Budowanie ekosystemu AI w edukacji zawodowej

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w kształceniu zawodowym nie tylko pomaga poprawić efektywność nauczania, ale także zapewnia uczniom elastyczne, spersonalizowane i nowoczesne doświadczenia edukacyjne. Jednak proces dostępu do niej i jej wdrażania jest nadal trudny.

Godziny praktyk studentów w Da Lat College w prowincji Lam Dong . (Zdjęcie: TUE NGHI)

Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w szkolnictwie zawodowym to nie tylko trend, ale także pilna potrzeba poprawy efektywności zarządzania, szkoleń i rekrutacji, a jednocześnie zapewnienia autonomii technologicznej i konkurencyjności na rynku pracy. Według mistrza Le Viet Cuonga z Wyższej Szkoły Elektroniki i Chłodnictwa (Hanoi), AI ma obecnie głęboki wpływ na wszystkie dziedziny, a zwłaszcza na szkolnictwo zawodowe, gdzie kadry są szkolone do bezpośredniej obsługi produkcji, usług i innowacji technologicznych.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w edukacji zawodowej nie tylko pomaga poprawić jakość nauczania i uczenia się, ale także rozwija kompetencje cyfrowe i umiejętności adaptacyjne personelu, wykładowców i studentów. Sztuczna inteligencja pomaga wykładowcom oszczędzać czas na przygotowywanie lekcji, uczniom uczyć się zgodnie z ich indywidualnymi możliwościami, a szkołom udostępniać więcej danych do ulepszania programów szkoleniowych.

Jednak, według pana Cuonga, wskaźnik wykorzystania sztucznej inteligencji w szkolnictwie zawodowym jest nadal bardzo niski – mniej niż 10% placówek regularnie ją wdraża. Główne przyczyny to brak zespołu rozumiejącego technologię i dane; brak synchronizacji między obiektami a infrastrukturą informatyczną; brak korytarzy prawnych i mechanizmów wspierających współpracę między przedsiębiorstwami a szkołami zawodowymi; a także obawy dotyczące bezpieczeństwa danych edukacyjnych i kosztów inwestycji w technologię.

Obecnie wiele placówek kształcenia zawodowego zorganizowało pilotażowe wdrożenia aplikacji sztucznej inteligencji (AI) w zarządzaniu i szkoleniach, systemów wspomagających nauczycieli, chatbotów (asystentów wirtualnych) wspierających uczniów oraz zapewniających szybką informację zwrotną na temat postępów w nauce.

Według pana Nguyen Thanh Hunga, byłego zastępcy dyrektora Departamentu Stosunków Międzynarodowych ( Biuro Rządowe )

W rzeczywistości sztuczna inteligencja pomaga automatyzować procesy, analizować duże zbiory danych i personalizować doświadczenia edukacyjne, zwiększając tym samym efektywność szkoleń. Technologia nie tylko wspiera nauczanie i zarządzanie, ale także służy praktycznej symulacji, doradztwu zawodowemu i inteligentnej rekrutacji.

Według pana Nguyena Thanha Hunga, byłego zastępcy dyrektora Departamentu Stosunków Międzynarodowych (Kancelaria Rządowa), wiele instytucji kształcenia zawodowego przeprowadziło pilotażowe testy zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w zarządzaniu i szkoleniach: systemy asystentów nauczyciela, chatboty (wirtualni asystenci) wspierające studentów oraz system szybkiej informacji zwrotnej. Niektóre instytucje symulowały umiejętności zawodowe, na przykład instrukcje krok po kroku dotyczące montażu i naprawy sprzętu z wykorzystaniem technologii AR/VR (rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej) w połączeniu ze sztuczną inteligencją...

Jednak zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w kształceniu zawodowym wciąż napotyka wiele wyzwań, od infrastruktury i zasobów po możliwości wdrożeniowe. Wiele instytucji szkoleniowych wciąż nie dysponuje sprzętem synchronicznym, a programy szkoleniowe dla wykładowców i menedżerów w zakresie AI są ograniczone, co sprawia, że ​​możliwości zastosowania technologii stanowią wąskie gardło. Kształcenie zawodowe kładzie nacisk na bezpośrednie umiejętności praktyczne, podczas gdy AI jest kojarzona głównie z cyfrowym uczeniem się i symulacją, dlatego integracja technologii bez obniżania jakości praktyki stanowi trudny problem.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w edukacji, zarówno ogólnej, jak i zawodowej w szczególności, to nieunikniony trend, który przyczynia się do poprawy efektywności zarządzania, nauczania i uczenia się, a jednocześnie wspiera kompleksowy proces cyfrowej transformacji sektora edukacji. Aby skutecznie wykorzystać tę technologię, konieczne jest pokonanie barier w infrastrukturze, potencjale ludzkim, metodach szkoleniowych oraz zapewnienie odpowiedzialnego korzystania z niej.

Według pana Le Viet Anha z Departamentu Zarządzania Jakością (Ministerstwo Edukacji i Szkolenia), w kraju działa ponad 1800 instytucji kształcenia zawodowego, w tym prawie 400 szkół wyższych. Obecnie Ministerstwo Edukacji i Szkolenia kontynuuje udoskonalanie ram kompetencji zawodowych, uznając kompetencje cyfrowe i umiejętności w zakresie stosowania technologii za ważne kryteria oceny uczniów.

Z drugiej strony, dr Nguyen Van Nghi, były wicedyrektor Szkoły Zarządzania Nauką i Technologią w Ministerstwie Nauki i Technologii, podkreślił, że zastosowanie sztucznej inteligencji w szkolnictwie zawodowym jest istotnym wymogiem realizacji krajowej strategii rozwoju zasobów ludzkich. Jednak w rzeczywistości tylko około 30% instytucji kształcenia zawodowego posiada cyfrowe laboratoria standardowe. Dlatego Wietnam musi zbudować ekosystem sztucznej inteligencji w szkolnictwie zawodowym, synchronizując instytucje, dane, infrastrukturę symulacyjną z potencjałem nauczycieli i współpracą między szkołami biznesu a szkołami, zmniejszając w ten sposób przepaść między polityką a praktyką.

Od teraz do roku 2035 struktura pracy w Wietnamie ulegnie silnej zmianie w kierunku zapotrzebowania na pracowników wysoko wykwalifikowanych, co sprawi, że strategia rozwoju kształcenia zawodowego będzie szczególnie ważna.

Pomimo ogromnego potencjału, wietnamski system edukacji zawodowej wciąż boryka się z lukami w infrastrukturze technologicznej, symulacji, kompetencjach nauczycieli i standaryzacji danych. Dlatego budowa ekosystemu sztucznej inteligencji wymaga ścisłej koordynacji między politykami makroekonomicznymi a działaniami mikroekonomicznymi, takimi jak pilotaż modeli i szkolenie personelu.

Od teraz do 2035 roku struktura zatrudnienia w Wietnamie będzie się silnie zmieniać w kierunku zapotrzebowania na wysoko wykwalifikowanych pracowników, co sprawia, że ​​strategia rozwoju kształcenia zawodowego jest szczególnie ważna. Eksperci twierdzą, że instytucje szkoleniowe muszą mieć jasno określoną mapę drogową transformacji cyfrowej; określić cele w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji (AI); inwestować w infrastrukturę; szkolić wykładowców i menedżerów oraz budować kulturę odpowiedzialnego korzystania z technologii; AI musi być wykorzystywana jako narzędzie wspomagające, a nie zastępować centralną rolę nauczycieli i uczniów. Jednocześnie konieczne jest ustanowienie kluczowych wskaźników efektywności (KPI) do pomiaru efektywności i oceny wpływu AI na jakość szkoleń, umiejętności i wskaźniki zatrudnienia.

Ponadto konieczne jest dalsze usuwanie barier w infrastrukturze, zasobach ludzkich, metodach szkoleniowych i bezpieczeństwie danych. Doskonalenie polityk, zwiększanie inwestycji i szkolenie cyfrowych zasobów ludzkich to warunki, aby sztuczna inteligencja mogła być stosowana we właściwym kierunku, służąc celowi zrównoważonego rozwoju.

QUANG MINH

Source: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html