AI eliminerer «smertepunkter» i helsevesenet.

AI-drevne pasientovervåkingsløsninger bidrar til å løse en av kjerneutfordringene helsevesenet står overfor – mangelen på helsepersonell – og forbedrer dermed effektiviteten og kvaliteten på pasientbehandlingen.

Redusere unødvendige alarmer på intensivavdelinger med 40 %, redusere antall timer brukt på intensivavdeling med 69 %, spare omtrent 1770 amerikanske dollar per pasient og redusere hjertestans med opptil 86 %: Dette er tallene som er oppnådd gjennom et samarbeid innen pasientovervåking mellom sykehus og Philips, som annonsert på innovasjonskonferansen som ble holdt i Singapore.

På konferansen annonserte den nederlandske helseteknologigruppen et betydelig gjennombrudd: en AI-basert pasientovervåkingsstrategi som hjelper leger med å oppdage risikoer tidligere, ta beslutninger raskere og samarbeide mer effektivt.

En fremragende innovasjon som ble vist frem på innovasjonskonferansen var det AI-drevne senteret for omfattende omsorgsoperasjoner og koordinering.

Leger må også «reddes».

Helsesystemer over hele Asia er under økende press. Ifølge den årlige rapporten Future Health Index opplever 66 % av pasientene forsinkelser i spesialistkonsultasjoner, mens 76 % av helsearbeidere rapporterer at de mister verdifull klinisk tid på grunn av ufullstendige eller utilgjengelige data. Denne situasjonen forverres av anslag om en global mangel på over 11 millioner helsearbeidere innen 2030, hvorav Sørøst-Asia står for omtrent en fjerdedel av dette tallet. Samtidig er tradisjonelle pasientovervåkingsmetoder ofte avhengige av ulike systemer, noe som fører til fragmenterte arbeidsflyter.

«Vi må starte der «smertepunktene» finnes i helsevesenet», sa Stephanie Sievers, administrerende direktør i Philips Asia Pacific.

«Vår pasientsporingsteknologi er bygget på flere tiår med innovativ erfaring, og støtter behandling av millioner av pasienter hvert år. Vi samarbeider med sykehus for å hjelpe helseteam med å handle raskere og respondere effektivt i stor skala. Vi tilbyr løsninger basert på reelle kliniske behov, og bidrar til å sikre at behandling leveres i det mest kritiske øyeblikket», la fru Sievers til.

Philips introduserer en AI-basert strategi for pasientovervåking for å hjelpe sykehus med å håndtere bemanningsmangel og forbedre koordineringen av pasientbehandling.

AI-basert pasientovervåkingsløsning

En bemerkelsesverdig innovasjon som ble introdusert på konferansen var Enterprise Command and Care Coordination Center, som muliggjør overvåking av pasienters kardiovaskulære status og støtter mer nøyaktig klinisk beslutningstaking.

Trådløs overvåkingsteknologi gir sanntidsdata om hjertefunksjon og vitale tegn, mens AI-algoritmer analyserer trender og oppdager abnormaliteter som arytmier eller kardiovaskulære hendelser tidlig. Varslingssystemet prioriterer kritiske signaler for rettidig intervensjon.

Denne tilnærmingen støtter et bredere spekter av komplekse tilstander, inkludert brystsmerter, hjertesvikt og kroniske luftveissykdommer. Telesykepleieprosesser, inkludert innleggelse, utskrivelse og kamerabasert overvåking, reduserer belastningen på vakthavende personale ved pasientens seng samtidig som de opprettholder kontinuerlig overvåking. Dette utvider pasientovervåkingen til poliklinisk behandling og etter utskrivelse, og støtter dermed kontinuiteten i helsetjenesten.

Videre introduserte arrangementet også en overvåkingsløsning basert på mobilenheter (telefoner, nettbrett osv.) som gir sikker tilgang til pasientinformasjon fra hvor som helst, noe som hjelper leger med å ta raskere beslutninger og bedre samarbeid. I tillegg bidrar et verktøy for visualisering av pasientdata ved hjelp av avatarmodeller (enkle menneskefigurer) til å konvertere kompleks klinisk informasjon til intuitive, lettforståelige visuelle elementer, og dermed hjelpe medisinske team med raskt å forstå og vurdere pasienttilstander, selv i arbeidsmiljøer med høyt press.

Kilde: https://vietnamnet.vn/ai-xoa-diem-dau-trong-cham-care-y-te-2513730.html