I løpet av de siste årene har kunstig intelligens, spesielt generativ AI, blitt fokus for et enestående investeringskappløp. Store teknologiselskaper bruker titalls, til og med hundrevis av milliarder dollar på brikker, datasentre, plattformmodeller, personell og skytjenester. Investorer aksepterer disse enorme kostnadene i forventning om at AI vil skape den neste vekstbølgen, akkurat som internett, smarttelefoner og skytjenester en gang gjorde.
Men etter hvert som den første begeistringen avtok, begynte markedet å stille vanskeligere spørsmål: Hvor mye penger kan AI tjene? Vil inntektene være nok til å dekke infrastrukturkostnadene? Kan storskalamodeller bli massemarkedsprodukter, forretningsverktøy og plattformer for den digitale økonomien ?
Det er i denne sammenhengen Alibabas siste kunngjøring blir bemerkelsesverdig. I et brev til aksjonærene uttalte styreleder Joe Tsai og administrerende direktør Eddie Wu at konsernets betydelige investeringer i AI har gått forbi den "innledende" fasen og inn i "full kommersialiseringsfasen". Alibaba anslår at den gjentakende årlige inntekten fra AI-modeller og -applikasjoner kan nå 30 milliarder yuan innen utgangen av 2026; AI-produkter forventes å bidra med mer enn halvparten av inntektene fra skytjenester neste år.
 |
| Kilde: ChatGPT |
Alibaba og deres ambisjon om en «AI-fabrikk»
Et sentralt aspekt ved Alibabas strategi er at selskapet ikke bare ønsker å lage en chatbot, en AI-modell eller en enkelt skytjeneste. Alibaba har som mål å bygge et omfattende AI-økosystem, som omfatter alt fra T-Head-brikker og skyinfrastruktur til modelleringsplattformer, Qwen-plattformmodellen og AI-applikasjoner for brukere og bedrifter. En leder i Alibaba Cloud kalte dette «Kinas fabrikk for kunstig intelligens».
Begrepet «AI-fabrikk» gjenspeiler Alibabas syn på AI som en ny produksjonslinje. Hvis fabrikker i industritiden forvandlet råvarer til ferdige varer, så forvandler «AI-fabrikker» i den digitale tidsalderen data, modeller, brikker og datakraft til tjenester, automatisering og forretningsbeslutninger.
Dette er også grunnen til at Alibaba ønsker å kontrollere flere lag i verdikjeden. Hvis AI virkelig blir den nye infrastrukturen i den digitale økonomien, vil inntektene ikke bare komme fra et spesifikt produkt, men fra hele økosystemet: bedrifter som leier skytjenester, bruker modeller, distribuerer AI-agenter, integrerer applikasjoner og optimaliserer driftsprosesser.
Hvorfor trenger Alibaba AI akkurat nå?
Det drastiske skiftet mot AI skjer ikke i et vakuum. Alibabas kjernevirksomhet innen e-handel står overfor intens konkurranse. Fremveksten av PDD, Douyin, JD.com og innholdshandelsplattformer har endret handlevaner i Kina. Den tradisjonelle e-handelsmodellen vokser ikke lenger like lett som den en gang gjorde.
I mellomtiden har skytjenester og AI dukket opp som lyspunkter. Ifølge Alibabas kunngjøring økte skyinntektene kraftig, mens inntektene fra AI-relaterte produkter nådde 8,97 milliarder yuan, som utgjør 30 % av skytjenesterinntektene og markerer det 11. kvartalet på rad med tresifret vekst for dette segmentet.
Disse tallene viser at AI ikke lenger bare er et teknologisk utstillingsvindu. Den har begynt å gjøre seg gjeldende i finansrapporteringen. For Alibaba er AI både et verktøy for å beskytte den eksisterende virksomheten og en ny vekstmotor.
Innen e-handel kan AI forbedre produktanbefalinger, annonsering, kundeservice, søk, butikkdesign og optimalisering av forsyningskjeden. I skyen tiltrekker AI seg flere bedriftskunder, noe som øker etterspørselen etter servere, lagring, data og modelleringstjenester. Med andre ord satser Alibaba ikke bare på AI på grunn av trenden, men også fordi selskapet trenger en ny vekstpilar ettersom tradisjonell e-handel går inn i en mer intens konkurransefase.
AI-agenter og kappløpet om nye grensesnitt.
Et sentralt poeng i Alibabas budskap er rollen til AI-agenter. Ifølge gruppens ledere vil et stort antall AI-agenter ta på seg stadig flere jobber i den digitale økonomien og bli det viktigste grensesnittet mellom mennesker og den digitale verden .
Mens førstegenerasjons chatboter hovedsakelig svarte på spørsmål, forventes det at AI-agenter utfører mer komplekse oppgaver: søke etter informasjon, sammenligne alternativer, planlegge avtaler, skrive kode, analysere data, behandle bestillinger, yte kundeservice eller koordinere flere forskjellige programvareprogrammer. Dette representerer et skifte fra «AI som kan snakke» til «AI som kan gjøre».
