Å bygge et AI-økosystem i yrkesfaglig utdanning

Øvingstimer for studenter ved Da Lat College, Lam Dong-provinsen. (Foto: TUE NGHI) — Øvingstimer for studenter ved Da Lat College, Lam Dong- provinsen. (Foto: TUE NGHI)

Bruk av kunstig intelligens i yrkesfaglig utdanning er ikke bare en trend, men også et presserende behov for å forbedre effektiviteten i ledelse, opplæring og påmelding; samtidig som det sikres teknologisk autonomi og konkurranseevne i arbeidsmarkedet. Ifølge master Le Viet Cuong, College of Electronics and Refrigeration (Hanoi), har kunstig intelligens for tiden en betydelig innvirkning på alle felt, spesielt yrkesfaglig utdanning, der menneskelige ressurser er opplært til å tjene direkte produksjon, tjenester og teknologisk innovasjon.

Bruken av kunstig intelligens i yrkesfaglig utdanning bidrar ikke bare til å forbedre kvaliteten på undervisning og læring, men utvikler også digital kapasitet og tilpasningsevner for ansatte, forelesere og studenter. Kunstig intelligens hjelper forelesere med å spare tid på å forberede undervisning, studentene lærer i henhold til sine individuelle evner, og skolene har mer data til å forbedre opplæringsprogrammene.

Ifølge Cuong er imidlertid andelen AI-brukere i yrkesfaglig utdanning fortsatt svært lav, med mindre enn 10 % av institusjonene som regelmessig bruker det. Hovedårsakene er mangelen på et team som forstår teknologi og data; fasiliteter og IT-infrastruktur som ikke er synkronisert; mangel på juridiske korridorer og mekanismer for å oppmuntre til samarbeid mellom bedrifter og yrkesskoler; samt bekymringer om sikkerheten til læringsdata og investeringskostnader i teknologi...

For tiden har mange yrkesopplæringsinstitusjoner organisert pilotimplementeringer av AI-applikasjoner innen ledelse og opplæring; undervisningsassistentsystemer, chatboter (virtuelle assistenter) for å støtte studenter og gi rask tilbakemelding på læring.
Ifølge Nguyen Thanh Hung, tidligere visedirektør for avdelingen for internasjonale relasjoner ( Regjeringskontoret )

Faktisk bidrar AI til å automatisere prosesser, analysere stordata og tilpasse læringsopplevelser, og dermed forbedre opplæringseffektiviteten. Teknologi støtter ikke bare undervisning og ledelse, men fungerer også som praktisk simulering, karriereveiledning og smart rekruttering.

Ifølge Nguyen Thanh Hung, tidligere visedirektør for avdelingen for internasjonale relasjoner (Offentlig kontor), har mange yrkesopplæringsinstitusjoner pilotert bruken av AI i ledelse og opplæring; undervisningsassistentsystemer, chatbots (virtuelle assistenter) for å støtte studenter og rask tilbakemelding på læring. Noen institusjoner har simulert yrkesferdigheter, for eksempel trinnvise instruksjoner for montering og reparasjon av utstyr ved hjelp av AR/VR (virtuell virkelighet og utvidet virkelighetsteknologi) kombinert med AI...

Imidlertid står bruken av KI i yrkesfaglig utdanning fortsatt overfor mange utfordringer, fra infrastruktur og ressurser til implementeringskapasitet. Mange opplæringsinstitusjoner mangler fortsatt synkront utstyr, og opplæringsprogrammer for forelesere og ledere om KI er begrensede, noe som gjør muligheten til å anvende teknologi til en flaskehals. Yrkesfaglig utdanning vektlegger direkte praktiske ferdigheter, mens KI hovedsakelig er assosiert med digital læring og simulering, så det er et vanskelig problem å integrere teknologi uten å redusere kvaliteten på praksisen.

Bruken av kunstig intelligens i utdanning generelt og yrkesopplæring spesielt er en uunngåelig trend, som bidrar til å forbedre effektiviteten i ledelse, undervisning og læring, samtidig som den tjener den omfattende digitale transformasjonsprosessen i utdanningssektoren. For å utnytte den effektivt er det nødvendig å overvinne barrierer innen infrastruktur, menneskelig kapasitet, opplæringsmetoder og sikre ansvarlig bruk.

Ifølge Le Viet Anh, avdeling for kvalitetsstyring (kunnskapsdepartementet), har landet mer enn 1800 yrkesopplæringsinstitusjoner, inkludert nesten 400 høyskoler. For tiden fortsetter Kunnskapsdepartementet å perfeksjonere rammeverket for yrkeskompetanse, og anser digital kompetanse og teknologiske ferdigheter som viktige kriterier for evaluering av elever.

På den annen side understreket Dr. Nguyen Van Nghi, tidligere viserektor ved School of Science and Technology Management i Ministry of Science and Technology, at bruk av kunstig intelligens i yrkesfaglig utdanning er et viktig krav for å oppfylle den nasjonale strategien for utvikling av menneskelige ressurser. I realiteten har imidlertid bare rundt 30 % av yrkesfaglige utdanningsinstitusjoner digitale standardlaboratorier. Derfor må Vietnam bygge et kunstig intelligens-økosystem i yrkesfaglig utdanning, som synkroniserer institusjoner, data og simuleringsinfrastruktur med lærerkapasitet og samarbeid mellom handelshøyskoler, og dermed redusere gapet mellom politikk og praksis.

Fra nå og frem til 2035 vil Vietnams arbeidsstruktur endre seg sterkt mot behovet for høyt kvalifiserte arbeidstakere, noe som gjør strategien for utvikling av yrkesutdanning spesielt viktig.

Til tross for sitt store potensial, har Vietnams yrkesfaglige utdanning fortsatt hull i teknologiinfrastruktur, simulering, lærerkapasitet og datastandardisering. Derfor krever byggingen av et AI-økosystem tett koordinering mellom makropolitikk og mikrotiltak som pilotering av modeller og opplæring av ansatte.

Fra nå og frem til 2035 vil Vietnams arbeidsstruktur endre seg sterkt i retning av behov for høyt kvalifiserte fagfolk, noe som gjør strategien for utvikling av yrkesutdanning spesielt viktig. Eksperter sier at opplæringsinstitusjoner må ha en tydelig plan for digital transformasjon; bestemme mål for bruk av AI; investere i infrastruktur; utdanne forelesere og ledere og bygge en kultur for ansvarlig teknologibruk; AI må brukes som et støtteverktøy, ikke erstatte lærernes og elevenes sentrale rolle. Samtidig er det nødvendig å sette opp KPI-er for å måle effektivitet og evaluere effekten av AI på opplæringskvalitet, ferdigheter og sysselsettingsrater.

I tillegg må barrierer innen infrastruktur, menneskelige ressurser, opplæringsmetoder og datasikkerhet fortsette å bli fjernet. Perfeksjonering av politikk, økte investeringer og opplæring av digitale menneskelige ressurser er forutsetninger for at AI skal kunne brukes i riktig retning og tjene målet om bærekraftig utvikling.

Kommentar (0)