Zastosowanie sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości szkoleń

Studenci Politechniki uczestniczą w zajęciach demonstracyjnych z zakresu rzeczywistości wirtualnej. (Zdjęcie: TRUONG HUONG)

Zastosowanie sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesu nauczania-uczenia się

Sztuczna inteligencja jest wdrażana przez instytucje szkolnictwa wyższego w oparciu o wiele rozbudowanych modeli, takich jak spersonalizowane nauczanie, asystenci dydaktyczni, symulacje eksperymentalne i analizy akademickie… przynosząc wiele praktycznych korzyści wykładowcom i studentom. Dr Kieu Phuong Thuy, starszy wykładowca Wydziału Informatyki, Wydział Matematyki i Technologii Informacyjnych (Narodowy Uniwersytet Edukacyjny w Hanoi), powiedział: „Sztuczna inteligencja skutecznie wspiera przygotowywanie wykładów, pomagając znacząco skrócić czas pracy nauczycieli”. Uczelnia promuje obecnie model „odwróconej klasy”, w którym wykładowcy dostarczają studentom materiały dydaktyczne do wcześniejszego zbadania, podczas gdy zajęcia koncentrują się na rozwiązywaniu wciąż niejasnych problemów. Sztuczna inteligencja wspiera również studentów w zadawaniu i udzielaniu odpowiedzi na pytania bezpośrednio na platformie wykładowej. Metoda oceny efektów uczenia się również przesunęła się z testowania zdolności zapamiętywania na ocenę umiejętności zastosowania i jakości rzeczywistych produktów edukacyjnych. Sztuczna inteligencja wspiera studentów w efektywniejszej samodzielnej nauce, ale nie może zastąpić zadań wymagających myślenia analitycznego i ewaluacyjnego; jednocześnie wykładowca nadal ma pełną kontrolę nad procesem nauczania”.

Sztuczna inteligencja skutecznie wspiera przygotowywanie wykładów, pomagając znacząco skrócić czas nauczycieli. Szkoła promuje obecnie model „odwróconej klasy”, w którym wykładowcy zapewniają studentom materiały dydaktyczne do nauki z wyprzedzeniem, podczas gdy zajęcia koncentrują się na rozwiązywaniu problemów, które pozostają. Sztuczna inteligencja wspiera również studentów w zadawaniu pytań bezpośrednio na platformie wykładowej. Metoda oceny efektów uczenia się również zmieniła się z testowania zdolności zapamiętywania na ocenę umiejętności stosowania wiedzy i jakości rzeczywistych produktów edukacyjnych. Sztuczna inteligencja wspiera studentów w efektywniejszej samodzielnej nauce, ale nie może zastąpić zadań wymagających myślenia analitycznego i ewaluacyjnego; jednocześnie wykładowcy nadal mają pełną kontrolę nad procesem nauczania i uczenia się.
Dr Kieu Phuong Thuy, wykładowca Wydziału Technologii Informacyjnych, Wydział Matematyki i Technologii Informacyjnych (Narodowy Uniwersytet Edukacyjny w Hanoi )

Hanoi National University of Education wdraża również aplikacje AI w testach, aby analizować pytania, budować banki pytań i przygotowywać pytania egzaminacyjne. Jednocześnie uczelnia ma zamiar wykorzystać AI do analizy wyników nauczania i wyników rekrutacji, co pozwoli na stworzenie bardziej naukowych podstaw do prac rekrutacyjnych w przyszłości.

Uniwersytet Nauk Społecznych i Humanistycznych (Narodowy Uniwersytet Wietnamu w Hanoi) to jednostka, która wniosła znaczący wkład w rozwój Ministerstwa Edukacji i Szkolenia w opracowaniu Okólnika, który upowszechnia Ramy Kompetencji Cyfrowych dla uczniów w krajowym systemie edukacji. W szczególności uczelnia zorganizowała szkolenie pt. „Przełom w wykorzystaniu sztucznej inteligencji generacji w nauczaniu i badaniach”, wyposażając kadrę i wykładowców w umiejętności stosowania sztucznej inteligencji generacji. Studenci uczą się konkretnych umiejętności, które pozwalają im skutecznie stosować ją w nauczaniu i badaniach, takich jak: wykorzystywanie sztucznej inteligencji generacji do streszczania dokumentów, generowania pomysłów i tworzenia efektownych slajdów prezentacji. Studenci ostatniego roku otrzymują również wsparcie w zakresie umiejętności niezbędnych do wejścia na rynek pracy, co pozwala im na znalezienie dobrych ofert pracy. Ponadto uczelnia wdrożyła elektroniczne wykłady MOOC z kursem podstaw informatyki, integrując elementy multimedialne, takie jak wyraźne filmy, żywe dźwięki i łatwe w obsłudze interakcje, przyczyniając się do promowania zdigitalizowanych i spersonalizowanych szkoleń.