For Alibaba er AI-agenter spesielt viktige fordi selskapet eier et massivt e-handels- og skyøkosystem. En agent kan hjelpe selgere med å optimalisere annonsering, automatisk svare på kunder, prognostisere lagerbeholdning, skrive produktbeskrivelser, oversette innhold eller foreslå prisstrategier. For kjøpere kan agenten bli en personlig handleassistent.
Hvis denne trenden materialiserer seg, kan internettgrensesnittet endre seg. Brukere trenger ikke nødvendigvis å åpne flere applikasjoner, skrive inn en rekke nøkkelord eller sammenligne dusinvis av resultater selv. De kan delegere oppgaver til en agent. I så fall vil selskapet som kontrollerer agenten, dens modell og den underliggende infrastrukturen ha en svært sterk posisjon i den digitale verdikjeden.
Fra storskalamodeller til lønnsomhetsproblemer
Alibabas uttalelse gjenspeiler en bredere trend: den globale AI-bransjen går fra et kappløp om «hvem har den kraftigste modellen» til et kappløp om «hvem tjener mest penger». I de tidlige stadiene konkurrerte selskapene basert på modellstørrelse, resonneringsevne, tekst, bilde, video eller kodegenerering. Men ettersom infrastrukturkostnadene stiger for raskt, er ikke teknisk kapasitet alene lenger nok.
AI-generering skiller seg fra mange tradisjonelle programvareprogrammer ved at hver gang en bruker stiller et spørsmål, lager innhold, kjører kode eller ber en agent om å utføre en oppgave, forbruker det datakraft. Etter hvert som bruken skaleres, øker også driftskostnadene. Derfor avhenger bærekraftig lønnsomhet ikke bare av å ha en stor brukerbase, men også av evnen til å optimalisere slutningskostnader, prise produkter, beholde forretningskunder og skape nok verdi til at kundene er villige til å betale for det.
Dette er en stor test for Alibaba. Konglomeratet har annonsert et mål om å bruke 380 milliarder yuan over tre år på AI og skytjenester. Hvis etterspørselen etter AI fortsetter å vokse, kan denne investeringen hjelpe Alibaba med å ta ledelsen. Men hvis inntektene ikke vokser raskt nok, eller konkurransen driver ned prisene på AI-tjenester betydelig, vil presset på profitten bli betydelig.
Risikoen for en AI-boble ligger derfor ikke i at AI er «verdiløs». Spørsmålet er hvem som vil motta den verdien, hvor lenge og med hvilken profittmargin. Internett skapte gigantiske selskaper, men utslettet også utallige virksomheter under dot-com-boblen. AI kan følge en lignende bane: de største mulighetene tilhører selskaper som kontrollerer infrastruktur, data, applikasjonsøkosystemer og bedriftskunder.
Implikasjoner for verden
Fra Alibabas historie er den største lærdommen for land at AI ikke bør sees på som et teknologikappløp mellom selskaper. Når AI går inn i kommersialiseringsfasen, vil det ha direkte innvirkning på produktivitet, arbeidsplasser, utdanning, offentlig forvaltning, datasikkerhet og nasjonal konkurranseevne.
Land må unngå to ytterpunkter: enten å la AI fritt regulere seg selv i markedet, eller å begrense den til det punktet at den kveler innovasjon. AI trenger rom for å utvikle seg, men den trenger også standarder for data, personvern, opphavsrett, algoritmisk ansvar og systemsikkerhet. Samtidig må AI betraktes som en utviklingsinfrastruktur, knyttet til datasentre, høyytelsesdatabehandling, åpne data, cybersikkerhet og algoritmevalideringsmuligheter.
For Vietnam er lærdommen fra Alibaba at de i stedet for å jage et «pengekappløp» for enhver pris, bør fokusere på anvendt AI, AI for vietnamesiske språk, AI for små og mellomstore bedrifter, AI i offentlig sektor og bransjer med fordeler som produksjon, landbruk, e-handel, finans, turisme og utdanning.
Dette er områder der Vietnam har reelle behov, reelle data og potensial for raske resultater. Et AI-system som støtter små bedrifter innen ordrehåndtering, kundeservice og markedsanalyse kan skape langt mer konkret verdi enn en storskala modell med få brukere. Et vietnamesiskspråklig AI-verktøy som betjener utdanning, primærhelsetjenester, offentlige tjenester eller smart landbruk kan også ha en klar sosial innvirkning.
«Fra å brenne penger til å tjene penger på AI» er ikke bare Alibabas historie. Det er et vendepunkt for hele teknologibransjen. Etter den innledende begeistringen rundt generative modeller, går AI inn i en fase der den testes av markedet, kunder og økonomiske rapporter.
Alibaba prøver å bevise at AI ikke bare er et demonstrasjonsverktøy, men også kan bli produksjonsinfrastrukturen i den digitale økonomien. Men nettopp denne ambisjonen setter også selskapet på en stor prøve: Kan AI generere bærekraftig fortjeneste eller bare forlenge en kostbar investeringssyklus?
Svaret vil ikke bare avgjøre Alibabas fremtid, men også kaste lys over hvordan land, inkludert Vietnam, kan forberede seg på en fase der AI ikke lenger bare er et teknologisk slagord, men et reelt konkurransefortrinn.
Kilde: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
Kommentar (0)