2023 ble ansett som et historisk år for utviklingen av kunstig intelligens (KI). Etter lanseringen av ChatGPT og dens globale innvirkning, ble storskala KI-modeller et av de mest omtalte temaene i dag.
Utover å bare samhandle via tekst, har storskala AI-modeller medført betydelige endringer i menneskelig produksjon og dagligliv det siste året.
Det er forventet at AI vil fortsette å ha en disruptiv innvirkning, både når det gjelder å forbedre menneskelig produktivitet og å utgjøre uforutsigbare risikoer.
Fremveksten av ChatGPT har startet et kappløp om å utvikle AI-teknologi. (Foto: Sutthiphong)
ChatGPT utløste en boom i storskala AI-modeller.
I slutten av november 2022 lanserte det amerikanske selskapet OpenAI sin kunstig intelligens-chatbot-applikasjon ChatGPT, basert på GPT-3.5-språkmodellen.
Lanseringen av ChatGPT ble ganske stille. OpenAI holdt ingen pressekonferanse eller gjennomførte noen markedsføringsaktiviteter for å lansere det. Ingen kunne ha forutsett at ChatGPTs månedlige aktive brukere ville overstige 100 millioner innen bare to måneder etter lanseringen, noe som ville gjøre det til den raskest voksende forbrukerapplikasjonen i historien.
Med sine flytende språkferdigheter, kraftige problemløsningsevner og massive database, til tross for feil som «tull», lar ChatGPT fortsatt folk oppleve hvordan moderne kunstig intelligens er.
New York Times kalte ChatGPT «den beste chatboten for kunstig intelligens som noen gang er utgitt for offentligheten».
Bill Gates har offentlig uttalt at opprettelsen av ChatGPT er av enorm historisk betydning, ikke mindre enn opprettelsen av Internett eller den personlige datamaskinen.
Fremveksten av ChatGPT har hatt en betydelig innvirkning på utviklingen av den globale AI-industrien, med storskala AI-modeller som tiltrekker seg et betydelig antall teknologigiganter, oppstartsbedrifter og vitenskapelige forskningsinstitusjoner.
Global Times viser at fra et globalt perspektiv fremmer alle deler av verden aktivt utviklingen og anvendelsen av storskala AI-modeller, og viser statistikk fra «White Paper on the Application of Innovation of Large-Scale Models in the Artificial Intelligence Industry in Beijing (2023)» som nylig ble publisert av Beijing Municipal Science and Technology Commission (Kina).
Av disse står det totale antallet store modellbyggesett utgitt av USA og Kina for 80 % av de globale utgivelsene, noe som gjør dem til de ledende landene innen teknologi for store modellbyggesett.
I USA har Microsoft brukt investeringen og partnerskapet sitt i OpenAI til å integrere GPT-funksjoner i Office-programvaren og andre produkter.
I mellomtiden skal Google lansere sin nye Gemini-modell for storskala multimodal transport senere i år, som i bransjen blir sett på som en direkte konfrontasjon med GPT.
Nylig trener Amazon også sin nest største språkmodell. Denne modellen har 2 billioner parametere og kan bli en av de største modellene som trenes i verden for tiden.
I tillegg fokuserer en rekke oppstartsbedrifter også innsatsen sin på storskalamodeller, som Anthropic, grunnlagt av tidligere OpenAI-sjef Dario, og Cohere, med et sterkt gründerteam.
I Kina, siden GPT-4 ble lansert i mars, har det kontinuerlig dukket opp store modeller fra innenlandske teknologiselskaper som Baidu, Alibaba, Huawei, JD.com, 360, Tencent, etc.
I tillegg utvikler anerkjente universiteter og forskningsinstitutter som Tsinghua University, Fudan University og Det kinesiske vitenskapsakademiet også omfattende modellering i stor skala.
Per oktober hadde minst 238 storskala AI-modeller blitt lansert i Kina.
Zhou Hongyi, grunnleggeren av 360, delte: «Objektivt sett er det fortsatt et visst gap mellom Kinas storskala AI-modeller og GPT-4, men dette gapet hindrer oss ikke i å bygge vår egen storskala modelleringsindustri.»
Internettanalytiker Yu Siyuan mener at selv om Kina fortsatt har noen mangler innen grunnleggende forsknings- og utviklingsteknologi, kan landets store markedsstørrelse og mangfoldige bruksscenarier gi god plass og betingelser for at landet kan distribuere storskalamodeller.
I 2023, selv om de ikke mottok investeringer i samme skala som Kina og USA, var andre land og regioner ikke langt bak innen kunstig intelligens.
I mai ble den storskala Falcon-modellen fra Abu Dhabi Institute for Scientific and Technological Innovation i De forente arabiske emirater avduket.
I september inngikk den japanske regjeringen et samarbeid med store teknologiselskaper som NEC, Fujitsu og SoftBank for å investere hundrevis av millioner av dollar i utvikling av storskala modeller for japansk språklæring.
Det sørkoreanske internettselskapet Naver har lansert HyperClova X. I mellomtiden har også Bhashini-plattformen, finansiert av den indiske regjeringen, blitt tatt i bruk.
Kunstig intelligens har medført store endringer i produksjon og menneskers liv det siste året. (Bilde: iFactory)
Basert på storskalamodeller utvikler generalisert kunstig intelligens (AIGC) seg også raskt. En rapport publisert denne måneden av den internasjonale forskningsorganisasjonen IDC spår at globale bedrifter vil investere 16 milliarder dollar i generaliserte kunstig intelligens-løsninger i 2023.
Innen 2027 forventes utgiftene å overstige 140 milliarder dollar, med en årlig vekstrate på over 70 %, nesten 13 ganger den årlige vekstraten for globale IT-utgifter i samme periode.
Også i fjor har AI-verktøyet Midjourney, som er i stand til å generere bilder fra tekstbeskrivelser, og Gen-2 AI-programvaren for videoproduksjon forbløffet brukere over hele verden. Uttrykket «AI forandrer verden» er i ferd med å bli virkelighet.
Bekvemmelighet kommer med risiko.
I løpet av det siste året har utviklingen og anvendelsen av storskala AI-modeller nådd nye høyder, ikke bare med betydelige teknologiske fremskritt, men også med et bredt anvendelsespotensial på tvers av mange felt.
Zhao Zhiyun, direktør for det kinesiske akademiet for vitenskap og teknologi, uttalte at det største gjennombruddet innen storskala AI-modelleringsteknologi ligger i dens fleksibilitet. Storskala modeller har betydelig forbedret fleksibiliteten og generaliseringen gjennom veien til «big data, stor datakraft og kraftige algoritmer». Dette driver kunstig intelligens fra en «manuell æra» basert på tilpasset trening av små, spesialiserte modeller til en «industrialiseringsæra» basert på forhåndstrening av store modeller, og innleder dermed en ny bølge av AI-utvikling.
Den raske utviklingen av storskala AI-modeller vil innlede en ny revolusjon innen produktivitet og gi den globale økonomien ny energi i sin streben etter gjenoppretting. Den bringer imidlertid også med seg en rekke problemer og bekymringer.
Fra studenter som bruker AI til å skrive avhandlinger, til å utnytte AIs bildemuligheter for svindel, og deretter til spørsmål om immaterielle rettigheter, etikk og «hvordan mennesker og AI sameksisterer», må alt dette tas opp gjennom en global innsats.
Bildet av milliardæren Elon Musk ble laget av kunstig intelligens i Midjourney-appen. (Foto: Global Times)
Den nylige interne uroen innen OpenAI gjenspeiler den intense konflikten og sammenstøtet mellom ulike utviklingskonsepter for AI. Washington Post rapporterte deretter at den «interne kampen» dreide seg om forskjellene mellom to synspunkter: OpenAI-grunnlegger Altman ønsket å presse på for rask utvikling og kommersialisering av AI-teknologi, mens andre var stadig mer bekymret for potensielle sikkerhetsproblemer.
Tidligere, 30. mai, utstedte mer enn 350 internasjonale ledere og eksperter innen kunstig intelligens, representert av Tesla-sjef Elon Musk, en felles uttalelse der de understreket at krisen innen kunstig intelligens bør betraktes som en global prioritet. I uttalelsen sto det: «Kunstig intelligens kan føre til menneskehetens utryddelse, og utgjøre en fare som er ikke mindre betydelig enn store epidemier og atomkrig.»
I november ble verdens første toppmøte om AI-sikkerhet holdt i Storbritannia, der 28 land deltok og EU i fellesskap signerte «Bletchley-erklæringen».
Uttalelsen mener at problemer knyttet til forsettlig misbruk eller ubevisst kontroll av avansert kunstig intelligens-teknologi kan utgjøre betydelige risikoer, særlig innen områder som cybersikkerhet, bioteknologi, og ettersom spredningen av feilinformasjon fortsetter å øke.
For å håndtere de enorme utfordringene som AI utgjør, har mange land og organisasjoner rundt om i verden innført initiativer eller forskrifter som enstemmig etterlyser forbedret sikkerhetstilsyn.
Analytiker Yu Siyuan mener at utviklingstrenden innen kunstig intelligens er irreversibel og bør omfavnes aktivt. «Det som må gjøres er at verden samarbeider for å bygge et ansvarlig og pålitelig kunstig intelligens-system.»
Hua Yu (Kilde: Global Times)
[annonse_2]
Kilde
Kommentar (0)