Dr Nguyen Thanh Hung, kierownik Działu Szkoleń Uniwersytetu Nauki i Technologii w Hanoi, powiedział: „Od 2023 roku uczelnia korzysta z inteligentnego wirtualnego asystenta HUSTVA, który zapewnia spersonalizowane doświadczenia każdemu studentowi i personelowi: od nauki, przez badania, po orientację zawodową. Ponadto uczelnia testuje narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które wspiera analizę danych edukacyjnych, aby wczesne ostrzegać studentów zagrożonych trudnościami w nauce, umożliwiając im szybkie znalezienie rozwiązań pomocowych...

Sztuczna inteligencja nie może zastąpić nauczycieli

Pomimo licznych korzyści, rzeczywistość pokazuje, że sztuczna inteligencja nie może zastąpić roli nauczyciela jako przewodnika. Mistrz Cao Hong Hue, starszy wykładowca w Instytucie Technologii Informacyjnych, zastępca dyrektora Centrum Komunikacji i Produkcji Materiałów Edukacyjnych Uniwersytetu Pedagogicznego 2 w Hanoi, podkreślił: „Sztuczna inteligencja otwiera nową erę uczenia się, w której wiedza jest personalizowana, a dane edukacyjne stają się podstawą innowacji metodologicznych. Nie umniejsza to jednak roli nauczyciela, wręcz przeciwnie, rola ta staje się ważniejsza niż kiedykolwiek. Podstawową wartością nauczyciela jest człowieczeństwo, emocje pedagogiczne i umiejętność ukierunkowywania wartości życiowych, których żaden inteligentny system nie jest w stanie zastąpić”.

Docent dr Nguyen Duc Son, rektor Narodowego Uniwersytetu Edukacyjnego w Hanoi, również uważa, że sztuczna inteligencja jest jedynie narzędziem wspomagającym. Jeśli nauczyciele będą polegać na sztucznej inteligencji, ograniczy to logiczne myślenie i kreatywność pedagogiczną. Dlatego wykorzystanie sztucznej inteligencji wymaga jasnej identyfikacji mocnych i słabych stron tej technologii.

Według dr. Nguyen Thanh Hunga, zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w szkolnictwie wyższym w Wietnamie stoi obecnie przed wieloma wyzwaniami: bazy danych studentów, programy i efekty kształcenia są nadal rozproszone, brakuje im digitalizacji i łączności. System serwerowy i centra danych obsługujące AI są nadal ograniczone, co prowadzi do wdrażania rozwiązań w oparciu o małe, niezsynchronizowane projekty. Jeśli chodzi o zasoby ludzkie, zespół wykładowców posiadających dogłębną wiedzę na temat AI w edukacji jest nadal niewielki, a AI jest wykorzystywana głównie jako narzędzie wspomagające. Obecnie przepisy dotyczące bezpieczeństwa danych, prywatności i etyki akademickiej są niejasne, co prowadzi do niechęci do stosowania AI. Tymczasem wielu wykładowców i studentów wciąż obawia się AI, obawiając się, że zastąpi ona nauczycieli lub zwiększy liczbę oszustw akademickich…

Z powyższych szans i wyzwań wynika, że zastosowanie sztucznej inteligencji w edukacji może być naprawdę skuteczne tylko w połączeniu z innowacjami w modelach szkoleniowych, poprawą potencjału kadrowego i doskonaleniem polityk. Jest to również wymóg dla całej branży w obecnym okresie transformacji cyfrowej.

Minister edukacji i szkoleń Nguyen Kim Son potwierdził, że sztuczna inteligencja nie może zastąpić roli nauczycieli, lecz stawia nowe wymagania: nauczyciele muszą uczyć się przez całe życie, muszą rozumieć sztuczną inteligencję, aby uczyć ludzi w jej erze; muszą odejść od podstawowej roli przekazywania wiedzy, by przejść do kierowania, instruowania, wspierania, rozwijania zdolności uczenia się i samokształcenia, uczenia się przez całe życie.

Sztuczna inteligencja nie może zastąpić roli nauczycieli, ale stawia nowe wymagania: nauczyciele muszą uczyć się przez całe życie, muszą rozumieć sztuczną inteligencję, aby móc uczyć ludzi w jej erze; muszą odejść od podstawowej roli przekazywania wiedzy na rzecz kierowania, instruowania, wspierania, rozwijania zdolności uczenia się i samodzielnej nauki, uczenia się przez całe życie uczniów.
Minister Edukacji i Szkolenia Nguyen Kim Son

Ministerstwo Edukacji i Szkolenia zaleca instytucjom edukacyjnym wzmocnienie szkoleń, podniesienie świadomości, zrozumienia i kompetencji w zakresie stosowania sztucznej inteligencji (AI) w celu wdrażania i doskonalenia zastosowań AI; opracowanie programów edukacyjnych w zakresie AI od poziomu szkoły podstawowej; doskonalenie instytucji, wydawanie i uzupełnianie przepisów i wytycznych, w tym podręczników, kodeksów postępowania, regulacji dotyczących bezpieczeństwa, wykorzystania danych i prywatności. Jest to ważny korytarz prawny, który ma zapewnić odpowiedzialne i bezpieczne stosowanie AI oraz zachować wartości etyczne i humanistyczne w edukacji.

QUYNH NGUYEN

Source: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html