Kunstig intelligens kan finne sjeldne jordartsminer 1000 km unna

Et kunstig intelligens-system utviklet av et team av kinesiske forskere kan bidra til å finne potensielt enorme forekomster av sjeldne jordarter i Himalaya.

Det er en enorm utfordring å finne og utvinne mineraler i Himalaya. Foto: AFP

Kinesiske geologer har oppdaget potensielt enorme forekomster av sjeldne jordarter i Himalaya, noe som kan sementere Kinas posisjon som verdens ledende leverandør. Mineralbeltet antas å være mer enn 1000 km langt, men å lokalisere det i et så stort, avsidesliggende område kan ta år, til og med tiår, rapporterte SCMP 21. juni.

En mulig løsning er å bruke kunstig intelligens (KI). Siden 2020 har et team av forskere fra China University of Geosciences utviklet et KI-system som automatisk kan behandle nesten alle rådata samlet inn av satellitter og andre metoder for å lokalisere forekomster av sjeldne jordarter på det tibetanske platået.

«Sjeldne jordmetaller er uerstattelige i bransjer som nye materialer, ny energi, forsvars- og militærteknologi og informasjonsteknologi, og blir viktige strategiske ressurser i global konkurranse», skrev professor Zuo Renguang i en studie publisert i tidsskriftet Earth Science Frontiers forrige uke.

AI-en vil se etter en unik form for granitt som har en lysere fargetone enn vanlig. Den kan inneholde sjeldne jordarter som niob og tantal, som brukes i høyteknologiske produkter, og inneholder også betydelige mengder litium, en nøkkelingrediens i elbiler.

Kinesiske geologer hadde funnet slik granitt mange steder i Himalaya, blant annet rundt Mount Everest, men hadde trodd at de ikke inneholdt noe materiale som kunne utvinnes. Inntil for omtrent 10 år siden oppdaget de ved et uhell sjeldne jordarter og litium i noen steinprøver samlet inn i nærheten.

Kina har for tiden en stor produksjonsbase for sjeldne jordarter i Indre Mongolia og andre lenger sør i provinsene Guangdong, Jiangxi og Sichuan. Forskere tror imidlertid at reservene av sjeldne jordarter i Himalaya kan være like store eller til og med overgå disse, noe som kan hjelpe Kina med å hevde sin posisjon i verden.

Kina hadde den dominerende posisjonen med omtrent 43 % av de globale reservene av sjeldne jordarter på 1980- og 1990-tallet, men dette tallet falt til omtrent 36,7 % i 2021. Samtidig økte ressursene av sjeldne jordarter utenfor Kina betydelig, fra 40 millioner tonn til 98 millioner tonn.

Da Zuos team begynte å utvikle AI-en for over to år siden, ble den trent på et begrenset datasett, som satellittbilder, for å identifisere lysfarget granitt. I starten var AI-en bare nøyaktig omtrent 60 prosent av tiden, men teamet utvidet gradvis systemets kunnskap ved å øke presisjonen til algoritmene.

Ytterligere datasett teamet matet AI-en med inkluderte data relatert til den kjemiske sammensetningen av bergarter og mineraler, magnetisme, spektraldata samlet inn av fly og geologiske kart over det tibetanske platået. De fant ut at AI-systemet var i stand til raskt å forbedre seg selv, og oppnådde en nøyaktighet på over 90 % i løpet av få måneder.

Thu Thao (ifølge SCMP )

Kildekobling: https://vnexpress.net/tri-tue-nhan-tao-co-the-dinh-vi-mo-dat-hiem-1-000-km-4620187.html