99 % av jobbene er i ferd med å forsvinne: Jobb-apokalypse eller fritidsparadis?

(Dan Tri) – AI gir arbeidsmarkedet et fatalt slag og truer 99 % av jobbene. Er dette slutten på arbeidslivet eller en mulighet til å åpne en æra med liv uten arbeidskraft?

Mens bedriftsledere fortsatt snakker om hvordan AI vil «komplementere» mennesker, har en professor i informatikk kommet med en skremmende profeti: innen de neste fem årene vil 99 % av verdens jobber bli overtatt av AI og humanoide roboter.

Når AI erstatter alt, finnes det ikke lenger noen «plan B»

Det er synspunktet til Dr. Roman Yampolskiy, en av de ledende stemmene innen AI-sikkerhet. Advarselen hans, som ble gitt i podkasten The Diary of a CEO, strider mot den vanlige optimismen. Yampolskiy foreslår ikke at vi begynner å bekymre oss, men i stedet aksepterer realiteten: «Spørsmålet er ikke lenger om det vil skje. Spørsmålet er: hvor snart det tar før du blir sparket?»

Dette synspunktet står i sterk kontrast til det populære argumentet om at mennesker kan gå over til nye jobber som ennå ikke er påvirket av AI. «Før pleide vi å si: Denne jobben vil bli erstattet, lær deg en annen jobb», understreker Yampolskiy. «Men hvis jeg sier at alle jobber vil bli erstattet, så finnes det ingen plan B. Du kan ikke omskolere deg.»

Han peker på en dyster virkelighet: erstatninger skjer som en endeløs dominoeffekt. Jobber forsvinner, nye automatiseres raskt av AI. Ta for eksempel informatikk. For bare noen få år siden rådet folk unge mennesker til å lære programmering. Så lærte AI å kode og ble bedre på det. Folk byttet deretter til «prompt engineers», men nå er AI enda bedre til å designe sine egne forslag enn mennesker. Som et resultat er begge disse jobbene i fare for å forsvinne.

Yampolskiy spår en æra med rekordhøy arbeidsledighet, ettersom både kontorarbeid og manuelt arbeid erstattes av roboter og kunstig intelligens. «Vi ser på en verden med enestående nivåer av arbeidsledighet», sier han. «Ikke 10 prosent arbeidsledighet, som allerede er skremmende, men 99 prosent.» De eneste jobbene som er igjen er de der folk fortsatt ønsker å bli betjent av sine medmennesker av emosjonelle eller personlige årsaker.

Yampolskiys advarsel er ikke unik. Han slutter seg til andre teknologiledere som Anthropics administrerende direktør Dario Amodei og investor Vinod Khosla i å slå alarm om «jobbapokalypsen». Selv om tallene varierer (Amodei spår at AI vil ta halvparten av alle kontorjobber om fem år, og presse arbeidsledigheten til 20 %), er de alle enige om at vi står overfor en enestående jobbkrise.

Dataparadokset: Programmerere er mer utskiftbare enn drivere

Hva avgjør hvor raskt AI erstatter en jobb? Mange tror det er kompleksitet. Men en dypere analyse avdekker et overraskende paradoks: datarike jobber er de som mest sannsynlig vil bli erstattet, uavhengig av kompleksitet.

Tenk på to tilsynelatende motstridende eksempler: bilkjøring og programmering. De fleste av oss ville anta at programmering krever mer kompleks tenkning. Likevel er store språkmodeller (LLM-er) mye lenger fremme enn autonom kjøreteknologi i KI-kappløpet.

Hovedårsaken ligger i datakilden. For å trene en selvkjørende bil trenger AI tusenvis av timer med kjøring i utallige forskjellige situasjoner, inkludert ekstremt sjeldne, nesten umulige feil å reprodusere. I motsetning til dette kan LLM lære av den enorme mengden data på internett.

Med andre ord er AI som en student som har tilgang til alle tidligere eksamensoppgaver og svar, mens en annen person bare har noen få spredte notater. Dette er «dataparadokset» – AI kan erstatte programmerere raskere enn sjåfører, ikke fordi programmering er enklere, men fordi det finnes mer data.

Et nyopprettet yrke har blitt erstattet av AI. Fra sjåfør, lærer til programmerer eller kreativ, ingen jobb er ute av syne (Foto: SwissCognitive).

Mange bransjer står overfor denne virkeligheten:

Programvareutvikling: Med over 420 millioner datalagre på GitHub har AI fått et enormt datagrunnlag å lære koding fra. Det anslås at 75 % av programmerere nå bruker AI-assistenter, noe som viser den raske penetrasjonen av denne teknologien i bransjen.

Kundeservice: Data fra samtaler, e-poster og supportforespørsler gjør det enkelt for AI å automatisere prosesser. IBM opplevde for eksempel en kostnadsreduksjon på 23,5 % takket være AI på dette området.

Finans : Algoritmisk handel, basert på massive markedsdata, står nå for omtrent 70 % av det amerikanske aksjemarkedet, det klareste beviset hittil på at AI har tatt over et komplekst felt som finans.

