AI hjelper det amerikanske luftforsvaret med å planlegge kamper i lynets hastighet, trenger sensur

I et nylig eksperiment i det amerikanske luftforsvaret genererte en AI-algoritme angrepsplaner omtrent 400 ganger raskere enn menneskelige strateger.

Denne informasjonen ble kunngjort av generalmajor Robert Claude på konferansen om luftforsvar, romfart og cyber, organisert av US Air Force Association. I tillegg kan disse planene effektivt anvendes i reell kamp, men de må fortsatt gjennomgås fordi det fortsatt finnes planer med feil.

Kunstig intelligens planlegger luftkamper ekstremt raskt, selv om det fortsatt er feil. Foto: ABMS/USAF

I DASH-2-øvelsen ble AI-en bedt om å komme opp med detaljerte «Creations of Action» (COAer) om hvordan man angriper et gitt sett med mål med et gitt sett med fly og våpen. Mens stabsoffiserer som brukte tradisjonelle metoder genererte tre COAer på omtrent 16 minutter, genererte AI-verktøyene 10 COAer på «omtrent åtte sekunder».

Generalmajor Robert Claude, som for tiden tjenestegjør som assistent for stabssjefen i det amerikanske luftforsvaret, er også medlem av den felles studiegruppen for luftforsvaret/romfarten om det avanserte kampstyringssystemet (ABMS).

En rask beregning viser gjennomsnittshastigheten for disse to ratene: AI produserer 1,25 COA-er per sekund, mens mennesker produserer ett COA hvert 5,3 minutt. Det er en 400x forskjell.

Det er betydelig raskere enn det første eksperimentet, kalt DASH-1, som fant sted i juni. Luftforsvaret hevdet den gang at AI-en fremskyndet planleggingsprosessen «syv ganger» – uten å gjøre flere feil enn mennesker.

Generalen sa imidlertid at de mest nøye planlagte klikkene, hvis de kontrolleres godt, i stor grad ville begrense feil.

I DASH-2 sa general Claude: «Selv om det var mye raskere og det ble generert flere COA-er, var de ikke nødvendigvis fullt levedyktige COA-er fordi det fortsatt måtte testes på nytt.»

Luftforsvarsgeneral Robert Claude - assistent for stabssjefen i det amerikanske luftforsvaret.

Uten å gå inn på detaljer, sa han at feilene var subtile: hovedsakelig et resultat av at man ikke brukte de riktige sensorene for spesifikke værforhold. Subtile feil er selvfølgelig vanskeligere å oppdage og krever mer menneskelig ekspertise for å fikse.

Lærdommen general Claude påpekte var: «Det viktigste fremover er at selv om vi får resultater raskere og flere resultater, vil det fortsatt være behov for menneskelig involvering i nær fremtid for å sørge for at alt er tilgjengelig for kommandanten til å ta beslutninger.»

Claude mener imidlertid at fremtidige versjoner av AI-planleggingsassistenten kan redusere feilraten til et minimum. Navnet DASH står for «Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming», og i likhet med både «dash» og «sprint» er DASHs fokus på hastighet, der deltakende programvareutviklingsteam bare har to uker på seg til å bygge tilpassede planleggingsverktøy.

«Det hele kommer selvsagt an på hvordan de bygger algoritmen. Man må sørge for at alle de riktige faktorene er inkludert», sa Claude.

Operatører bruker kunstig intelligens til å planlegge et luftangrep under en øvelse. Foto: USAF

I en to ukers planleggingssprint vil det ikke være nok tid til å bygge alle mulige alternativer bare ved hjelp av tradisjonelle metoder.

Så AI-alternativet er en akseptabel avveining for et raskt eksperiment for å utforske kunsten å slåss med hund.

Det amerikanske luftforsvarets tredje og siste DASH-øvelse i år fant sted ved Nellis operasjonssenter i Las Vegas.

Generalen var dypt imponert over den store mengden informasjon som flyvåpenets planleggere i øvelsen, kjent som kampledere, måtte behandle.

General Claude roste resultatene deres og sa: «Operatørene ga meg en øyeåpnende observasjon og erfaring … fra perspektivet til en slagmarksleder. Hvis vi lykkes med å oppnå god menneske-maskin-koordinering, vil det ha stor taktisk verdi.»