Bruk av kunstig intelligens for å øke verdien av vietnamesiske landbruksprodukter i den digitale tidsalderen

Bildetekst — Bruk av kunstig intelligens for å øke verdien av vietnamesiske landbruksprodukter.

Arrangementet tiltrakk seg representanter fra forvaltningsorganer, forskningsinstitutter, foreninger og bedrifter for å diskutere teknologiske løsninger for å fjerne langvarige flaskehalser i landbrukssektoren .

Vietnam, spesielt innen frukt- og grønnsaksindustrien, har potensial til å eksportere milliarder av dollar, men produksjonen er fortsatt hovedsakelig småskala, avhengig av erfaring og bruker til og med overdreven bruk av kjemikalier, noe som gjør kvalitetskontroll og sporbarhet vanskelig. Utrulling av kunstig intelligens (KI) og digital transformasjon (DX) anses som en uunngåelig retning for å øke verdi og konkurranseevne, selv om det fortsatt er store hindringer når det gjelder kostnader og menneskelige ressurser.

Følgelig ga ekspertene på workshopen et omfattende syn på bransjens nåværende situasjon, og introduserte AI-plattformer og rimelige applikasjonsmodeller som kan distribueres direkte i gårdsbruk.

Nguyen Van Muoi, visegeneralsekretær i Vietnams frukt- og grønnsaksforening (Vinafruit), sa at frukt- og grønnsaksindustrien vokser godt. I 2024 nådde eksportomsetningen 7,15 milliarder USD; det er forventet at den kan nå 8 milliarder USD i 2025. Vietnam er for tiden blant de ledende landene innen eksport av dragefrukt, litchi og durian.

Muoi påpekte imidlertid store flaskehalser, som er fragmentert produksjon og mangel på kjedekobling, noe som fører til langsom og usynkronisert anvendelse av nye teknikker og digital transformasjon. Overforbruk av kjemikalier, begrenset mekanisering og lav andel GAP-standardområde og voksende retningskoder fortsetter å være barrierer. Samtidig fokuserer markedstrendene i økende grad på åpenhet i produksjonsprosesser og etterspørsel etter miljøvennlige produkter, noe som krever anvendelse av høyteknologier som AI, IoT og blokkjede.

Dr. Tran Thi Tuyet Van, foreleser ved fakultetet for informasjonsteknologi ved An Giang- universitetet, presenterte også en oversikt over rollen til kunstig intelligens i moderne landbruk. Ifølge Dr. Van lar kunstig intelligens maskiner simulere menneskelig tenkning, basert på teknologier som maskinlæring og datasyn. Kombinert med tingenes internett (IoT) hjelper kunstig intelligens med å koble sammen sensorer, smartenheter, droner for avlingsovervåking eller innhøstingsroboter.

Dermed kan bildeanalysealgoritmer identifisere plantesykdommer raskt og nøyaktig, og dermed hjelpe bønder med å ta datadrevne beslutninger, fra værvarsling til vann- og næringshåndtering. Dr. Van innrømmet imidlertid også at de største barrierene fortsatt ligger i investeringskostnader og mangel på menneskelige ressurser av høy kvalitet.

Basert på de faktiske kostnadene og egenskapene til vietnamesiske bønder, introduserte Chang SeHun, administrerende direktør i SNE Company, en gjennomførbar tilnærming, som er å konvertere eksisterende data (DX) før man går videre til å anvende AI på et dypere nivå (AX).

Chang SeHun sa at mange bønder møter vanskeligheter fordi kostnadene ved å bygge en «smart gård»-modell kan være opptil 3 milliarder VND. Bare omtrent 4 % av bøndene har oppnådd VietGAP-sertifisering, mens de fleste landbruksdagbøkene fortsatt er håndskrevne. SNE foreslår en rimelig AI SaaS-plattform som kan operere i en utendørs landbruksmodell uten behov for å investere i dyre IoT-systemer.

Den første løsningen er å bruke AI-OCR for å digitalisere alle håndskrevne logger – kjernetrinnet i digital datatransformasjon. Når dataene er matet inn i datasjøen, analyserer og forutsier AI-systemet nøyaktig. Ifølge Chang kan SNEs plattform forutsi landbrukspriser med over 92 % nøyaktighet, forutsi avlinger gjennom satellittdata og til og med evaluere avlingsvekst ved hjelp av smarttelefonbilder.

For tiden tester SNE disse løsningene i Lam Dong (durian), Bac Giang (melon), Dong Nai (ananas) og samarbeider med IAS og WinMart.

Workshopen viste stor enighet om det presserende behovet for å bringe AI og digital transformasjon inn i vietnamesisk landbruk. I stedet for dyre «smartgård»-modeller er en mer praktisk tilnærming å fokusere på digitalisering av landbruksdata (håndskrevne dagbøker, avlingsinformasjon), ved å bruke AI til å analysere stordata for prognoser og optimalisering.

Denne tilnærmingen forventes å bidra til å forbedre sporbarheten, øke produksjonseffektiviteten for småbønder og bevege seg mot presisjons- og bærekraftig landbruk.

Kilde: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm