Mannlig student forsker for å forbedre AIs «fordomsbaserte læring»

Lidenskapen for AI startet i 11. klasse

Hai sa at han lærte om og ble lidenskapelig opptatt av AI-forskning gjennom en tilfeldig samtale med kjemilæreren sin da han gikk i 11. klasse. Læreren introduserte ham for AI og åpnet en ny dør for ham. Med en lidenskap for oppdagelser bestemte Hai seg for å melde seg på datavitenskap og AI-hovedfag ved Hanoi University of Science and Technology, et hovedfag som krever høye opptakskrav og er utfordrende.

Her sa Hai at han opplevde et solid matematisk grunnleggende opplæringsprogram de to første årene, noe som gjorde det lettere å tilnærme seg og forfølge AI. I tillegg deltok Hai også i AI-forskningslaboratorier, hvor han lærte og utviklet ferdigheter fra studenter og forelesere.

Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC

I 2024 mottok Hai et stipend for studenter med utmerkede karakterer i semesteret, og søkte med hell til residency-programmet til VinAI (AI Research Talent Training Program, under Vingroup ), som offisielt ble kjøpt opp av Qualcomm Company siden 1. april.

Tidligere i år ble Hais første artikkel, «Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced Wasserstein Method», akseptert på ICLR 2025-konferansen (den fremste konferansen innen AI). Hais artikkel ble også omtalt i søkelyset (de 3,2 % beste artiklene) på konferansen.

Hai sa at han begynte i VinAI da han var tredjeårsstudent, og er den yngste AI-forskerpraktikanten i selskapet til dags dato. Da han først begynte å jobbe, følte Hai seg presset til å balansere mellom studier og arbeid, men etter en stund fant han en måte å integrere og styre tiden sin effektivt på.

«Mange dager jobbet jeg i bedriften, måtte ta bussen til skolen for å være i tide til timen og omvendt. Etter hvert som tiden gikk, ble jeg gradvis vant til den harde intensiteten og klarte å balansere tiden min med å studere i klasserommet med å forske i bedriften», fortalte Hai.

Forbedring av AIs «fordomsbaserte læring»

Hai startet forskningen sin med mål om å bygge et rettferdig og effektivt AI-system. «Hovedinnholdet i artikkelen kommer fra et praktisk problem. Når AI lærer av ubalanserte data, er resultatene ofte skjeve. For eksempel ønsker jeg å lage en AI-modell som genererer bilder av sifre fra 0 til 9. Hvis inndataene har for mange 0-er og 1-er, vil modellen lære skjevt og generere hovedsakelig disse to tallene, og ignorere de andre tallene», delte Hai.

Hai regnes for å ha en mottakelig ånd og skarp analytisk tenkning. FOTO: NVCC

Hai sa at teamet foreslo en ny metode for å finne et «balansert midtpunkt» mellom datakilder. Denne tilnærmingen sikrer at alle komponenter behandles likt. Som et resultat vil den generative modellen generere sifre med lik frekvens, uten å favorisere noe enkelt tall.

En av de største utfordringene Hai møtte under forskningen sin var evnen til å holde tritt med den raske utviklingen i bransjen. «Jeg lærte meg selv gjennom bøker, leste vitenskapelige rapporter og deltok i forskningsprosjekter hos VinAI for å få tilgang til ny teknologi», delte Hai.

Hai forbereder en vitenskapelig artikkel som skal sendes inn til ICML 2025-konferansen, der han forsker på en metode for å sammenligne to datasett med overlegen hastighet, noe som bidrar til å optimalisere AI-opplæring.

«AI-industrien i Vietnam vokser sterkt og åpner for mange karrieremuligheter. Å konkurrere med internasjonale selskaper er imidlertid også en stor utfordring. Vi må stadig lære og oppdatere trender for å holde tritt med teknologiutviklingen», sa Hai.

Med de oppnådde suksessene er Hais neste mål å fortsette å fordype forskningen innen KI og fullføre søknaden sin om en doktorgrad. Hai ønsker også å lære mer om KI og løse praktiske problemer innen utdanning og medisin.

Hai har vært medlem av forskerteamet ledet av Dr. Ngo Van Linh, foreleser ved School of Information and Communication Technology, Hanoi University of Science and Technology, i tre år. Dr. Linh kommenterte: «Hai er entusiastisk, kreativ og disiplinert. Under forskningsprosessen viser Hai alltid skarp analytisk tenkning og beundringsverdig evne til selvlæring. Når det gjelder personlighet, er Hai beskjeden, ærlig og ansvarlig. Til tross for det store arbeidspresset fullfører han alltid oppgavene i tide og er villig til å støtte andre medlemmer av teamet.»

Dr. Linh la til: «Det jeg setter mest pris på med Hai er hans åpensinnede ånd, hans manglende reddhet for å motta tilbakemeldinger, og hans evne til å se hver utfordring som en mulighet til å vokse. Jeg tror at med et solid grunnlag og en profesjonell arbeidsinnstilling vil Hai fortsette å skinne i sin AI-forskningsreise. Jeg støtter fullt ut og anbefaler Hai med tillit for stipendprogrammer, forskningsprosjekter eller stillinger som krever høy ekspertise.»

Kilde: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm