Ved å konkretisere resolusjon nr. 57-NQ/TW (22. desember 2024) fra politbyrået , fremmer Bai Chay Hospital innovasjon innen medisinsk undersøkelse og behandling gjennom tilkobling og integrering av kunstig intelligens (KI) med sitt elektroniske pasientjournalsystem. Basert på digitaliserte medisinske data bidrar denne løsningen til å støtte faglig ekspertise, redusere administrativt press på medisinsk personell og forbedre kvaliteten på tjenestene for pasienter.
Bruke data for å forbedre behandlingskvaliteten.
Med brystsmerter, kortpustethet og vedvarende tretthet dro Dinh Khac Hoan (fra Duong Hoa kommune) til Bai Chay sykehus for undersøkelse. Etter testing slo legene fast at han hadde koronararteriestenose og trengte stent. Dette var ikke første gang Hoan hadde blitt behandlet for hjerte- og karsykdommer på sykehuset; fire år tidligere hadde han gjennomgått to koronararteriestentplasseringer. Etter inngrepet ble Hoans brystsmerter og ubehag betydelig redusert, og helsen hans stabiliserte seg.
Ifølge Dr. Dinh Danh Trinh (sjef for kardiologisk avdeling) er data om sykehistorie, medisinbruk og tidligere undersøkelses- og behandlingsresultater avgjørende for pasienter som har gjennomgått kardiovaskulære inngrep eller har flere underliggende tilstander. Når denne informasjonen er fullstendig oppdatert i den elektroniske pasientjournalen, kan leger raskt forstå pasientens tilstand, gjennomføre en mer omfattende vurdering og dermed velge riktig intervensjonsplan og gi spesifikke råd. Dette danner også grunnlaget for kunstig intelligens-applikasjoner for å ytterligere støtte dataaggregering, risikovarsling og bidra til forbedret sikkerhet under behandling.
Bruk av elektroniske pasientjournaler har vist seg effektiv i behandling av kroniske sykdommer. Fru Pham Thi Chi (sone 1, Tuan Chau-avdelingen) har lidd av diabetes i 15 år. Hver måned besøker hun sykehuset for kontroller og medisinering. Når hun opplever uvanlige symptomer som krever sykehusinnleggelse, kan leger raskt få tilgang til hennes overvåkingshistorikk, medisinbruk og testresultater gjennom hennes oppdaterte elektroniske pasientjournaler. Dette gir leger tilleggsinformasjon for å vurdere sykdomsprogresjonen og justere behandlingen deretter.
Ifølge Dr. Do Doan Trong (sjef for avdelingen for generell indremedisin) avhenger behandlingseffektiviteten i stor grad av langtidsovervåking ved endokrine sykdommer som diabetes, hypotyreose, binyreinsuffisiens, hypofysesvikt osv. Hver oppfølgingstime, testresultater eller endringer i behandlingsprotokollen er viktige data for leger for å vurdere pasientens respons på behandlingen. Når disse dataene administreres sentralt i elektroniske pasientjournaler, blir pasientovervåkingsprosessen mer systematisk.
Siden 2020 har Bai Chay Hospital vært en av de ledende enhetene i provinsen når det gjelder å oppfylle kriteriene for bruk av elektroniske pasientjournaler. Erfaring med medisinsk undersøkelse og behandling viser at elektroniske pasientjournaler ikke bare handler om å erstatte papirjournaler med digitale. Deres største verdi ligger i å skape et kontinuerlig medisinsk datalager som kan kobles til, hentes frem og brukes til å støtte profesjonelle aktiviteter. Når data er fullstendig oppdaterte, nøyaktige og brukes effektivt, har leger et sterkere grunnlag for å vurdere pasienter på en omfattende måte, spesielt de med kroniske sykdommer, eldre, de med flere underliggende tilstander, eller de som har fått behandling på sykehuset flere ganger.
Legge til «digitale assistenter» for leger.
Bai Chay Hospital er for tiden et spesialsykehus av grad I i provinsen, som mottar nesten 1500 polikliniske besøk og over 1000 innlagte pasienter daglig. Med en så stor arbeidsmengde står det medisinske personalet ikke bare overfor press i forbindelse med diagnose og behandling, men må også utføre mange administrative og faglige oppgaver, som å registrere pasientforløp, gjennomgå sykehistorie, sjekke resepter, samle parakliniske resultater, fylle ut epikriser, signere digitalt og sjekke pasientjournaler.
Drevet av behovet for å maksimere verdien av elektroniske pasientjournaler, redusere manuell operasjonstid og forbedre kvaliteten på faglig støtte, utviklet teamet fra Bai Chay Hospital (nestleder Tran Thanh Luan; leder for informasjonsteknologi og kommunikasjonsavdeling Pham Viet Hung; leder for kvalitetsstyringsavdeling Hoang Minh Tuan) initiativet «Løsning for å integrere AI med det elektroniske pasientjournalsystemet for å forbedre kvaliteten og effektiviteten til medisinsk undersøkelse og behandling.» Dette initiativet ble nylig tildelt førstepremien i konkurransen «Søk etter initiativer og løsninger for administrativ reform i Quang Ninh -provinsen i 2025».
Basert på praktisk erfaring med bruk av elektroniske pasientjournaler på sykehus, foreslo forfatterne en løsning for å koble den eksisterende programvaren for elektroniske pasientjournaler med en kunstig intelligens-plattform for å støtte leger og sykepleiere i å registrere, administrere og analysere journaler, varsle om legemiddelinteraksjoner, foreslå diagnoser, planlegge behandling, oppsummere pasientjournaler og andre profesjonelle oppgaver. Det er verdt å merke seg at AI-en ikke brukes som en separat programvare, men er integrert direkte i den elektroniske pasientjournalprosessen. Basert på eksisterende data om symptomer, sykehistorie, legemiddelallergier, testresultater, avbildning, resepter og behandlingsprosesser, kan systemet analysere, syntetisere og gi støttende forslag. Leger er fortsatt de som gjennomgår, evaluerer og tar de endelige beslutningene. AI-en fungerer kun som en "digital assistent", som gir helsepersonell en ekstra referansekanal i sitt profesjonelle arbeid og journalutfylling.
I polikliniske settinger, for pasienter med flere underliggende tilstander som hypertensjon, diabetes, nyresvikt eller en historie med legemiddelallergier, må leger ofte gjennomgå mye informasjon før de forskriver medisiner. Når AI integreres med elektroniske pasientjournaler, kan systemet automatisk samle viktige data som alder, kjønn, underliggende tilstander, allergihistorikk, siste testresultater, medisiner brukt ved tidligere besøk, osv. Derfra gir systemet advarsler eller forslag som legene kan vurdere, noe som bidrar til å forkorte søketiden og redusere risikoen for manglende informasjon.
For innlagte pasienter kan AI hjelpe til med å oppsummere behandlingsprosessen under konsultasjoner, overføringer mellom avdelinger eller utskriving. I stedet for å måtte lese hele journaler på nytt, noe som tar dager, kan systemet filtrere viktig informasjon som årsak til innleggelse, sykdomsprogresjon, kliniske testresultater, medisiner som brukes, utførte prosedyrer eller operasjoner, behandlingsrespons og utskrivingsstatus. Dette sammendraget hjelper leger med å raskt forstå den overordnede saken og hjelper også med å utarbeide utskrivningspapirer og oppsummere journaler i henhold til foreskrevne maler.
I forskrivningsprosessen kan AI bistå med å varsle om legemiddelinteraksjoner. Når en resept inneholder en kombinasjon av medisiner som utgjør en potensiell risiko for pasienter med underliggende tilstander eller unormale testresultater, vil systemet varsle legen om å vurdere justeringer, videre overvåking eller å velge et mer passende alternativ. Denne funksjonen er avgjørende for eldre, de med flere kroniske sykdommer og de som trenger å bruke flere medisiner samtidig.
Dr. Hoang Minh Tuan (leder for avdelingen for kvalitetsstyring) delte: I kvalitetsstyring på sykehus er medisinske journaler en svært viktig komponent, som krever fullstendighet, nøyaktighet og aktualitet. Når AI integreres med det elektroniske journalsystemet, blir det enklere å gjennomgå journaler, fra å oppdage ufullstendige eller usignerte journaler til å identifisere manglende eller upassende innhold. Dette verktøyet hjelper avdelinger med å redusere manuelle operasjoner samtidig som det forbedrer effektiviteten ved å kontrollere og overvåke journalkvaliteten. I tillegg hjelper funksjoner som tale-til-tekst-konvertering, automatisk standardisering av opptaksinnhold og støtte for sykepleiere i utviklingen av behandlingsplaner også medisinsk personell med å oppdatere medisinske journaler raskere, slik at de får mer tid til å kommunisere, gi råd og ta vare på pasienter.
Det er anslått at implementeringen av dette initiativet ved Bai Chay Hospital kan spare mer enn 1000 arbeidstimer per år for det medisinske personalet, tilsvarende omtrent 250 millioner VND i lønnskostnader. Enda viktigere er at systemet er høyt verdsatt av det medisinske personalet, med en tilfredshetsgrad på over 90 %. For pasienter bidrar AI-applikasjonen til å forkorte ventetider, støtte forbedret kvalitet på diagnose og behandling, og gjøre helsekonsultasjoner og forklaringer tydeligere og lettere å forstå. I fremtiden vil sykehuset fortsette å forbedre og dele erfaringer, med sikte på å utvide «Smart Hospital»-initiativet til andre medisinske fasiliteter i provinsen, og bidra til å bygge et moderne, bærekraftig og pasientsentrert helsesystem i Quang Ninh.
Kilde: https://baoquangninh.vn/doi-moi-sang-tao-trong-kham-chua-benh-3406929.html
Kommentar (0)