Gorączka AI powoduje gwałtowny wzrost cen podzespołów komputerowych

(Dan Tri) - Marzenia konsumentów o posiadaniu wysokiej klasy komputera do gier lub modernizacji urządzeń technologicznych napotykają na poważną przeszkodę.

W kontekście szybkiego rozwoju technologii zwykli użytkownicy stają się mimowolnymi ofiarami wyścigu zbrojeń między gigantami technologicznymi.

Jeśli ostatnio czułeś ucisk w portfelu, przeglądając oferty podzespołów komputerowych, prawdopodobnie nie jesteś sam. Globalny rynek pamięci przechodzi przez sejsmiczną zmianę, a wstrząsy wtórne mają potrwać do 2028 roku.

Średnia cena konsumenckich kości pamięci RAM na Amazonie wzrosła o ponad 240% w ciągu ostatniego roku (zdjęcie: Kingston).

Kiedy sztuczna inteligencja „połyka” podaż

Podstawową przyczyną tego kryzysu cenowego jest poważna nierównowaga między podażą a popytem, ​​napędzana ambicjami korporacji zajmujących się sztuczną inteligencją.

Aby móc szkolić duże modele językowe nowej generacji, takie jak ChatGPT-5 czy Google Gemini 3, firmy takie jak OpenAI, AWS czy Oracle potrzebują ogromnych ilości pamięci o dużej przepustowości (HBM).

Problem polega na tym, że 95% globalnej produkcji pamięci DRAM znajduje się w rękach zaledwie trzech „wielkich graczy”: Samsunga, SK Hynix i Micron Technology. W obliczu ogromnych zysków z szaleństwa na punkcie sztucznej inteligencji (AI), producenci ci przenieśli większość swoich linii produkcyjnych do HBM, aby obsługiwać akceleratory AI (takie jak Nvidia B300), pozostawiając tradycyjny rynek konsumenckich pamięci DRAM w spokoju.

W rezultacie ceny detaliczne pamięci RAM gwałtownie wzrosły. Według danych z Tom’s Guide i PC Gamer , średnia cena konsumenckiej pamięci RAM na Amazonie wzrosła o ponad 240% w ciągu ostatniego roku. Zestawy pamięci RAM z wyższej półki, takie jak Corsair Vengeance RGB, które latem kosztowały około 100 dolarów, w ciągu zaledwie kilku tygodni podskoczyły do ​​410 dolarów.

Nawet Micron Technology, jeden z trzech filarów branży, niedawno wykonał szokujący ruch, „zabijając” markę Crucial, słynącą z przystępnej ceny, która od trzech dekad jest pierwszym wyborem graczy, aby skupić się na wspieraniu strategicznych klientów w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Podstawą tego kryzysu jest klasyczny problem z popytem i podażą, spotęgowany faktem, że większość światowej produkcji pamięci RAM dostarcza bardzo mała grupa producentów (zdjęcie: Newscientist).

Powszechne konsekwencje: z komputera na iPhone'a

Wpływ szaleństwa na punkcie układów pamięci nie ogranicza się do społeczności graczy DIY. Układy RAM i NAND stanowią „serce” większości nowoczesnych urządzeń elektronicznych, więc ta fala podwyżek cen wkrótce obejmie również laptopy, tablety i smartfony.

Analitycy ostrzegają, że ceny nadchodzących urządzeń, takich jak iPhone 18 czy konsole nowej generacji (np. Steam Machine) z pewnością ulegną zmianie.

Renomowani producenci komputerów, tacy jak CyberPowerPC i Maingear, ogłosili również, że są zmuszeni podnieść ceny swoich produktów z powodu rosnących kosztów nakładów.

Nie tylko pamięć RAM, dyski SSD również stoją w obliczu ryzyka podwojenia cen w najbliższej przyszłości z powodu niedoboru pamięci flash NAND. Lider Phison, firmy specjalizującej się w produkcji kontrolerów SSD, przewiduje, że popyt będzie przewyższał podaż przez wiele lat, stawiając użytkowników w trudnej sytuacji.

Najważniejsze pytanie brzmi: kiedy ten koszmar cenowy się skończy? Eksperci są podzieleni.

Pierwszy scenariusz zakłada długie oczekiwanie. Nawet jeśli producenci układów scalonych zainwestują teraz w budowę nowych fabryk, ich uruchomienie zajmie co najmniej trzy lata.

Na przykład inwestycja firmy Micron w wysokości 10 miliardów dolarów w nową fabrykę pamięci DRAM umożliwi produkcję dopiero w 2028 roku. Oznacza to, że użytkownicy będą musieli znosić wysokie ceny przez co najmniej kolejne 2–3 lata.

Drugi scenariusz, ryzykowny, ale potencjalnie przynoszący natychmiastową ulgę, to pęknięcie „bańki spekulacyjnej na rynku sztucznej inteligencji”. Firmy takie jak OpenAI przeznaczają biliony dolarów na sprzęt, co znacznie przekracza ich rzeczywiste przychody.

Jeśli zyski ze sztucznej inteligencji okażą się niższe od oczekiwań, inwestycje w centra danych mogą gwałtownie zahamować, popyt na układy scalone może wyparować, zapasy mogą się kumulować, a ceny mogą gwałtownie spaść.

Bez względu na scenariusz, w krótkiej perspektywie to konsumenci będą musieli ponieść koszty światowych ambicji w zakresie sztucznej inteligencji.

Source: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-sot-ai-khien-gia-linh-kien-may-tinh-tang-phi-ma-20251209023911603.htm