AI er overalt i OL

NDO – OL i Paris i 2024 blir første gang OL vil bruke utviklingen av kunstig intelligens (KI) ikke bare til å identifisere medaljevinnere, men også til å analysere hvorfor og hvordan de overvinner utfordringer.

OL i Paris i 2024 vil bruke kunstig intelligens i de fleste konkurranseidretter . (Foto: Gettys)

Fra de grønne banene har Olympic Aquatics Center installert fire kameraer for å registrere alt som skjer under vann. Kameraene og datahjernen som driver dem (kalt Computervision) er trent til å gjenkjenne og analysere visse bevegelser. Hver utøvers svømmehastighet og distansen de tilbakelegger kan beregnes i sanntid. Med utviklingen av teknologi kan AI analysere hver utøvers hastighet basert på distansen de har svømt, distansen de har igjen, og sammenligne disse dataene med de andre syv utøverne i løpet. De minste forskjellene i akselerasjon og retardasjon i viktige øyeblikk i løpet vil utgjøre forskjellen mellom gullmedaljevinnere og de som ligger bak. Datamaskinen vil behandle alle bildene og dataene som samles inn og sende publikum en komplett biomekanisk analyse av de ledende utøverne. Alt vil bli forklart i detalj under teknologiens "linse".

Dykkere blir straffet hvis hodene deres er for nær stupebrettet. (Foto: Gettys)

I stupsport måler kameraer avstanden mellom hodet og stupebrettet i hver øvelse. Ved OL i Seoul i 1988 skadet den amerikanske mesteren Greg Louganis hodet under stupeprestasjon. Han trengte fire sting og vant sin andre gullmedalje i stupeøvelsen. Skaden kunne imidlertid ha vært mye mer alvorlig. Som et resultat har sporten innført en regel som krever at utøvere utfører handlingen med hodet langt fra stupebrettet. Dommeren kan trekke fra to poeng for hver person som presterer på en usikker avstand. Tidligere kunne dette ha vært en fordømmende eller emosjonell avgjørelse. Men det vil ikke skje i Paris, hvor datakameraer vil måle den nøyaktige avstanden og fortelle dommeren om poeng skal trekkes fra eller ikke. Til den røde linjen For utøvere er det å vinne en medalje i hvert olympisk spill en livsforandrende begivenhet. Spesielt gullmedaljen er desto viktigere. I friidrett er det ofte vanskelig å bestemme vinneren, ettersom dommerne må avgjøre hvem sin overkropp som krysser målstreken først. Så brukte Paris-lekene kameraer som kunne ta opptil 40 000 bilder per sekund (fire ganger så mange som før), med flere piksler og skarpere bildekvalitet.

Utviklingen av sensorteknologi åpner opp for en mengde data for idrett. (Foto: Gettys)

Ikke bare det, løpenummerlister ser også ut til å ha blitt foreldet. I det viktigste øyeblikket i karrieren trenger idrettsutøvere nå bare et lite, ultratynt høyteknologisk «ark» (som fortsatt inkluderer et komplett utvalg av avanserte sensorer inni). Tidligere spilte nummerlister en viktig rolle fordi de inneholdt sensorer på størrelse med et kredittkort. Denne enheten overførte kontinuerlig løperdata til en datamaskin. AI ville beregne posisjonen til alle utøvere på banen, skrittene deres, skritthastigheten deres og bevegelsesretningen. I gjennomsnitt ville omtrent 2000 datapunkter per sekund bli sendt. Nummerlister spiller nå en rolle i å forbedre seeropplevelsen på friidrettskonkurranser i tillegg til å støtte utøvere og lagene deres. Sensordata hjelper seerne med å forstå hvem som avanserer, hvem som henger etter eller hvem som leder i et løp med ujevne startpunkter (som 200 m og 400 m). I tillegg til de to hurtighetsløpene har mange andre idretter også sett fremveksten av AI. Smartkameraer vil registrere og tabellere hver bevegelse til beachvolleyballspillere, beregne avstanden de tilbakelegger i hver kamp, ​​ballens hastighet og forstå taktikker basert på de innsamlede dataene.

AI hjelper med å avkode beachvolleyballspillernes taktikker. Foto: (Gettys)

I tennis vil det nye systemet fokusere sterkt på de to viktigste slagene – serven og returen. Kameraer vil måle mottakerens reaksjonstid og sammenligne den med kvaliteten på returen for å avgjøre om de raskeste refleksene og evnen til å lese serven fører til returer av høy kvalitet. Som Alain Zobrist, administrerende direktør i Omega Timing (den offisielle olympiske tidtakeren siden 1932 og selskapet som er ansvarlig for mesteparten av dataene som genereres under lekene), deler, er den generelle tilnærmingen å forsøke å måle konkurransen uten å forstyrre utøverne. Fra det opprinnelige formålet med å måle tid, vil teknologi fokusert på biomekanikk bidra til å forklare den imponerende prestasjonen som utøvere oppnår. Det er også derfor datasyn og AI er så nyttige.

Nhandan.vn

Kilde: https://nhandan.vn/ai-xuat-hien-o-moi-ngoc-ngach-cua-the-van-hoi-post821964.html#821964|home-highlight|3