W ciągu ostatnich kilku lat sztuczna inteligencja, a zwłaszcza AI generatywna, stała się przedmiotem bezprecedensowego wyścigu inwestycyjnego. Duże korporacje technologiczne wydają dziesiątki, a nawet setki miliardów dolarów na chipy, centra danych, modele platform, personel i infrastrukturę chmury obliczeniowej. Inwestorzy akceptują te ogromne koszty, oczekując, że sztuczna inteligencja stworzy kolejną falę wzrostu, tak jak kiedyś internet, smartfony i chmura obliczeniowa.
Jednak gdy początkowy entuzjazm opadł, rynek zaczął zadawać trudniejsze pytania: Ile pieniędzy może zarobić sztuczna inteligencja? Czy przychody wystarczą na pokrycie kosztów infrastruktury? Czy modele na dużą skalę mogą stać się produktami masowymi, narzędziami biznesowymi i platformami dla gospodarki cyfrowej?
W tym kontekście najnowsze ogłoszenie Alibaby staje się godne uwagi. W liście do akcjonariuszy, prezes Joe Tsai i dyrektor generalny Eddie Wu stwierdzili, że znaczące inwestycje grupy w sztuczną inteligencję wyszły poza etap „początkowy” i weszły w fazę „pełnej komercjalizacji”. Alibaba prognozuje, że cykliczne roczne przychody z modeli i aplikacji AI mogą osiągnąć 30 miliardów juanów do końca 2026 roku; oczekuje się, że produkty AI będą stanowić ponad połowę przychodów z chmury obliczeniowej w przyszłym roku.
 |
| Źródło: ChatGPT |
Alibaba i jej ambicje stworzenia „fabryki sztucznej inteligencji”
Kluczowym aspektem strategii Alibaby jest to, że firma nie chce po prostu stworzyć chatbota, modelu AI ani pojedynczej usługi przetwarzania w chmurze. Alibaba dąży do zbudowania kompleksowego ekosystemu AI, obejmującego wszystko, od chipów T-Head i infrastruktury chmurowej, po platformy modelowania, model platformy Qwen oraz aplikacje AI dla użytkowników i firm. Dyrektor Alibaba Cloud nazwał to „chińską fabryką sztucznej inteligencji”.
Termin „fabryka AI” odzwierciedla postrzeganie AI przez Alibabę jako nowej linii produkcyjnej. Jeśli w erze przemysłowej fabryki przetwarzały surowce w gotowe produkty, to w erze cyfrowej „fabryki AI” przekształcają dane, modele, układy scalone i moc obliczeniową w usługi, automatyzację i podejmowanie decyzji biznesowych.
Dlatego właśnie Alibaba chce kontrolować wiele warstw łańcucha wartości. Jeśli sztuczna inteligencja rzeczywiście stanie się nową infrastrukturą gospodarki cyfrowej, przychody będą pochodzić nie tylko z konkretnego produktu, ale z całego ekosystemu: firm wynajmujących usługi w chmurze, korzystających z modeli, wdrażających agentów AI, integrujących aplikacje i optymalizujących procesy operacyjne.
Dlaczego Alibaba potrzebuje sztucznej inteligencji właśnie teraz?
Drastyczny zwrot w kierunku sztucznej inteligencji nie odbywa się w próżni. Główna działalność e-commerce Alibaby stoi w obliczu silnej konkurencji. Rozwój PDD, Douyin, JD.com i platform handlu treścią zmienił nawyki zakupowe w Chinach. Tradycyjny model e-commerce nie rozwija się już tak łatwo jak kiedyś.
Tymczasem chmura obliczeniowa i sztuczna inteligencja (AI) stały się jasnymi punktami. Według zapowiedzi Alibaby, przychody z chmury gwałtownie wzrosły, a przychody z produktów związanych ze sztuczną inteligencją osiągnęły 8,97 miliarda juanów, co stanowi 30% przychodów z chmury obliczeniowej i oznacza jedenasty z rzędu kwartał trzycyfrowego wzrostu w tym segmencie.