I motsetning til dette er datafattige bransjer naturlig motstandsdyktige mot AI. Helsevesen, bygg og anlegg og utdanning er gode eksempler. Fragmenterte pasientdata, fragmenterte byggejournaler og personvernlover som FERPA i utdanning gjør det vanskelig for AI å nå sitt fulle potensial. For å kompensere tyr imidlertid disse bransjene til invasive datapraksiser, som å installere kameraer i operasjonsstuer eller overvåke studenter med AI, noe som reiser bekymringer knyttet til personvern og etiske forhold.

Apokalypse eller et inaktivt paradis?

Scenariet med 99 % arbeidsledighet kan høres dystert ut, men mange eksperter ser en mer optimistisk fremtid. De tror at denne massive automatiseringsbølgen vil innlede en æra med mindre arbeid, eller til og med ingen arbeid i det hele tatt.

Tidligere Microsoft-sjef Bill Gates spådde en gang at folk bare vil trenge å jobbe 2 dager i uken i løpet av de neste 10 årene. Nvidia-sjef Jensen Huang mener at en 4-dagers arbeidsuke vil bli normen.

Yampolskiy er enda mer optimistisk, og tror at konseptet «arbeid» vil forsvinne fullstendig. Han stiller et stort spørsmål for hele menneskeheten: hva skal vi gjøre med 60–80 timer fritid hver uke? Hvordan skal vi overleve økonomisk, hvem skal betale oss, og viktigst av alt, hvor skal vi finne mening i livet?

Spørsmålet om hvor pengene skal komme fra er imidlertid et hett debattert tema. Noen, som Elon Musk og Sam Altman, forfekter ideen om en «global høyinntekt» eller universell grunninntekt (UBI). De tror at overskuddet av varer og tjenester skapt av AI vil være nok til å fø alle, og dermed frigjøre mennesker fra byrden av å tjene til livets opphold.

Musk sa en gang: «Vi vil ikke ha universell grunninntekt, vi vil ha global høyinntekt. På noen måter er det en utjevning, det er mer likestilt.»

Men Geoffrey Hinton, «kunstig intelligens' far», tilbyr et helt annet syn. Han argumenterer for at UBI ikke tar opp spørsmålet om menneskelig verdighet. Hinton understreker at arbeid ikke bare er en inntektskilde, men også en kilde til en følelse av verdi og mening. Uten arbeid mister folk den mest grunnleggende måten å definere seg selv på i samfunnet.

«UBI vil ikke løse problemet med menneskelig verdighet», hevdet han, «kontanter kan ikke erstatte følelsen av nytte som arbeid gir.»

Dermed står arbeidsmarkedet overfor to motstridende scenarier. På den ene siden er det en «jobbapokalypse» der kunstig intelligens vil ta levebrødet til mesteparten av menneskeheten. På den andre siden er det en «overflodens tidsalder» der folk frigjøres fra arbeidsbyrden for å forfølge høyere verdier.

Begge scenariene byr imidlertid på betydelige utfordringer. Hvordan skal folk overleve økonomisk uten arbeid, og enda viktigere, hvordan skal de finne mening i livet når de har mistet «kilden til verdighet»?

Veien til overlevelse

I stedet for å få panikk, er det på tide å tilpasse seg. Muligheten vil ikke lenger ligge i å mestre en ferdighet eller et program, men i evnen til å kombinere menneskelig tenkning med kraften i AI.

Det kan høres dystert ut at 99 % av jobbene vil forsvinne, men mange eksperter er optimistiske med tanke på at automatiseringsbølgen vil innlede en æra med mindre arbeid, eller til og med intet arbeid (Foto: Motherjones).

Her er noen tips fra ekspertene:

Omfavn karriereoverganger: Ikke bare hold deg til den tradisjonelle veien. Se etter roller som kombinerer menneskelig dømmekraft med AI-kapasiteter, eller stillinger som kobler teknologi til forretningsbehov. For eksempel, i stedet for bare å være lege, bli en helsedataanalytiker.

Fokuser på tilpasningsevne: Arbeidsgivere vil ikke lenger bedømme deg ut fra hva du kan, men ut fra din evne til å lære og tilpasse deg endringer. Vis at du kan jobbe effektivt i et miljø i endring og raskt kan forstå ny teknologi.

Målrettet innsats mot «berøringspunktet»: Bedrifter som implementerer AI har problemer med å integrere teknologi med menneskelige prosesser. Ledelse, coaching og prosessoptimaliseringsroller er nye muligheter som ikke krever dyp teknisk kunnskap, men som krever forståelse av hvordan organisasjonen opererer. Dette er roller der menneskelig fleksibilitet fortsatt er den avgjørende faktoren.

Å utnytte det «siste gapet»: Uansett hvor smart AI blir, trenger den fortsatt et menneske for å koble den til lokale realiteter. I produksjonsindustrien er det arbeidere som vet hvordan de skal jobbe med automatiserte systemer; i utdanning er det lærere som forstår hvordan de skal bruke AI til å tilpasse læring. Det er kombinasjonen av bransjekunnskap og en grunnleggende forståelse av AI som kan åpne opp flere muligheter enn å starte fra bunnen av i et ukjent felt.

AI kan være et verktøy for stort godt, men det kan også være et verktøy for stort ondskap, som Geoffrey Hinton advarer. Fremtiden for arbeid og meningen med livet vil avhenge av valgene vi tar. Dette er ikke en tid for panikk, men en tid for å handle og forme vår fremtid.

Kilde: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm