieuwe functies en gegevens om de bruikbaarheid ervan te optimaliseren en te verbeteren. Hierdoor is het een onmisbaar onderdeel geworden van de moderne reiswereld voor miljarden mensen over de hele wereld .

Achter deze ogenschijnlijk eenvoudige toepassing schuilt een complex proces van het verzamelen van hoogwaardige informatie uit verschillende bronnen, zoals eerdere gebruikers, satellieten, transport, etc., om zo de navigatievragen te kunnen beantwoorden waar gebruikers naar op zoek zijn.

Levende kaarten die hun tijd ver vooruit zijn

Nog niet zo lang geleden betekende het vinden van een locatie op een kaart een groot vel papier openen en urenlang scannen door stippen, lijntjes en kleine letters. Google was niet het eerste bedrijf dat nadacht over het maken van een digitale kaart, maar toen Maps halverwege de jaren 2000 werd gelanceerd, bevatte het een technologie die nog nooit eerder was vertoond. Google Maps werd zelfs gelanceerd met satellietbeelden in de browser, een technologisch systeem dat zijn tijd ver vooruit was.

Niemand had ooit zijn eigen huis op satellietbeelden gezien, laat staan in kleur. Het was een compleet nieuwe en opwindende kijk op de wereld. Maar het was nog maar het begin.

Google begon zijn digitale kaartenproduct te verbeteren en te upgraden door middel van een aantal slimme overnames. Een groot deel van het succes dat Maps vandaag de dag heeft behaald, is te danken aan de vroege overnames van Where 2 Technologies en Keyhole. De technologische toevoegingen, die ontstonden toen deze twee bedrijven werden gecombineerd met de bestaande tools van Google, verbeterden de kwaliteit van Maps aanzienlijk, waardoor het product toegankelijker en interactiever werd voor consumenten.

Met Keyhole bezit de zoekgigant de software die cruciaal is voor het ontwikkelen van een gebruiksvriendelijke tool voor satellietbeeldevaluatie. Tegelijkertijd biedt de Where 2-deal een gebruikersinterface die veel beter is dan die van andere producten. De manier waarop mensen scrollen en in- en uitzoomen op digitale kaarten zonder de pagina van dit bedrijf opnieuw te laden, geeft Google een uniek concurrentievoordeel.

Reuzen "legpuzzel" spel

Google Maps heeft zijn technologie snel uitgebreid en Streetview opengesteld voor ontwikkelaars op Android en iOS. Maar hoe combineert het bedrijf dit alles precies om gebruikers van A naar B te brengen?

"Het belangrijkste is dat we een model hebben van de echte wereld, een digitale realiteit van de wereld, inclusief wegen", aldus Christopher Phillips, directeur van de Geo-divisie van Google.

Om dit realistische model te maken, gebruikt Google satellietbeelden en luchtfoto's van remote sensing. De beelden worden vervolgens gecombineerd met gegevens van Streetview met behulp van een proces genaamd fotogrammetrie. Deze gegevens worden vervolgens gecombineerd met gps-gegevens om een afbeelding met precieze coördinaten te creëren. Hiermee kan Google de afstand tussen de afbeelding en de locatie bepalen.

Nadat Google alle informatie en beelden heeft verzameld die de kaart vormen, voegt het verkeer, routes en bedrijfsactiviteiten toe. Met meer dan 1 miljard maandelijkse gebruikers wordt de data van het bedrijf voortdurend aangevuld en vernieuwd. Het bedrijf haalt ook gegevens op van lokale overheden, zoals bus- en treintijden, en informatie van bedrijven.

Maar de klus is nog niet geklaard. Google heeft een manier nodig om de data- en beeldlacunes in afgelegen of moeilijk bereikbare gebieden op te vullen. Daar komt Streetview om de hoek kijken.

Streetview is niet alleen een modus waarmee gebruikers de omgeving 'virtueel' kunnen verkennen , maar speelt ook een belangrijke rol in het uitgebreide proces van beeldgegevensverzameling. De zoekgigant heeft camera's bevestigd aan alles wat ze maar kunnen bedenken, van auto's, motoren, sneeuwscooters tot kamelen, duikers en zelfs astronauten, enzovoort.

Deze camerasystemen doen meer dan alleen foto's maken; ze helpen het bedrijf ook bij het dubbelchecken, verfijnen en optimaliseren van de meest actuele kaartgegevens. De AI-technologie in de camera detecteert eventuele wijzigingen en stuurt deze terug naar de servers van Google om deze te vergelijken en verschillen of discrepanties met eerdere beelden te vinden.

Hoe schat Google Maps de reistijd van punt A naar punt B?
Om te voorspellen hoe lang het duurt om van A naar B te komen, of om in te schatten hoe druk het op een bepaalde locatie is, maakt Google gebruik van beoordelingen, verstrekte informatie en geanonimiseerde locatiegegevens van gebruikers. Deze worden gebruikt als invoer voor complexe algoritmen waarmee voorspellende modellen worden verfijnd.
De uiteindelijke voorspelling is dus een combinatie van gegevens van miljoenen accounts, gecombineerd met kaarttools en de geschatte locatie van de gebruiker. Deze informatie helpt Google ook om gerichte advertenties aan gebruikers te tonen – een van de belangrijkste bronnen van inkomsten voor deze gigant.

De Viet (Bron: Synthesis)

Bron