Te dane pokazują, że sztuczna inteligencja nie jest już tylko wizytówką technologiczną. Zaczęła pojawiać się w raportach finansowych. Dla Alibaby sztuczna inteligencja jest zarówno narzędziem do ochrony istniejącej działalności, jak i nowym motorem napędowym wzrostu.
W e-commerce sztuczna inteligencja może usprawnić rekomendacje produktów, reklamę, obsługę klienta, wyszukiwanie, projektowanie sklepów i optymalizację łańcucha dostaw. W chmurze sztuczna inteligencja przyciąga więcej klientów korporacyjnych, zwiększając popyt na serwery, pamięć masową, dane i usługi modelowania. Innymi słowy, Alibaba stawia na sztuczną inteligencję nie tylko ze względu na ten trend, ale także dlatego, że potrzebuje nowego filaru wzrostu, ponieważ tradycyjny e-commerce wkracza w fazę większej konkurencji.
Agenci AI i wyścig o nowe interfejsy.
Kluczowym punktem przekazu Alibaby jest rola agentów AI. Według liderów grupy, duża liczba agentów AI będzie wykonywać coraz więcej zadań w gospodarce cyfrowej i stanie się głównym interfejsem między ludźmi a światem cyfrowym.
Podczas gdy chatboty pierwszej generacji głównie odpowiadały na pytania, od agentów AI oczekuje się wykonywania bardziej złożonych zadań: wyszukiwania informacji, porównywania opcji, umawiania spotkań, pisania kodu, analizowania danych, przetwarzania zamówień, zapewniania obsługi klienta czy koordynowania pracy wielu różnych programów. Oznacza to przejście od „sztucznej inteligencji, która potrafi mówić” do „sztucznej inteligencji, która potrafi działać”.
Dla Alibaby agenci AI są szczególnie ważni, ponieważ korporacja posiada ogromny ekosystem e-commerce i chmurowy. Agent może pomagać sprzedawcom optymalizować reklamy, automatycznie odpowiadać klientom, prognozować stany magazynowe, tworzyć opisy produktów, tłumaczyć treści lub proponować strategie cenowe. Dla kupujących agent może stać się osobistym asystentem zakupowym.
Jeśli ten trend się zmaterializuje, interfejs internetowy może ulec zmianie. Użytkownicy nie będą musieli otwierać wielu aplikacji, wpisywać wielu słów kluczowych ani samodzielnie porównywać dziesiątek wyników. Będą mogli delegować zadania agentowi. W takim przypadku firma kontrolująca agenta, jego model i infrastrukturę bazową będzie miała bardzo silną pozycję w cyfrowym łańcuchu wartości.
Od modeli na dużą skalę do problemów rentowności
Oświadczenie Alibaby odzwierciedla szerszy trend: globalny przemysł sztucznej inteligencji (AI) przechodzi od wyścigu o to, „kto ma mocniejszy model”, do wyścigu o to, „kto zarabia więcej”. Na wczesnym etapie firmy konkurowały ze sobą pod względem rozmiaru modelu, zdolności logicznego myślenia, tekstu, obrazu, wideo lub generowania kodu. Jednak wraz ze zbyt szybkim wzrostem kosztów infrastruktury, same możliwości techniczne już nie wystarczają.
Generowanie sztucznej inteligencji różni się od wielu tradycyjnych programów tym, że za każdym razem, gdy użytkownik zadaje pytanie, tworzy treści, uruchamia kod lub prosi agenta o wykonanie zadania, zużywa ono moc obliczeniową. Wraz ze skalowaniem wykorzystania rosną również koszty operacyjne. Dlatego trwała rentowność zależy nie tylko od dużej bazy użytkowników, ale także od możliwości optymalizacji kosztów wnioskowania, ustalania cen produktów, utrzymania klientów biznesowych i tworzenia wartości wystarczającej do tego, aby klienci byli skłonni za nią zapłacić.
To poważny test dla Alibaby. Konglomerat ogłosił cel wydania 380 miliardów juanów w ciągu trzech lat na sztuczną inteligencję i usługi chmurowe. Jeśli popyt na sztuczną inteligencję będzie nadal rósł, ta inwestycja może pomóc Alibabie objąć prowadzenie. Jeśli jednak przychody nie będą rosły wystarczająco szybko lub konkurencja znacząco obniży ceny usług AI, presja na zyski będzie znaczna.
