Zastosowanie sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wartości wietnamskich produktów rolnych w erze cyfrowej

Podpis pod zdjęciem — Zastosowanie sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wartości wietnamskich produktów rolnych.

Wydarzenie przyciągnęło przedstawicieli agencji zarządzających, instytutów badawczych, stowarzyszeń i przedsiębiorstw, aby omówić rozwiązania w zakresie zastosowań technologicznych, które mają na celu usunięcie długotrwałych barier w sektorze rolnym .

Wietnam, zwłaszcza w branży owocowo-warzywnej, ma potencjał eksportowy wart miliardy dolarów, ale produkcja jest nadal prowadzona głównie na małą skalę, uzależniona od doświadczenia, a nawet nadużywa chemikaliów, co utrudnia kontrolę jakości i identyfikowalność. Wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) i transformacji cyfrowej (DX) jest uważane za nieunikniony kierunek wzrostu wartości i konkurencyjności, choć nadal istnieją poważne przeszkody w zakresie kosztów i zasobów ludzkich.

Podczas warsztatów eksperci przedstawili kompleksowy obraz obecnej sytuacji w branży, prezentując platformy AI i niedrogie modele aplikacji, które można wdrożyć bezpośrednio w gospodarstwach rolnych.

Pan Nguyen Van Muoi, zastępca sekretarza generalnego Wietnamskiego Stowarzyszenia Owoców i Warzyw (Vinafruit), powiedział, że branża owocowo-warzywna rozwija się dynamicznie. W 2024 roku obroty eksportowe osiągnęły 7,15 mld USD; prognozuje się, że w 2025 roku mogą osiągnąć 8 mld USD. Wietnam jest obecnie jednym z czołowych krajów w eksporcie smoczego owocu, liczi i durianu.

Pan Muoi wskazał jednak na główne wąskie gardła, takie jak rozdrobniona produkcja i brak powiązań w łańcuchu dostaw, co prowadzi do powolnego i niezsynchronizowanego wdrażania nowych technik i transformacji cyfrowej. Nadmierne zużycie chemikaliów, ograniczona mechanizacja oraz niski wskaźnik numerów kierunkowych zgodnych ze standardem GAP i rosnąca liczba numerów kierunkowych nadal stanowią bariery. Tymczasem trendy rynkowe coraz bardziej koncentrują się na przejrzystości procesów produkcyjnych i zapotrzebowaniu na produkty przyjazne dla środowiska, co wymaga stosowania zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, internet rzeczy (IoT) i blockchain.

Dr Tran Thi Tuyet Van, wykładowca Wydziału Informatyki Uniwersytetu An Giang , przedstawiła również przegląd roli sztucznej inteligencji (AI) we współczesnym rolnictwie. Według dr Van, AI pozwala maszynom symulować ludzkie myślenie, wykorzystując technologie takie jak uczenie maszynowe i widzenie komputerowe. W połączeniu z Internetem Rzeczy (IoT), AI pomaga łączyć czujniki, inteligentne urządzenia, drony monitorujące uprawy czy roboty żniwne.

Dzięki temu algorytmy analizy obrazu mogą szybko i precyzyjnie identyfikować choroby roślin, wspierając rolników w podejmowaniu decyzji opartych na danych, od prognozowania pogody po zarządzanie wodą i składnikami odżywczymi. Dr Van przyznał jednak, że głównymi barierami nadal są koszty inwestycji i brak wykwalifikowanych kadr.

Na podstawie rzeczywistych kosztów i cech wietnamskich rolników pan Chang SeHun, dyrektor generalny firmy SNE, przedstawił wykonalne podejście, które polega na konwersji istniejących danych (DX) przed przejściem do głębszego zastosowania sztucznej inteligencji (AX).

Pan Chang SeHun powiedział, że wielu rolników boryka się z trudnościami, ponieważ koszt stworzenia modelu „inteligentnego gospodarstwa” może sięgać nawet 3 miliardów VND. Tylko około 4% rolników uzyskało certyfikat VietGAP, a większość dzienników rolniczych jest nadal prowadzona ręcznie. SNE proponuje niedrogą platformę SaaS opartą na sztucznej inteligencji, która może działać w modelu rolnictwa na wolnym powietrzu bez konieczności inwestowania w drogie systemy IoT.

Pierwszym rozwiązaniem jest wykorzystanie AI-OCR do digitalizacji wszystkich odręcznych dzienników – kluczowego etapu cyfrowej transformacji danych. Po wprowadzeniu danych do jeziora danych, system AI analizuje je i precyzyjnie prognozuje. Według pana Changa, platforma SNE potrafi prognozować ceny produktów rolnych z dokładnością ponad 92%, prognozować plony za pomocą danych satelitarnych, a nawet oceniać wzrost upraw za pomocą zdjęć ze smartfonów.

Obecnie SNE testuje te rozwiązania w Lam Dong (durian), Bac Giang (melon), Dong Nai (ananas) i współpracuje z IAS i WinMart.

Podczas warsztatów odnotowano wysoki poziom konsensusu co do pilnej potrzeby wdrożenia sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej w wietnamskim rolnictwie. Jednak zamiast kosztownych modeli „inteligentnego gospodarstwa”, bardziej praktycznym podejściem jest skupienie się na digitalizacji danych rolniczych (ręcznych dzienników, informacji o uprawach) i wykorzystaniu sztucznej inteligencji do analizy dużych zbiorów danych w celu prognozowania i optymalizacji.

Oczekuje się, że takie podejście pomoże poprawić identyfikowalność, zwiększyć wydajność produkcji w przypadku drobnych rolników i przejść na rolnictwo precyzyjne i zrównoważone.

Source: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm