„Gorączka” uczenia się sztucznej inteligencji: Obawy związane z „mieszaniem dobra ze złem”

Kursy poświęcone sztucznej inteligencji (AI) wywołują „gorączkę”, przyciągając uczestników ze wszystkich dziedzin. W obliczu „mieszanego” rynku szkoleń z zakresu AI, z niezliczoną ilością atrakcyjnych reklam, wiele osób zastanawia się: Kto odpowiada za zapewnienie jakości?

EKSPLOZJA ILOŚCI, NIEZAPOMNIANA JAKOŚĆ?

Wystarczy wpisać w mediach społecznościowych frazę „kursy AI”, a bardzo szybko pojawi się szereg sugestii.

Użytkownicy z łatwością mogą natknąć się na niezliczone reklamy z atrakcyjnymi wprowadzeniami: „Wystarczy 5 sesji, aby opanować sztuczną inteligencję”, „Nauka o sztucznej inteligencji zwiększa sprzedaż o 200%” lub „Nie trzeba znać technologii, aby opanować sztuczną inteligencję”... Od darmowych kursów w mediach społecznościowych, przez zajęcia online z opłatą „równą zaledwie kilku filiżanek herbaty z mlekiem”, po szczegółowe programy warte dziesiątki milionów dongów – wszystkie te reklamy pojawiają się jak grzyby po deszczu.

Według badań reporterów Thanh Nien , wspólnymi cechami wielu z tych kursów są wygoda, krótki czas trwania i szybka nauka. Podstawowy kurs sztucznej inteligencji (AI) trwa kilka sesji, a czesne waha się od 500 000 do 5 milionów VND. W przypadku kursów zaawansowanych studenci muszą wydać od 7 do 10 milionów VND, a nawet więcej. Ponadto wiele ośrodków stosuje strategię rozdawania darmowych kursów podstawowych, a następnie oferowania promocji o połowę niższej ceny przy natychmiastowej rejestracji na kurs zaawansowany.

Pan Ngo Huu Thong, dyrektor Instytutu Zastosowań Technologii i Rozwoju Zasobów Ludzkich AiOV, powiedział, że szybki rozwój kursów poświęconych sztucznej inteligencji odzwierciedla globalny trend, zgodnie z którym sztuczna inteligencja staje się narzędziem zmieniającym sposób, w jaki ludzie pracują i tworzą.

Coraz więcej osób potrzebuje wziąć udział w kursach poświęconych sztucznej inteligencji.

ZDJĘCIE: YEN THI

Pan Thong powiedział, że boom na kursy z zakresu sztucznej inteligencji to pozytywny sygnał, jeśli chodzi o popularność. „Nawet osoby niezwiązane z branżą technologiczną mają możliwość szybkiego dostępu do sztucznej inteligencji – to przyczynia się do przybliżenia technologii do życia i pracy” – powiedział.

Ekspert wyraził jednak również obawę, że przesadny rozwój stwarza również zagrożenia dla jakości, zwłaszcza że niektóre kursy są obecnie organizowane głównie po to, by „łapać trendy”, a nie budować systematyczny program. W takiej sytuacji studenci łatwo popadają w sytuację, w której „nie wiedzą, jak zastosować kurs po jego ukończeniu”.

Z perspektywy politycznej, Mistrz Nguyen Dang Hieu, Dyrektor Instytutu Stosowanych Nauk Administracyjnych, podkreślił: „Państwo wydało wiele rezolucji i strategii dotyczących sztucznej inteligencji, które przyczyniły się do stworzenia silnej siły napędowej dla stosowania sztucznej inteligencji we wszystkich aspektach i dziedzinach społeczno -gospodarczych; promując potrzebę nauki i szerokiego stosowania sztucznej inteligencji, od sektora publicznego po przedsiębiorstwa prywatne. W związku z tym zrozumiałe jest, że powstaje coraz więcej kursów poświęconych sztucznej inteligencji. Jednak ten szybki rozwój stworzył lukę jakościową, stwarzając wiele potencjalnych zagrożeń, zwłaszcza w zespole ekspertów i wykładowców – tych, którzy odgrywają decydującą rolę w rzeczywistej wartości każdego kursu”.

Podzielając ten pogląd, dr Cam Anh Tuan, kierownik Katedry Archiwistyki i Administracji Biurowej Uniwersytetu Nauk Społecznych i Humanistycznych (Uniwersytet Narodowy w Hanoi), twierdzi, że w obliczu polityki Partii i państwa w zakresie sztucznej inteligencji (AI), instytucje szkoleniowe w zakresie AI rozwijają się bardzo dynamicznie, a liczba osób uczestniczących w nauczaniu rośnie proporcjonalnie do zapotrzebowania na naukę AI. Dr Tuan wyraził jednak również wątpliwości co do tego rozwoju sytuacji, zwłaszcza ze strony kadry dydaktycznej.

NAUCZYCIELE SZTUCZNEJ SZTUKI NIE WIEDZĄ TYLKO O SZTUCZNEJ SZTUCE

Dziedzina sztucznej inteligencji (AI) zmienia się każdego dnia, a doświadczenie praktyczne i umiejętności komunikacyjne są równie ważne. Mistrz Ngo Huu Thong analizował, że badacz, który jest dobry w teorii, ale nie potrafi jej wyjaśnić, utrudni studentom jej przyswojenie. Z kolei wykładowca z bogatym doświadczeniem praktycznym i dobrymi umiejętnościami komunikacyjnymi pomoże studentom natychmiast zastosować wiedzę w praktyce. Dlatego konieczne jest zrównoważenie wszystkich trzech czynników: wiedzy podstawowej, doświadczenia praktycznego i umiejętności dydaktycznych.

„Jeśli ktokolwiek będzie mógł nazwać się 'ekspertem od sztucznej inteligencji', rynek szkoleń stanie się niejednoznaczny, a uczący się będą narażeni na otrzymywanie jednostronnej i nieusystematyzowanej wiedzy” – dodał pan Thong.

Z perspektywy zawodowej, Mistrz Hieu potwierdził, że kadra dydaktyczna jest kluczowym czynnikiem decydującym o sukcesie lub porażce kursów szkoleniowych z zakresu sztucznej inteligencji. Instruktorzy AI muszą upewnić się, że posiadają zarówno dogłębną wiedzę specjalistyczną w dziedzinie, której nauczają lub którą badają, jak i umiejętności pedagogiczne oraz podstawową lub zaawansowaną wiedzę na temat sztucznej inteligencji.

Mistrz Hieu przeanalizował, że osoba z formalnym przeszkoleniem w zakresie sztucznej inteligencji często dobrze radzi sobie z czynnikami technologicznymi, ale jeśli nie posiada dogłębnej wiedzy na temat danego obszaru zastosowań, trudno jest dokładnie ocenić, czy produkt stworzony z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest rzeczywiście odpowiedni i wnosi praktyczną wartość dodaną do tej wiedzy, czy nie.

„Osoby z dobrym doświadczeniem zawodowym muszą przejść odpowiednie szkolenie w zakresie sztucznej inteligencji, podczas gdy osoby, które dobrze sobie radzą z AI, muszą zdobyć dogłębną wiedzę na temat zastosowań. Tylko wtedy nauczanie może zapewnić dokładność i być bliskie rzeczywistości” – podkreślił Mistrz Hieu.

Dr Cam Anh Tuan uważa, że ​​wykładowcy powinni podkreślać rolę użytkowników sztucznej inteligencji w swojej pracy, a zwłaszcza etyczne i odpowiedzialne aspekty nauczania sztucznej inteligencji, które należy traktować priorytetowo. „Jeśli wykładowcy będą jedynie „ubóstwiać” sztuczną inteligencję bez praktycznego doświadczenia, konsekwencje będą bardzo niebezpieczne” – ostrzegał dr Tuan.

Kadra dydaktyczna jest kluczowym czynnikiem decydującym o sukcesie lub porażce kursów szkoleniowych z zakresu sztucznej inteligencji.

Zdjęcie: YEN THI

BĄDŹ ŚWIADOMY „GORĄCZKI AI”

W kontekście „mieszanego” rynku szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji eksperci zalecają, aby studenci wyposażyli się w filtry informacji i zachowali czujność przed zapisaniem się na jakikolwiek kurs.

Według pana Ngo Huu Thonga, studenci muszą najpierw jasno określić swoje cele: nauczyć się zdobywać wiedzę, nauczyć się stosować ją w pracy lub zagłębić się w badania. Następnie należy dokładnie przeanalizować profil wykładowcy: jego doświadczenie, w jakich projektach brał udział, jakie są jego umiejętności komunikacyjne i nie zapomnij zapoznać się z opiniami byłych studentów, zamiast polegać wyłącznie na reklamach.

Ponadto studenci powinni w pierwszej kolejności wybierać kursy o przejrzystej strukturze, z dołączoną dokumentacją, zapewniające wsparcie po zakończeniu kursu i, co najważniejsze, oparte na filozofii szkolenia, która opiera się na trzech czynnikach: skuteczności (musi być możliwa do zastosowania po ukończeniu kursu), odpowiedzialności (instruktorzy przekazują poprawną wiedzę) i uczeniu się przez całe życie (zawsze należy zachęcać studentów do ciągłego poszerzania wiedzy, zamiast zatrzymywania się na jednym kursie).

Mistrz Nguyen Dang Hieu zaleca 5 dodatkowych kryteriów przy wyborze odpowiedniego kursu: renoma instytucji szkoleniowej, jakość i doświadczenie wykładowców, szczegółowa treść programu, zgodna z rzeczywistą pracą, wsparcie przed i po szkoleniu, a także zaplecze i sprzęt dydaktyczny.

Propozycja standardowych ram dla szkolenia sztucznej inteligencji

Według Mistrza Nguyen Dang Hieu, najlepiej jest stworzyć pewne warunki dla instruktorów AI, ponieważ jest to czynnik, który w dużym stopniu wpływa na jakość kursów szkoleniowych z zakresu AI i jest bardzo korzystny dla uczestników.

Mistrz Hieu poinformował, że zgodnie z obowiązującymi przepisami nauczyciele i wykładowcy w Wietnamie, którzy chcą uczestniczyć w nauczaniu, muszą ukończyć szkolenia pedagogiczne i uzyskać certyfikaty. Wykładowcy AI, oprócz spełnienia tego wymogu, muszą również ukończyć kursy szkoleniowe od podstawowego do zaawansowanego z zakresu AI oraz opanować umiejętności korzystania z technologii w specjalistycznej dziedzinie, której nauczają lub którą prowadzą badania.

Według eksperta Ngo Huu Thonga, Wietnam potrzebuje minimalnych ramowych standardów, aby zapewnić jakość kursów AI. Te ramy nie powinny być tak akademickie, jak na uniwersytetach, ale nie powinny ignorować podstaw.

Możliwe jest połączenie dwóch elementów: podstawowej wiedzy o sztucznej inteligencji, danych, etyki w AI oraz praktycznych umiejętności, potwierdzonych realnymi projektami lub produktami. Zapewni to skuteczność programu, wzmocni odpowiedzialność instruktora w przekazywaniu rzetelnej wiedzy oraz zaszczepi ducha uczenia się przez całe życie zarówno u instruktorów, jak i studentów – ponieważ AI ciągle się zmienia i wszyscy muszą być na bieżąco.

Źródło: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm