Het bouwen van een AI-ecosysteem in het beroepsonderwijs

De toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in beroepsopleidingen verbetert niet alleen de efficiëntie van het lesgeven, maar biedt leerlingen ook flexibele, gepersonaliseerde en moderne leerervaringen. Het proces om AI te benaderen en te implementeren is echter nog steeds lastig.

Oefenuren van studenten aan het Da Lat College, provincie Lam Dong . (Foto: TUE NGHI)

De toepassing van AI in het beroepsonderwijs is niet alleen een trend, maar ook een dringende noodzaak om de efficiëntie van management, training en inschrijving te verbeteren en tegelijkertijd de technologische autonomie en het concurrentievermogen op de arbeidsmarkt te waarborgen. Volgens Master Le Viet Cuong van de Faculteit Elektronica en Koeltechniek (Hanoi) heeft AI momenteel een grote impact op alle vakgebieden, met name op het beroepsonderwijs, waar personeel wordt opgeleid om rechtstreeks bij te dragen aan productie, dienstverlening en technologische innovatie.

De toepassing van AI in het beroepsonderwijs draagt ​​niet alleen bij aan de verbetering van de kwaliteit van lesgeven en leren, maar ontwikkelt ook de digitale capaciteit en adaptieve vaardigheden van medewerkers, docenten en studenten. AI helpt docenten tijd te besparen bij het voorbereiden van lessen, studenten leren op basis van hun individuele mogelijkheden en scholen beschikken over meer data om trainingsprogramma's te verbeteren.

Volgens de heer Cuong is de mate van AI-toepassing in het beroepsonderwijs echter nog steeds erg laag: minder dan 10% van de instellingen maakt er regelmatig gebruik van. De belangrijkste redenen hiervoor zijn het ontbreken van een team dat technologie en data begrijpt; faciliteiten en IT-infrastructuur zijn niet op elkaar afgestemd; gebrek aan juridische kaders en mechanismen om samenwerking tussen bedrijven en beroepsopleidingen te stimuleren; en zorgen over de beveiliging van leerdata en de investeringskosten voor technologie...

Momenteel zijn veel beroepsopleidingsinstellingen bezig met pilotprojecten met AI-toepassingen in management en opleidingen. Hierbij valt te denken aan onderwijsassistentiesystemen en chatbots (virtuele assistenten) ter ondersteuning van studenten en om snelle feedback op de leerstof te geven.

Volgens de heer Nguyen Thanh Hung, voormalig adjunct-directeur van de afdeling Internationale Betrekkingen ( overheidskantoor )

AI helpt processen te automatiseren, big data te analyseren en leerervaringen te personaliseren, waardoor de trainingsefficiëntie verbetert. Technologie ondersteunt niet alleen lesgeven en management, maar dient ook voor praktijksimulatie, loopbaanbegeleiding en slimme werving.

Volgens de heer Nguyen Thanh Hung, voormalig adjunct-directeur van de afdeling Internationale Betrekkingen (overheidskantoor), hebben veel beroepsopleidingen pilots uitgevoerd met de toepassing van AI in management en training; onderwijsassistentsystemen, chatbots (virtuele assistenten) ter ondersteuning van studenten en snelle feedback op leerresultaten. Sommige instellingen hebben beroepsvaardigheden gesimuleerd, bijvoorbeeld stapsgewijze instructies voor het monteren en repareren van apparatuur met behulp van AR/VR (virtual reality en augmented reality-technologie) in combinatie met AI...

De toepassing van AI in het beroepsonderwijs kent echter nog steeds vele uitdagingen, van infrastructuur en middelen tot implementatiecapaciteit. Veel opleidingsinstellingen beschikken nog steeds niet over synchrone apparatuur en de trainingsprogramma's voor docenten en managers over AI zijn beperkt, waardoor de mogelijkheid om technologie toe te passen een knelpunt vormt. Beroepsonderwijs legt de nadruk op directe praktische vaardigheden, terwijl AI vooral wordt geassocieerd met digitaal leren en simulatie. Het integreren van technologie zonder de kwaliteit van de praktijk te verminderen, is daarom een ​​lastig probleem.

