Bruk av kunstig intelligens til kapitalforvaltning og finansiell risikovurdering i militære virksomheter

For tiden har forvaltningen av eiendeler og vurdering av finansiell risiko i bedrifter underlagt den generelle avdelingen for logistikk og ingeniørfag, selv om de har ERP-programvare (Enterprise Resource Planning System), fortsatt noen begrensninger. Spesielt utføres prosessene stort sett fortsatt manuelt, og er i stor grad avhengige av erfaringen til spesialisert personell, noe som fører til vanskeligheter som: Periodisk opptelling av eiendeler varer ofte 5–7 dager, og nøyaktigheten er bare 85–90 %; evnen til å forutsi finansiell risiko er bare omtrent 60–70 % nøyaktig, og det er ingen mulighet til å gi tidlig varsling; overvåking av maskineriets status og planlegging av periodisk vedlikehold i henhold til en fast tidsplan fører til høye kostnader, og optimaliserer ikke eiendelenes livssyklus og effektivitet...

Major Le Nhat Tan (sittende) diskuterer med kolleger hvordan han kan anvende sitt initiativ innen kapitalforvaltning og finansiell risikovurdering.

Basert på denne situasjonen startet major Le Nhat Tan, assistent i finansavdelingen (General Department of Logistic and Engineering), å undersøke og utvikle et initiativ for å anvende AI i kapitalforvaltning og vurdering av finansiell risiko. Mer spesifikt foreslo initiativet å bygge og distribuere et omfattende system som bruker AI for å modernisere forvaltningen og løse de ovennevnte begrensningene. Systemet integrerer avanserte teknologier som maskinlæring, stordataanalyse, datasyn og blokkjedeteknologi. I tillegg lar systemet bedrifter velge å distribuere hver funksjon avhengig av behov, skala og ressurser, noe som sikrer fleksibilitet og investeringseffektivitet.

Generalløytnant Tran Minh Duc, direktør for den generelle avdelingen for logistikk og ingeniørfag, og arbeidsdelegasjonen besøkte ansatte i X20 Joint Stock Company.

For aktivastyring bidrar systemet til å automatisere dataregistrering, klassifisering av aktiva og nøyaktig prognostisere råvarebehov basert på historiske data og produksjonsplaner; integrere sensorer koblet til internett på maskiner for å samle inn driftsdata i sanntid, deretter vil AI analysere disse dataene for å forutsi når utstyr trenger vedlikehold eller er i fare for å svikte, og erstatte faste vedlikeholdsplaner; bygge en sentralisert, intelligent aktivadatabase som lar deg spore hele livssyklusen til aktiva fra kjøp, bruk til avvikling, noe som bidrar til å optimalisere kostnader og ytelse; spore aktiva og spore transaksjoner, noe som sikrer åpenhet og uforanderlighet, noe som gjør det enkelt å revidere.

For vurdering av finansiell risiko er systemet i stand til å analysere store finansielle datasett (kontantstrøm, gjeld, utgifter) for automatisk å oppdage mistenkelige transaksjoner, tegn på svindel og gi tidlige advarsler til ledere; analysere makrofaktorer (markedssvingninger, renter, valutakurser) og mikrofaktorer som påvirker virksomheten, og dermed bygge risikoscenarier og måle potensielle konsekvenser; foreslå risikoforebyggende tiltak basert på analyseresultater, og gi ledere og sjefer et kraftig støtteverktøy for å ta mer nøyaktige og rettidige økonomiske beslutninger.

Et hjørne av verkstedet til X20 Joint Stock Company.

Implementeringen av initiativet forventes å gi fremragende, kvantifiserbare resultater sammenlignet med tradisjonelle forvaltningsmetoder. For eksempel bidrar det til å redusere vedlikeholdskostnadene for eiendeler med 20–30 % takket være bruk av prediktivt vedlikehold, redusere personalkostnader og lagertid til 1–2 dager; minimere økonomiske tap på grunn av uforutsette risikoer, forbedre nøyaktigheten av risikoprognoser til over 90 %. Samtidig økes nøyaktigheten av eiendelers lagerbeholdning til 98–99 %, med data som spores automatisk, er enkle å hente og revidere; gi ledere og befal kraftige analytiske og prognostiske verktøy, konvertere fra erfaringsbasert beslutningstaking til databasert beslutningstaking; bidra til å være økonomisk og formuesforvaltning i tråd med den digitale transformasjonstrenden i Hæren og den nasjonale AI-utviklingsstrategien. Sammen med dette forbedres evnen til å oppdage svindel tidlig, forhindre tap og sløsing med offentlige eiendeler; styrke kapasiteten for autonomi og økonomisk sikkerhet for bedrifter, og bidra til å sikre stabilitet og bærekraft i utførelsen av nasjonale forsvarsoppgaver.

Arbeidere som jobber på fabrikk 22, aksjeselskap 22.

I løpet av pilotfasen ble initiativet testet ved X20 Joint Stock Company og 22 Joint Stock Company. Dette er enheter med tilstrekkelige data og grunnleggende infrastruktur, som muliggjør verifisering av modellens faktiske effektivitet og justeringer for å tilpasse seg forsvarsbedriftenes særtrekk. I en evaluering av initiativets effektivitet sa oberstløytnant Chu Van De, styreleder i X20 Joint Stock Company, at bruk av kunstig intelligens i produksjonsstyring og risikovurdering ved enheten gir mange åpenbare fordeler. For det første bidrar det til å forbedre produksjonseffektiviteten ved å optimalisere prosesser, fordele ressurser på en rimelig måte og minimere avfall. For det andre forbedrer det produktkvaliteten gjennom automatisk overvåking, tidlig oppdagelse av feil og sikring av konsistens mellom produktpartier. For det tredje støtter det omfattende risikostyring, fra å identifisere, analysere til å forutsi potensielle risikoer, hjelpe selskapet med å reagere proaktivt og minimere negative konsekvenser. Til slutt, sikre samsvar med lovbestemmelser og informasjonssikkerhet, og sikre sikkerheten til viktige data knyttet til nasjonalt forsvar.

Kilde: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875