Wietnam dąży do znalezienia się w pierwszej trójce krajów ASEAN w dziedzinie sztucznej inteligencji: należy priorytetowo traktować szkolenia podyplomowe

Eksperci i uniwersytety zgadzają się, że kluczem do zrównoważonego rozwoju sztucznej inteligencji jest poprawa potencjału badawczego, infrastruktury akademickiej i powiązań między przemysłem a środowiskiem akademickim.

Niedawno, podczas seminarium na temat sztucznej inteligencji i kształcenia uniwersyteckiego, profesor nadzwyczajny dr Nguyen Van Vu – zastępca kierownika Wydziału Technologii Informacyjnych Uniwersytetu Nauk Ścisłych VNU-HCM – powiedział, że Wietnam stoi przed ogromną szansą na awans do czołówki regionu, jeśli tylko uda mu się zbudować wysokiej jakości kadry: „Wietnam ma przewagę w postaci młodej populacji, dużej liczby inżynierów oprogramowania i stabilnego fundamentu w dziedzinie nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki (STEM).

Zdjęcie ilustracyjne

Według pana Vu, pierwszym warunkiem osiągnięcia tego celu jest to, aby uniwersytety wprowadzały innowacje w swoich programach, zwłaszcza w dziedzinach związanych ze sztuczną inteligencją, dużymi zbiorami danych i informatyką, a jednocześnie intensywnie rozwijały szkolenia podyplomowe, badania i szkolenia praktyczne. Dobrze wyszkoleni studenci studiów podyplomowych i badacze będą stanowić fundament, który pomoże Wietnamowi dokonać prawdziwego przełomu w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Obecnie wiele krajowych uniwersytetów otworzyło nowe kierunki lub specjalizacje z zakresu sztucznej inteligencji oraz zainwestowało w modernizację infrastruktury laboratoryjnej, maszyn i serwerów GPU – aby służyć badaniom naukowym i praktyce. Jednak, zdaniem dyrektorów uczelni, sama „infrastruktura + programy” to za mało. Potrzebne jest rzeczywiste środowisko badawcze, powiązane z przedsiębiorstwami, polityka wspierająca wynalazczość i innowacyjność oraz mechanizm nagradzania naukowców i doktorantów za długoterminowy rozwój.

Jednym z obecnych niedociągnięć jest brak synchronicznego połączenia między zaangażowanymi stronami – szkołami, instytutami badawczymi, przedsiębiorstwami i państwem. W związku z tym wiele pomysłów, mimo że powstają w środowisku akademickim, wciąż napotyka trudności w praktycznym zastosowaniu. Z tego powodu wielu ekspertów proponuje budowę kompleksowego ekosystemu sztucznej inteligencji, od szkoleń, badań, przez rozwój aplikacji, komercjalizację, po wsparcie polityki.

Oprócz zasobów ludzkich, państwo musi również zwrócić uwagę na ramy prawne i mechanizmy wsparcia badań – zwłaszcza ochronę własności intelektualnej, wsparcie inwestycji i zachęcanie przedsiębiorstw do współpracy w rozwoju sztucznej inteligencji. To ważny fundament dla wdrażania wyników badań nad sztuczną inteligencją, służący przedsiębiorstwom, społeczeństwu i wzmacnianiu konkurencyjności kraju.

Ogólna ocena ekspertów pokazuje, że jeśli Wietnam zainwestuje kompleksowo – od zasobów ludzkich, programów szkoleniowych, infrastruktury, po środowisko badawcze i politykę – cel dołączenia do trójki czołowych krajów ASEAN w dziedzinie sztucznej inteligencji nie jest nierealny. Wymaga to jednak ścisłej koordynacji i długoterminowej determinacji ze strony rządu, sektora edukacji i przedsiębiorstw.

Komentarz (0)