Ryzyko bańki spekulacyjnej na rynku sztucznej inteligencji nie polega zatem na tym, że sztuczna inteligencja będzie „bezwartościowa”. Pytanie brzmi, kto otrzyma tę wartość, jak długo i z jaką marżą zysku. Internet stworzył gigantyczne firmy, ale jednocześnie zmiażdżył niezliczone przedsiębiorstwa podczas bańki internetowej. Sztuczna inteligencja może podążyć podobną trajektorią: największe szanse mają firmy kontrolujące infrastrukturę, dane, ekosystemy aplikacji i klientów korporacyjnych.
Konsekwencje dla świata
Z historii Alibaby najważniejsza lekcja dla krajów brzmi: nie należy postrzegać sztucznej inteligencji jako wyścigu technologicznego między korporacjami. Kiedy sztuczna inteligencja wejdzie w fazę komercjalizacji, będzie miała bezpośredni wpływ na produktywność, zatrudnienie, edukację, administrację publiczną, bezpieczeństwo danych i konkurencyjność kraju.
Kraje muszą unikać dwóch skrajności: albo pozwolić sztucznej inteligencji swobodnie regulować się na rynku, albo ograniczyć ją do tego stopnia, że będzie tłumić innowacyjność. Sztuczna inteligencja potrzebuje przestrzeni do rozwoju, ale potrzebuje również standardów dotyczących danych, prywatności, praw autorskich, odpowiedzialności algorytmicznej i bezpieczeństwa systemów. Jednocześnie sztuczną inteligencję należy traktować jako infrastrukturę rozwojową, powiązaną z centrami danych, obliczeniami o wysokiej wydajności, otwartymi danymi, cyberbezpieczeństwem i możliwościami walidacji algorytmów.
Lekcją dla Wietnamu, jaką dała Alibaba, jest to, że zamiast za wszelką cenę gonić za „przepalaniem pieniędzy”, powinien skupić się na stosowanej sztucznej inteligencji, sztucznej inteligencji dla języków wietnamskich, sztucznej inteligencji dla małych i średnich przedsiębiorstw, sztucznej inteligencji w sektorze publicznym oraz branżach o przewadze, takich jak produkcja, rolnictwo, handel elektroniczny, finanse, turystyka i edukacja.
To obszary, w których Wietnam ma realne potrzeby, realne dane i potencjał do szybkich rezultatów. System sztucznej inteligencji wspierający małe firmy w zarządzaniu zamówieniami, obsłudze klienta i analizie rynku może przynieść znacznie bardziej namacalną wartość niż model na dużą skalę z niewielką liczbą użytkowników. Narzędzie sztucznej inteligencji w języku wietnamskim, obsługujące edukację, podstawową opiekę zdrowotną, usługi publiczne lub inteligentne rolnictwo, mogłoby również mieć wyraźny wpływ społeczny.
„Od palenia pieniędzy do zarabiania na sztucznej inteligencji” to nie tylko historia Alibaby. To punkt zwrotny dla całej branży technologicznej. Po początkowym entuzjazmie wokół modeli generatywnych, sztuczna inteligencja wkracza w fazę testowania przez rynek, klientów i raporty finansowe.
Alibaba próbuje udowodnić, że sztuczna inteligencja nie jest jedynie narzędziem demonstracyjnym, ale może stać się infrastrukturą produkcyjną gospodarki cyfrowej. Jednak ta ambicja stawia korporację przed poważnym wyzwaniem: czy sztuczna inteligencja może generować trwałe zyski, czy jedynie wydłużać kosztowny cykl inwestycyjny?
Odpowiedź nie tylko zadecyduje o przyszłości Alibaby, ale także rzuci światło na to, w jaki sposób kraje, w tym Wietnam, mogą przygotować się na fazę, w której sztuczna inteligencja nie będzie już wyłącznie technologicznym sloganem, ale rzeczywistą przewagą konkurencyjną.
Źródło: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
Komentarz (0)