Tendências atuais da IA na indústria logística.
Em meio ao aumento dos custos operacionais, à constante flutuação das cadeias de suprimentos globais e à crescente pressão para otimizar a eficiência, as vantagens do setor de logística não se baseiam mais apenas na escala, mas estão se voltando para a capacidade de processamento de dados, a capacidade de previsão e o nível de aplicação da tecnologia nas operações práticas. De acordo com relatórios apresentados no Fórum de Tecnologia Logística 2026, o mercado de logística vietnamita está atualmente avaliado em aproximadamente US$ 40 a 50 bilhões, mantendo uma taxa de crescimento anual de 12 a 14%, o que o coloca entre os de crescimento mais rápido da região. No entanto, os custos logísticos ainda representam cerca de 16 a 18% do PIB, um percentual significativamente maior do que em muitas economias desenvolvidas da Ásia.
Este número reflete, em parte, o estado atual das operações do setor, que ainda são frágeis, carecem de conectividade de dados e não estão otimizadas para eficiência em toda a cadeia, desde o armazenamento e transporte até os procedimentos de importação e exportação. Nesse contexto, a transformação digital e a aplicação da inteligência artificial (IA) são consideradas direções cruciais para que as empresas aumentem sua competitividade.
O Sr. Tran Thanh Hai, Diretor Adjunto do Departamento de Importação e Exportação ( Ministério da Indústria e Comércio ) e Presidente Honorário da Associação Vietnamita para o Desenvolvimento de Recursos Humanos em Logística, acredita que a IA está mudando a estrutura competitiva do setor logístico global. Enquanto antes as empresas competiam principalmente com base na capacidade de transporte e nas redes operacionais, agora a velocidade de processamento de dados e a capacidade de tomar decisões rápidas estão se tornando vantagens competitivas essenciais.
De acordo com o Sr. Hai, a diferença entre as empresas não reside mais apenas na quantidade de veículos ou armazéns que possuem, mas sim na sua capacidade de aproveitar os dados para otimizar as operações, controlar os riscos e reagir rapidamente às flutuações do mercado.
O Professor Associado Dr. Nguyen Binh Minh, Diretor do Instituto de Tecnologia Digital e Economia da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hanói , acredita que a IA deixou de ser uma tecnologia para fins de referência ou experimentação, tornando-se gradualmente a nova plataforma operacional para o setor de logística. Segundo o Dr. Minh, a pressão pela transformação digital deixou de ser uma recomendação para se tornar uma necessidade para que as empresas mantenham sua competitividade.
Citando uma pesquisa da Deloitte, ele afirmou que, nos próximos cinco anos, a porcentagem de organizações da cadeia de suprimentos que aplicam ou se preparam para aplicar IA deverá aumentar de 28% para 82%, enquanto 71% dos líderes empresariais temem que as operações possam ser interrompidas caso demorem a se adaptar.
A previsão da Gartner indica que, até 2031, aproximadamente 60% das interrupções na cadeia de suprimentos poderão ser gerenciadas automaticamente, sem intervenção humana direta. Isso demonstra que a IA deixou de ser uma tendência distante e está se tornando gradualmente uma ferramenta operacional já existente no setor de logística. A pressão por essa transformação se torna ainda mais evidente à medida que o ambiente de negócios se torna cada vez mais volátil.
Desde o início de 2026, as tensões geopolíticas no Oriente Médio têm provocado um aumento acentuado nos preços dos combustíveis, exercendo uma pressão significativa sobre os custos de transporte. Considerando que uma única viagem de caminhão-contêiner no sentido norte-sul pode consumir quase 1.000 litros de diesel, mesmo um aumento de curto prazo nos preços dos combustíveis é suficiente para elevar consideravelmente os custos operacionais.
Nesse contexto, a aplicação de tecnologia para otimizar rotas, reduzir o consumo de combustível e melhorar a eficiência operacional deixou de ser uma opção a longo prazo e se tornou uma necessidade prática para muitas empresas de logística.
A IA é uma solução necessária.
Embora há alguns anos a IA na logística fosse considerada principalmente uma tendência tecnológica, agora ela começou a estar presente em todos os elos da operação, desde o processamento de documentos e gerenciamento de armazéns até a previsão de riscos na cadeia de suprimentos.
O Sr. Ngo Ngoc Hoan, representante comercial da Samsung SDS para a região Ásia-Pacífico, afirmou que a IA está agora integrada como um componente crucial nos sistemas logísticos das empresas. Múltiplas camadas de tecnologia são implantadas simultaneamente, como automação robótica de processos (RPA), visão computacional e análise preditiva, para acelerar o processamento e minimizar erros.
Segundo o Sr. Hoan, o ponto crucial reside não apenas nas tecnologias individuais, mas também na forma como elas se conectam em um sistema operacional unificado. Tarefas que antes dependiam fortemente do processamento manual, como entrada de dados, verificação de documentos e conciliação de dados de empresas de transporte marítimo, companhias aéreas ou portos, estão sendo gradualmente automatizadas. Em vez de processar manualmente grandes volumes de arquivos PDF ou formulários de transporte, os sistemas de IA podem reconhecer dados automaticamente, padronizar informações e alimentá-las na plataforma de análise. Isso permite que as empresas não apenas reduzam o tempo de processamento, mas também diminuam significativamente o risco de erros operacionais.
Mais importante ainda, enquanto antes as empresas só reagiam após a ocorrência de incidentes, a IA agora permite a identificação precoce de interrupções na cadeia de suprimentos, flutuações no transporte ou atrasos na entrega, possibilitando ajustes oportunos nas estratégias. Da perspectiva das empresas de tecnologia nacionais, a Sra. Pham Khanh Linh, Diretora Geral da Logivan, apresenta uma visão diferente sobre a aplicação da IA. Em vez de uma implementação global, muitas empresas nacionais estão aplicando a IA a aspectos muito específicos da logística doméstica e de importação/exportação.
Segundo a Sra. Linh, uma das áreas em que a IA está se mostrando particularmente eficaz é no processamento de documentos alfandegários e declarações de importação/exportação. Anteriormente, cada conjunto de documentos normalmente precisava passar por diversas verificações manuais, comparações de informações e consultas de códigos de mercadorias, o que era demorado e propenso a erros. Com o auxílio da IA, o sistema pode automaticamente cruzar dados, detectar anomalias e sugerir os códigos HS apropriados para cada grupo de mercadorias. Isso reduz a carga de trabalho manual para a equipe, ao mesmo tempo que melhora a precisão no processo de declaração.
Fórum Valoma LogTech 2026. (Foto: Do Bao)
Além disso, a IA está gradualmente se tornando uma nova "camada de suporte operacional" em empresas de logística, onde os humanos não lidam mais diretamente com todas as tarefas, mas passam a monitorar, analisar e tomar decisões baseadas em dados. No entanto, a realidade também mostra que a IA não é uma "varinha mágica" que pode gerar resultados imediatos. Essa tecnologia só demonstra seu valor quando as empresas constroem uma base de dados suficientemente padronizada e possuem processos operacionais digitalizados relativamente completos. É por isso que a aplicação da IA na logística ainda é desigual. Enquanto algumas empresas fizeram progressos significativos na transformação digital, muitas outras ainda operam segundo modelos tradicionais, com dados fragmentados e forte dependência do processamento manual.
Fonte: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
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