Hvilke løsninger kan vietnamesiske hoteller dra nytte av i «gullgruven av data»?

DNVN – Innenfor rammen av konkurransen «Da Nang Professional Chef 2025» ble det avholdt en workshop om «Hotellbransjeløsninger», med fokus på anvendelsen av kunstig intelligens (KI) i strategien for drift og utvikling av hoteller i den digitale tidsalderen.

Fortsatt håndtering av data på tradisjonell måte i den digitale tidsalderen

Som hovedtaler på workshopen understreket Pham Ngoc Loi – direktør for digital transformasjon i Phu Long Resort Hotel Group – at i en periode med sterk digital transformasjon blir data en verdifull ressurs som hjelper bedrifter med å forbedre konkurranseevnen og optimalisere kundeopplevelsen.

Foredragsholder Pham Ngoc Loi presenterte på konferansen.

Fra bestillingsatferd og tilbakemeldinger på nett til reisetrender har all informasjon strategisk verdi. I Vietnam håndterer imidlertid de fleste overnattingssteder fortsatt data på tradisjonell måte, noe som fører til fragmentering og ineffektiv utnyttelse.

Til tross for at de «sitter på en gullgruve av data», har mange hoteller ennå ikke utnyttet potensialet fordi dataene er fragmenterte og usammenhengende: konkurrenters rompriser, kundeanmeldelser, interne forretningsrapporter eller til og med reisesøketrender på sosiale nettverk. Alt dette finnes i individuelle systemer og mangler overordnet sammenheng og analyse, noe som gjør beslutningstakingen treg, emosjonell og uforutsigbar.

Ifølge Pham Ngoc Loi viser deling av nettstedsrangering hvordan markedsdata for destinasjonssøk brukes gjennom ulike kanaler, men det er fortsatt et problem for mange bedrifter å konvertere data til strategiske planer. Derfor er digitalisering og anvendelse av kunstig intelligens (KI) i driftsledelse en uunngåelig trend for hotellbransjen å gå fra en emosjonell driftsmodell til en databasert beslutningsmodell.

Herr Loi sa at det er mulig å følge markedsutviklingen nøye gjennom søkedata på internettkanaler. For eksempel har antallet søk fra Japan om Vietnam-turisme økt med 7 % sammenlignet med samme periode i 2024 – et positivt signal som viser at etterspørselen tar seg kraftig opp. Spørsmålet er imidlertid: Hvordan kan hoteller omsette disse dataene og trendene til konkrete beslutninger i forretningsdriften?

«Hoteller kan forstå hvilke markeder og kanaler kundene kommer fra, men de vet kanskje ikke hvordan de skal utnytte denne informasjonen for å tiltrekke seg kunder. Dette er problemet med datautvinning og -behandling – et åpent spørsmål. Det er også den nåværende situasjonen for mange vietnamesiske hoteller i den digitale tidsalderen», sa Pham Ngoc Loi.

Strategiske løsninger for hotellbransjen

Stilt overfor denne situasjonen introduserte konferansen AI Hotel Strategist (AIHS)-løsningen – en banebrytende AI-plattform utviklet av Furama Resort for å få slutt på den fragmenterte datasituasjonen i hotellbransjen. AIHS, som er bygget på skyplattformen, samler, slår sammen og «leser» automatisk all data fra flere kilder, noe som hjelper ledere med å se det samlede bildet av markedet, konkurrentene og merkevarene i sanntid.

Å konvertere data til strategisk planlegging er fortsatt en utfordring for mange hoteller.

Ifølge Pham Ngoc Loi regnes AIHS som den «strategiske hjernen» til hoteller i den digitale tidsalderen, og fører til klare gjennombrudd innen inntektsstyring og servicekvalitet i henhold til tre søyler: inntektsoptimalisering, kvalitetsforbedring og markedsprognoser.

Ved hjelp av AI analyserer systemet samtidig romprisdata, bestillingshistorikk, markedstrender og tilbakemeldinger fra kunder for å anbefale optimale priser i sanntid, noe som sikrer maksimal fortjeneste og fleksibel konkurranseevne.

Samtidig «lytter» og behandler AIHS-løsningen tusenvis av gjesteanmeldelser for å identifisere forbedringsområder i driftsprosessen, noe som hjelper hoteller med å forbedre kundeopplevelsen, styrke merkevareimaget og optimalisere inntektseffektiviteten på en omfattende måte.

AIHS sporer ikke bare prissvingninger eller bestillinger, men analyserer også omfattende data om flysøk, reiseatferd på nett og destinasjonstrender på store plattformer som Google, OTA-er og sosiale nettverk. Gjennom AI-baserte prognosemodeller kan systemet identifisere tidlige endringer i reiseetterspørsel etter sesong, region eller kundesegment, noe som hjelper ledere med proaktivt å justere prisstrategier, personalplaner, markedsføringsbudsjetter og ressursallokering.

«Takket være denne prognoseevnen er ikke lenger hoteller passive overfor markedet, men kan forhåndsbestemme trender og lede etterspørselen, og dermed optimalisere forretningsytelsen på både kort og lang sikt», sa Loi.

Herr Loi understreket videre at i den sammenheng at hoteller i dag ofte bruker kuponger eller gavekort til å implementere kampanjeprogrammer, øke kundevurderingen eller knytte partnerskap, er det fortsatt en stor utfordring å administrere og spore disse gavekortene effektivt. AIHS-systemet inneholder programvare for gavekorthåndtering.

AIHS sin løsning hjelper brukere med å spore hele prosessen med utstedelse og bruk av kuponger i sanntid, noe som sikrer åpenhet, nøyaktighet og optimaliserer kampanjeeffektiviteten. Dette er både et administrasjonsverktøy og en måte for AIHS å utnytte data for å forbedre driftseffektiviteten, bidra til å støtte bedrifter i deres digitale transformasjonsreise og forbedre kvaliteten på hotelltjenestene.

Hai Chau

Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/giai-phap-nao-de-khach-san-viet-tan-dung-mo-vang-du-lieu/20251112031828281