De toepassing van AI in het onderwijs in het algemeen en in het beroepsonderwijs in het bijzonder is een onvermijdelijke trend die bijdraagt ​​aan de verbetering van de effectiviteit van management, lesgeven en leren, en tegelijkertijd bijdraagt ​​aan het alomvattende digitale transformatieproces van de onderwijssector. Om AI effectief te benutten, is het noodzakelijk om belemmeringen op het gebied van infrastructuur, menselijke capaciteit en opleidingsmethoden te overwinnen en verantwoord gebruik te garanderen.

Volgens de heer Le Viet Anh van de afdeling Kwaliteitsmanagement (Ministerie van Onderwijs en Opleiding) telt het land meer dan 1800 beroepsopleidingsinstellingen, waaronder bijna 400 hogescholen. Het Ministerie van Onderwijs en Opleiding werkt momenteel aan de verfijning van het kader voor beroepscompetenties, waarbij digitale competentie en vaardigheden in technologische toepassing belangrijke criteria zijn voor de beoordeling van leerlingen.

Aan de andere kant benadrukte Dr. Nguyen Van Nghi, voormalig adjunct-directeur van de School of Science and Technology Management van het Ministerie van Wetenschap en Technologie, dat de toepassing van AI in het beroepsonderwijs een belangrijke vereiste is om te voldoen aan de nationale strategie voor personeelsontwikkeling. In werkelijkheid beschikt echter slechts ongeveer 30% van de instellingen voor beroepsonderwijs over digitale standaardlabs. Daarom moet Vietnam een ​​AI-ecosysteem in het beroepsonderwijs opbouwen, waarbij instellingen, data en simulatie-infrastructuur worden gesynchroniseerd met de capaciteit van docenten en de samenwerking tussen business schools en de onderwijsinstellingen, om zo de kloof tussen beleid en praktijk te verkleinen.

Vanaf nu tot 2035 zal de Vietnamese arbeidsmarkt sterk verschuiven richting de behoefte aan hooggekwalificeerde werknemers. Hierdoor is de strategie voor de ontwikkeling van beroepsonderwijs extra belangrijk.

Ondanks het grote potentieel kent het beroepsonderwijs in Vietnam nog steeds tekortkomingen op het gebied van technologische infrastructuur, simulatie, lerarencapaciteit en datastandaardisatie. Het opbouwen van een AI-ecosysteem vereist daarom nauwe coördinatie tussen macrobeleid en micro-acties, zoals het testen van modellen en het opleiden van personeel.

Van nu tot 2035 zal de Vietnamese arbeidsmarkt sterk verschuiven naar de behoefte aan hooggekwalificeerde werknemers, waardoor de ontwikkelingsstrategie voor beroepsonderwijs bijzonder belangrijk wordt. Deskundigen stellen dat opleidingsinstellingen een duidelijke routekaart voor digitale transformatie moeten hebben; doelen voor AI-toepassing moeten bepalen; moeten investeren in infrastructuur; docenten en managers moeten opleiden en een cultuur van verantwoord technologiegebruik moeten creëren; AI moet worden ingezet als ondersteunend instrument, niet als vervanging van de centrale rol van docenten en leerlingen. Tegelijkertijd is het noodzakelijk om KPI's te ontwikkelen om de effectiviteit te meten en de impact van AI op de opleidingskwaliteit, outputvaardigheden en werkgelegenheidscijfers te evalueren.

Daarnaast moeten barrières op het gebied van infrastructuur, personeel, opleidingsmethoden en databeveiliging verder worden weggenomen. Het perfectioneren van beleid, het verhogen van investeringen en het opleiden van digitale personeelsbronnen zijn voorwaarden om AI in de juiste richting te laten werken en zo duurzame ontwikkeling te bevorderen.

QUANG MINH

Bron: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html