Drivkrefter bak omstrukturering av logistikkbransjen
På VALOMA LogTech Forum 2026, med temaet «AI Shaping the Future of Logistics», hevdet eksperter at AI ikke lenger er en fremtidens teknologi, men har blitt en drivkraft for den omfattende omstruktureringen av logistikkbransjen.
På forumet uttalte førsteamanuensis dr. Nguyen Thanh Chuong, styreleder for Vietnam Logistics Human Resources Development Association (VALOMA), at teknologi fundamentalt endrer måten bedrifter opererer på, samt strukturen i globale forsyningskjeder. Mens logistikk tidligere bare ble ansett som en "støtte"-aktivitet, har det nå blitt en grunnleggende tjenestesektor for den digitale økonomien , den grønne økonomien og internasjonal handel.
Ifølge Chuong er AI i ferd med å bli den mest effektive teknologien innen logistikk de siste tiårene. Denne teknologien er allerede til stede i nesten alle driftsaktiviteter, som optimalisering av transportruter, prognoser for godsetterspørsel, intelligent lagerstyring, havneautomatisering, containeroptimalisering, reduksjon av karbonutslipp og sanntidsanalyse av forsyningskjededata.
Globalt har AI hjulpet mange logistikkbedrifter med å redusere driftskostnader betydelig, forkorte leveringstider og forbedre forsyningskjedenes motstandskraft mot globale svingninger. Samtidig opprettholder Vietnams logistikkindustri for tiden en vekstrate på omtrent 14–16 % per år, blant de høyeste i verden. Digital logistikk er gradvis i ferd med å bli en ny drivkraft for økonomisk vekst og styrking av nasjonal konkurranseevne.
Førsteamanuensis Dr. Nguyen Binh Minh, direktør for Institute of Digital Technology and Economics, Hanoi University of Science and Technology, mener at AI ikke lenger bare er et referansealternativ, men har blitt en «kjernekonkurranseinfrastruktur» for logistikkbransjen.
Ifølge Minh har presset for å transformere seg nå endret seg fra noe som «bør gjøres» til noe som «må gjøres» for å overleve. Han viste til en undersøkelse fra Deloitte og uttalte at andelen forsyningskjedeorganisasjoner som anvender eller forbereder seg på å anvende AI, forventes å øke fra 28 % til 82 % i løpet av de neste fem årene. Samtidig tror opptil 71 % av bedriftsledere at hvis de ikke tar i bruk AI i tide, risikerer de å forstyrre forretningsdriften.
Gartner anslår at innen 2031 kan omtrent 60 % av forstyrrelser i forsyningskjeden håndteres automatisk uten menneskelig inngripen. Ifølge McKinsey-statistikk kan AI optimalisere logistikkkostnader med omtrent 15 %, redusere lagerbeholdning med 35 % og forbedre servicenivåene med opptil 65 %.
Vietnam har også satt et mål om at innen 2035 skal 100 % av logistikktjenestebedriftene implementere digital transformasjon, og dermed redusere logistikkkostnadene til omtrent 10–12 % av BNP.
AI drevet av dataplattformer.
Til tross for det store potensialet, er gapet mellom KI-applikasjoners kapasitet og faktisk implementering i bedrifter fortsatt ganske stort. Ifølge førsteamanuensis Dr. Nguyen Thanh Chuong er de fleste vietnamesiske logistikkbedrifter for tiden bare på det grunnleggende stadiet av digitaliseringsprosesser; antallet bedrifter som faktisk bruker KI i dataanalyse, prognoser eller beslutningsstøtte er fortsatt svært begrenset.
«De nåværende utfordringene ligger ikke bare i teknologi, men også i datakvalitet, systemtilkobling, menneskelige ressurser, logistikkinfrastruktur, investeringskapasitet og bedrifters transformasjonstankegang», understreket Chuong.
Tran Thanh Hai, assisterende direktør for import- og eksportavdelingen (Ministeriet for industri og handel), sa at mange vietnamesiske logistikkbedrifter har begynt å bruke kunstig intelligens for å optimalisere leveringsruter, administrere lagre ved hjelp av datasyn og automatisere prosesser. Gapet mellom teknologiske forventninger og faktiske implementeringsmuligheter er imidlertid fortsatt en stor utfordring for mange bedrifter.
Nguyen Tien Dong, direktør for AI-teknologi i CMC Group, deler samme synspunkt og uttalte at de fleste logistikkbedrifter fortsatt opererer i henhold til tradisjonelle modeller. Selv om data har blitt digitalisert i hver avdeling, er de fortsatt fragmenterte, mens driftsprosesser og ledelsesbeslutninger fortsatt er atskilt mellom avdelingene. Dette resulterer i en lineær driftsmodell og langsom respons på markedssvingninger.
Ifølge Dong har AI nå vist seg effektiv i mange oppgaver som prognoser, driftsoptimalisering, beslutningsstøtte og prosessautomatisering. Fra en langsom, lineær responsmodell kan bedrifter gå over til en intelligent, adaptiv modell i sanntid når de bruker AI.
Ifølge eksperter må logistikkbedrifter starte med et datagrunnlag og bygge en passende distribusjonsplan for at AI skal være effektiv. Bedrifter må vurdere modenhetsnivået for digital transformasjon og beredskapen til å anvende AI i aspekter som data, prosesser, drift, menneskelige ressurser og teknologisk infrastruktur.
AI kan bare fungere effektivt når data er standardisert, tilkoblet og fullstendig kontekstualisert. Bedrifter må også velge AI-problemer som er svært gjennomførbare og gir tydelige resultater, for eksempel optimalisering av kostnader, forbedring av driftssikkerhet eller forbedring av tjenestekvaliteten.
I mellomtiden anbefaler førsteamanuensis Dr. Nguyen Binh Minh at bedrifter fokuserer på tre strategiske trinn. For det første, digitaliser og standardiser data, fordi «uten pålitelige data vil AI bare forbli på demonstrasjonsstadiet». For det andre, prioriter implementeringen av småskalaproblemer som kan måles effektivt gjennom KPI-er innen 90 dager. For det tredje, bygg en risikostyringsmekanisme knyttet til datasikkerhet, AI-etikk, ansvarlighet og godkjenningsprosesser.
Eksperter mener også at AI vil bli et avgjørende verktøy for logistikkbedrifters konkurranseevne i en sammenheng med stadig mer konkurransepregede globale forsyningskjeder og høyere krav til hastighet, åpenhet og robusthet.
Bruken av AI hjelper ikke bare bedrifter med å redusere kostnader og optimalisere driften, men skaper også et grunnlag for dypere integrering i globale forsyningskjeder. For å dra nytte av denne muligheten må imidlertid vietnamesiske logistikkbedrifter endre tankesett og investere systematisk i data, teknologi og menneskelige ressurser, i stedet for bare å fokusere på isolerte digitale løsninger.
Kilde: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html
Kommentar (0)