Journalister bruker kunstig intelligens mest til dataanalyse

På den nylige internasjonale vitenskapelige konferansen med temaet «Journalistikk - Media i konteksten av utvikling av kunstig intelligens (KI)» annonserte Dr. Nguyen Thi Tuyet Minh, Institutt for journalistikk - Media, Akademiet for journalistikk og kommunikasjon, en undersøkelse av 240 journalister som viste at: 96,3 % har brukt KI på ulike nivåer. Følgelig eksperimenterer 12,9 %, 22,5 % sjelden, 28,8 % ved behov og 31,3 % regelmessig. Gruppen under 2 år har den høyeste andelen regelmessig bruk (39,2 %), gruppen over 10 år bruker selektivt (31,7 % ved behov), og gruppen 3–10 år har en tendens til å eksperimentere (17,7 %). Statistikken ovenfor gjenspeiler tilpasningen av KI avhengig av erfaring.

Undersøkelsen fant at AI er mest brukt til dataanalyse (30 %), overskriftsforslag (25 %) og innholdsoppsummering (26,7 %). Bruksnivået av disse applikasjonene varierer etter ansiennitet. Følgelig foretrekker gruppen under 2 år overskriftsforslag, gruppen 3–10 år prioriterer dataanalyse, og gruppen over 10 år bruker AI jevnere.

Den høye bruken av AI i journalistikk gjenspeiler en global trend, der 75–85 % av nyhetsorganisasjoner eksperimenterer med det, og 81,7 % av journalister bruker det regelmessig. AI-integrasjonen er imidlertid ujevn på grunn av barrierer i tilgangen til teknologi, politikk og opplæring.

Oppfatningene av AIs innvirkning på journalistisk kreativitet er blandede. Omtrent 27,5 % ser at AI forbedrer ytelsen betydelig, mens 30,8 % ser at den bare hjelper i liten grad. Imidlertid er 15 % bekymret for avhengighet, og 10,8 % er bekymret for at AI reduserer inspirasjon. De med mindre enn 10 års erfaring har et mer positivt syn enn de med mer enn 10 år, som er mer bekymret for avhengighet og tap av individualitet.

Undersøkelsen viste at journalister fortsatt er forsiktige med AI-innhold. Følgelig sa flertallet (59,6 %) at det må verifiseres nøye, mens bare en liten andel har full tillit (1,7 %) eller relativt stor tillit (11,3 %) til det.

Ansettelseslengde påvirker tillit. De med mer enn 10 års tjeneste er forsiktige, men har den høyeste andelen absolutt tillit, mens de med mindre enn 2 år er mer bekymret. Tilliten er lav på grunn av bekymringer om nøyaktighet, mangel på verifisering og innholdsdybde. Etter hvert som publikum sliter med å skille mellom AI-innhold, øker journalistenes ansvar for verifisering, noe som krever passende retningslinjer og opplæring.

Undersøkelsen viser begrensninger i KI-opplæring innen journalistikk. Følgelig har bare 11,7 % fått formell opplæring, 40,8 % er uformelt selvlærte (høyest), 11,7 % er systemisk selvlærte, 10,8 % kjenner til opplæringen gjennom kolleger, og 9,2 % har ikke hatt tilgang til den. Gruppen over 10 år har den høyeste andelen formell opplæring (24,4 %), gruppen under 2 år var hovedsakelig uformelt selvlærte (38 %) eller hadde ikke tilgang til den (20,3 %). Denne forskjellen gjenspeiler gapet i digital kapasitet mellom generasjoner, noe som påvirker effektiviteten av KI-anvendelser.

Studien foreslår anbefalinger for å integrere KI i journalistikk på en ansvarlig og effektiv måte. Følgelig bør opplæringsinstitusjoner og redaksjoner vurdere å implementere dyptgående KI-programmer, inkludert: Grunnleggende kunnskap (algoritmer, dyp læring, fordeler og ulemper med KI); Praktiske ferdigheter (bruk av KI til transkripsjon, oversettelse, dataanalyse, generativ KI); Kritisk tenkning og KI-informasjonsverifisering (gjenkjenne "illusjoner", sjekke nøyaktighet, oppdage skjevheter); Håndtering av etiske problemstillinger knyttet til KI; Integrering av KI i journalistikkpensum, integrering av den i journalistikkopplæringsmoduler (informasjonsinnsamling, skriving, redigering, yrkesetikk)...

Kilde: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis