Inwestowanie w sztuczną inteligencję, która jest dostosowana do dostępnych zasobów.

Skuteczne inwestowanie w sztuczną inteligencję oznacza opracowywanie i efektywne wykorzystywanie „krajowych” rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji, aby służyć krajowym użytkownikom.

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) nie jest już tylko trendem, ale stało się wymogiem strategicznym, pomagającym zwiększyć konkurencyjność i optymalizować działalność. Jednak aby działać efektywnie, firmy muszą brać pod uwagę wiele czynników jednocześnie, takich jak koszty, infrastruktura, zasoby i czas.

Optymalizacja operacyjna

Obecnie wiele krajowych przedsiębiorstw zaczyna wykorzystywać sztuczną inteligencję do rozwiązywania problemów zarządczych, od obsługi klienta i sprzedaży po operacje i ekspansję rynkową.

Przedstawiciel HADAKI, platformy e-commerce specjalizującej się w odzieży ochronnej i zapobieganiu urazom sportowym , poinformował, że wdrożył Business AI w Messengerze, co pomogło firmie sprawnie obsługiwać dużą liczbę zapytań klientów. Doprowadziło to do 20% wzrostu współczynnika konwersji, podwojenia wydajności przetwarzania wiadomości i poprawy wartości zamówień dzięki całodobowemu wsparciu. Wcześniej zespół obsługi klienta firmy był często przeciążony tysiącami wiadomości dziennie, co łatwo prowadziło do błędów i niezadowolenia klientów. „Po wdrożeniu AI proces interakcji został zautomatyzowany, co zwiększyło dokładność i ułatwiło ekspansję firmy na rynki międzynarodowe” – powiedział przedstawiciel.

Shopee przyspiesza integrację sztucznej inteligencji (AI) ze swoim ekosystemem sprzedawców. W pierwszym kwartale 2026 roku platforma wprowadziła nowe funkcje w aplikacji Seller Channel, które umożliwiają optymalizację obrazu i personalizację produktów za pomocą sztucznej inteligencji, przyczyniając się do większego zaangażowania użytkowników i poprawy wyników biznesowych sprzedawców.

W sektorze usług publicznych, Ho Chi Minh City Power Corporation (EVNHCMC) również odnotowało znaczące rezultaty dzięki cyfrowej transformacji połączonej ze sztuczną inteligencją. Obecnie 100% obsługi klienta zostało zdigitalizowane, umożliwiając użytkownikom dostęp do nich w dowolnym czasie i miejscu. Firma stosuje również sztuczną inteligencję w automatyzacji odpowiedzi, analizie zachowań klientów i ulepszaniu doświadczeń na platformach cyfrowych, takich jak aplikacje obsługi klienta, strony internetowe z wirtualną rzeczywistością 360 stopni oraz systemy płatności bezgotówkowych. W rezultacie odsetek klientów z oceną satysfakcji na poziomie 4 gwiazdek lub wyższą stale utrzymuje się na poziomie powyżej 97%.

Z perspektywy operacji detalicznych, według Luonga Tata Trunga, dyrektora ds. technologii w 7-Eleven Vietnam, firma wdraża sztuczną inteligencję w połączeniu z wielokanałowym modelem sprzedaży, aby świadczyć usługi w swojej aplikacji, na stronie internetowej i innych platformach cyfrowych. System ten umożliwia aktualizację stanu magazynowego w czasie rzeczywistym i natychmiastowe przetwarzanie płatności, co przekłada się na szybszą i dokładniejszą realizację zamówień. Co istotne, konsultant AI w 7-Eleven działa jak „kierownik sklepu”, potrafiący analizować dane i podejmować decyzje operacyjne. Technologia ta wspiera prognozowanie sezonowego popytu i planowanie zapasów, minimalizując w ten sposób niedobory lub nadwyżki. Dzięki krajowej infrastrukturze chmurowej firma oszczędza również 60–70% kosztów w porównaniu z korzystaniem z usług zagranicznych. Trung stwierdził, że skuteczność zastosowania sztucznej inteligencji jest wyraźnie widoczna również we wskaźnikach operacyjnych. Wskaźnik anulowanych zamówień w GrabMart spadł do około 4,33%, czas przetwarzania zamówień skrócił się do poniżej 3 minut, a średnia wartość zamówienia wzrosła o około 30%.

„Na poziomie sklepu, w każdym punkcie sprzedaży zatrudnionych jest zaledwie około 2 pracowników, a koszty utrzymania technologii są niskie i wynoszą około 550 000 VND/sklep, a zakłócenia w pracy systemu praktycznie nie występują” – powiedział pan Luong Tat Trung.

Wietnamskie firmy wykorzystują rzeczywistość wirtualną i sztuczną inteligencję, aby ulepszyć obsługę klienta.

Nadal istnieje wiele przeszkód.

Pomimo licznych korzyści, wiele firm uważa, że ​​sztuczna inteligencja (AI) to wciąż nowa dziedzina, wymagająca znacznych inwestycji w zasoby i czas na badania i wdrożenia. Vu Thanh Tung, dyrektor generalny GreenNode, stwierdził, że jego firma zmaga się obecnie z wyzwaniem zapewnienia płynnego działania 24/7, aby sprostać potrzebom ekspansji 7-Eleven Vietnam. Dodatkowo, istnieją bariery makroekonomiczne, takie jak rosnące koszty energii elektrycznej, globalne niedobory pamięci i układów GPU oraz przepisy dotyczące importu sprzętu z USA. Największym wyzwaniem jest optymalizacja tych kosztów, aby zapewnić klientom gotową do użycia infrastrukturę AI w rozsądnej cenie.

Według doniesień, korzystanie z krajowych rozwiązań technologicznych może pomóc firmom zaoszczędzić od 3 do 5 razy więcej w porównaniu z partnerami zagranicznymi. W kontekście szybko rosnących inwestycji, poleganie na zagranicznych dostawcach może doprowadzić do niekontrolowanego wzrostu kosztów, mimo że sztuczna inteligencja nadal przynosi wyraźne korzyści. Pan Ryohei Oda, dyrektor generalny ABeam Consulting Vietnam, uważa, że ​​koszty wdrożenia sztucznej inteligencji prawdopodobnie będą nadal rosły w przyszłości. Jednak jednym ze sposobów optymalizacji kosztów jest rozwijanie i wykorzystywanie „krajowych” rozwiązań sztucznej inteligencji, stworzonych w Wietnamie, aby służyć krajowym użytkownikom. Gdy produkty te osiągną wysoki poziom dojrzałości i znajdą szerokie zastosowanie, koszty mogą spaść, zwiększając tym samym konkurencyjność. Firmy powinny nie tylko oceniać, czy koszty są wysokie, czy niskie, ale także oceniać wartość inwestycji. Pytanie nie brzmi, czy wydanie miliona dolarów na sztuczną inteligencję jest drogie, ale jakie korzyści przynosi ta inwestycja. Jeśli sztuczna inteligencja pomaga obniżyć koszty powyżej początkowej inwestycji, na przykład 1,1 miliona dolarów, to jest to rozsądna decyzja; w przeciwnym razie firmy muszą ją ponownie rozważyć. „Sztuczną inteligencję należy postrzegać jako długoterminową inwestycję, a nie natychmiastowy wydatek. Jeśli zwrot z inwestycji uda się osiągnąć w ciągu 3-5 lat, kolejne lata zaczną generować trwałe zyski i wartość” – powiedział pan Oda.

Z perspektywy platformy, według Khoi Le, dyrektora krajowego Meta w Wietnamie, wiadomości pozostają preferowanym kanałem interakcji wietnamskich konsumentów z markami. Wdrożenie Business AI w Messengerze pomaga firmom nie tylko odpowiadać klientom 24/7 i uprościć obsługę, ale także działać jako „cyfrowy asystent”, odzwierciedlając spostrzeżenia biznesowe i głos marki, wspierając tym samym działalność operacyjną i skalowanie.

Eksperci przewidują, że w ciągu najbliższych 3–5 lat sztuczna inteligencja stanie się kluczowym czynnikiem wzrostu, otwierając wiele możliwości dla firm, które zaangażują się w ten proces na wczesnym etapie i opanują tę technologię.

Skorzystaj z rządowej polityki wsparcia.

Pani Truong Ly Hoang Phi, prezes i dyrektor generalna InnoEx International Innovation Alliance and Investment Promotion and Business Support Joint Stock Company (IBP), stwierdziła, że ​​transformacja cyfrowa wykracza poza samo łączenie rynków; pomaga również firmom optymalizować operacje, minimalizować ukryte koszty i budować fundamenty pod sztuczną inteligencję – czynnik, który będzie nadal kształtował konkurencyjność w kolejnej fazie. Zaleciła również przedsiębiorstwom korzystanie z rządowych polityk wsparcia, w szczególności z preferencyjnych mechanizmów i ulg podatkowych na innowacje i działalność badawczo-rozwojową.

Jednak zdaniem pani Phi polityka jest jedynie dźwignią, a decydującym czynnikiem są wewnętrzne możliwości operacyjne.

Źródło: https://nld.com.vn/dau-tu-ai-phu-hop-voi-nguon-luc-196260425192727287.htm