På workshopen «AI-hjerneløshet: Fenomen – konsekvenser – 3T-løsning» som nylig ble arrangert av den indiske utdanningsgruppen Aptech, presenterte internasjonale og nasjonale eksperter et tosidig bilde av kunstig intelligens (AI).

Ved siden av de imponerende veksttallene blir begrepet «AI-hjerneløshet» omtalt som den største utfordringen menneskelige ressurser står overfor i den digitale tidsalderen.

Risikoen for «AI-hjerneuthuling»

Fru Rakhee Das, PhD, Amity University og internasjonal AI-ekspert, viser til tall som viser den sterke gjennombruddet av denne teknologien.

Bare i løpet av det siste året har antallet AI-applikasjoner økt med mer enn 400 %. Innen 2025 forventes globale selskaper å investere mer enn 200 milliarder dollar i dette feltet.

Faktisk har det vist seg at kunstig intelligens kan hjelpe helsevesenet med å oppdage sykdommer 30 % raskere, redusere økonomisk svindel med 40 % og øke kontorproduktiviteten med opptil 45 %.

Fru Rakhee Das advarte imidlertid om fremveksten av en «kopier-lim»-generasjon. Ifølge henne er det største problemet i dag at studenter og unge ansatte bruker AI uten å lære det grunnleggende.

Når overavhengighet er til stede, svekkes kritisk tenkning, grunnleggende kunnskap svekkes og problemløsningsevner forsvinner. Hvis denne trenden fortsetter, vil fremtidens arbeidsstyrke miste evnen til å tenke selvstendig, sa Das.

Chu Tuan Anh, opplæringsdirektør ved Aptech International Programmer System, deler det samme synet og kalte dette fenomenet «kognitiv nedgang på grunn av kunstig intelligens». Han ga eksemplet med avhengighet av digitale kart (Google Maps).

Under den nylige flommen i Hanoi fulgte mange sjåfører bare kartinstruksjonene. De mistet evnen til å finne den virkelige situasjonen og bedømme risikoen, noe som førte til at de kjørte inn på dypt oversvømte veier.

2025_11_29_09_28_IMG_7299.JPG
Chu Tuan Anh, opplæringsdirektør ved Aptech International Programmer System, forteller om «kognitiv svekkelse på grunn av AI». Foto: Aptech

Ifølge analyser fra Aptech-eksperter skjer ikke denne kognitive nedgangen umiddelbart, men går gjennom tre nivåer, fra late vaner til fullstendig avhengighet.

Det første nivået er «lat tenkning», som vanligvis oppstår etter 1 til 3 måneder med kontinuerlig bruk av AI. Brukere har en tendens til å umiddelbart akseptere resultatene gitt av maskinen, kopiere dem til rapporter eller kjøre kode uten å spørre hvorfor, og heller ikke bekrefte nøyaktigheten.

Det andre nivået er «ferdighetstap», som vanligvis oppstår etter 3 til 6 måneder. På det tidspunktet kan ikke personalet fullføre jobben uten støtteverktøy.

En programmerer kan glemme hvordan man skriver grunnleggende algoritmer, eller en innholdsforfatter kan bli helt forvirret uten ChatGPTs forslag.

Det farligste nivået er «kognitiv blindhet». På dette tidspunktet produserer AI-en et feil eller dårlig resultat, men brukeren har ikke lenger nok bakgrunnskunnskap til å gjenkjenne feilen.

Dette er stadiet hvor folk blir fullstendig styrt av verktøy, noe som ikke bare skader personlige karrierer, men også påvirker bedrifter og til og med hele landet, understreket Tuan Anh.

Fra et teknologiselskaps perspektiv delte Nguyen Quang Tuan, AI-ekspert hos Viettel, realiteten rundt misbruket av funksjonen for automatisk kodegenerering (Gen Code). Mange programmerere lager i dag produkter veldig raskt takket være AI, men mangler dybde i logisk tenkning.

«Den sterkeste personen er ikke den med den beste indre styrken, men den med den høyeste tilpasningsevnen», sa Tuan. Han mener at den største risikoen er at programmerere blir utdaterte fordi de bare vet hvordan de skal bruke AI til å skrive kode som kjører uten å forstå dens indre natur.

2025_11_29_09_57_IMG_7371.JPG
Herr Nguyen Quang Tuan, AI-ekspert i Viettel Group, deler sin erfaring med bruk av AI i bedriften. Foto: Aptech

Herr Tuan påpekte også at AI-modeller er en samling av menneskelig kunnskap, men at de også inneholder «søppel» eller falsk informasjon. Hvis HR-avdelingen bare gir overfladiske spørsmål som «skriv innloggingsskjermen til meg» uten en spesifikk kontekst, vil det resulterende produktet ha mange potensielle smutthull. Han sa at det er veldig bra å bruke AI, men å bruke den ansvarlig og effektivt er en annen historie.

3T-formelen løser risikoen for «tom hjerne»

For å løse dette problemet er ekspertene enige om at AI ikke kan forbys, men at tilnærmingen må endres. Chu Tuan Anh foreslo «3T»-formelen som en løsning for at brukere skal mestre teknologi i stedet for å bli kontrollert av teknologi.

Den første er Tenk først. Før brukerne ber om AI-støtte, må de ta seg tid (omtrent 3 minutter) til å tenke på problemet, visualisere en disposisjon eller løsning i hodet. Dette hjelper hjernen med å aktiveres og opprettholde evnen til å tenke selvstendig.

Den andre T-en er å se på AI som et verktøy, ikke en veileder. Brukere må erkjenne at AI bare er et støtteverktøy, ikke en erstatning eller en allmektig lærer. Den effektive måten å bruke den på er å gjøre jobben selv, og deretter bruke AI til å rette opp feil, optimalisere eller kritisere ideer.

Vietnam mangler høykvalifiserte menneskelige ressurser innen kunstig intelligens . For å mestre kunstig intelligens (KI)-teknologi må det være et team av eksperter som virkelig forstår og løser vanskelige problemer, men i Vietnam er denne styrken fortsatt liten.

Til slutt, Techback. Dette regnes som det viktigste trinnet i å konvertere informasjon fra maskinen til menneskelig kunnskap. Etter å ha mottatt resultater fra AI, må brukerne øve på å forklare denne kunnskapen til andre eller tolke den selv.

Fru Rakhee Das anbefalte også at Vietnam, for en makrostrategi, ikke nødvendigvis trenger å haste med å bygge store språkmodeller (LLM) som koster milliarder av dollar, som teknologikraftverk.

I stedet er en mer effektiv vei å fokusere på å bygge en arbeidsstyrke som er dyktig i bruk av AI, forstår forklarbar AI og anvender den til å løse problemer i den virkelige verden.

«Vi burde ikke være redde for kunstig intelligens», sa Chu Tuan Anh. Menneskets historie har vært vitne til overgangen fra stein og bronse til dampmaskiner og datamaskiner. Den som forstår og mestrer nye verktøy, vil bli vinneren. «La oss manipulere og mestre kunstig intelligens for å få en god fremtid», konkluderte Aptech-representanten.

Det heteste AI-selskapet akkurat nå er... Google? Med sin Gemini 3-modell og sin egen brikke gjør Google både Nvidia og OpenAI skeptiske. Søkegigantens aksje har steget nesten 8 % den siste uken, noe som viser et spektakulært comeback.

Kilde: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rong-nao-vi-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-2468057.html