'Febre' da aprendizagem de IA: Preocupações com a 'mistura do bom e do ruim'

EXPLOSÃO DE QUANTIDADE, QUALIDADE IMPRÓPRIA?

Basta digitar a palavra-chave "cursos de IA" nas plataformas de mídia social e, muito rapidamente, uma série de sugestões aparecerá.

Os usuários podem facilmente se deparar com inúmeros anúncios com introduções atraentes: "Apenas 5 sessões para dominar a IA", "Aprender IA aumenta as vendas em 200%" ou "Não é preciso entender de tecnologia para dominar a IA"... De cursos gratuitos em redes sociais a aulas online com mensalidades "equivalentes a algumas xícaras de chá com leite", ou programas aprofundados que custam dezenas de milhões de dongs, tudo está florescendo como cogumelos depois da chuva.

Segundo pesquisa da equipe de reportagem do Thanh Nien , os pontos em comum de muitos desses cursos são a conveniência, a curta duração e o aprendizado rápido. Um curso básico de IA dura várias sessões, com mensalidades que variam de 500.000 VND a 5 milhões de VND. Para cursos avançados, os alunos precisam desembolsar de 7 a 10 milhões de VND, ou até mais. Além disso, muitos centros também adotam a estratégia de oferecer cursos básicos gratuitos e, em seguida, um desconto de 50% para quem se inscreve imediatamente em um curso avançado.

O Sr. Ngo Huu Thong, Diretor do Instituto de Aplicação de Tecnologia e Desenvolvimento de Recursos Humanos da AiOV, afirmou que o rápido desenvolvimento de cursos de IA reflete a tendência global, na qual a IA está se tornando uma ferramenta para mudar a forma como as pessoas trabalham e criam.

BÙNG NỔ khóa học AI: Lo ngại chất lượng Giữa cơn sốt giáo dục công nghệ - Ảnh 1. — Cada vez mais pessoas precisam fazer cursos de IA (Inteligência Artificial).

O Sr. Thong afirmou que o aumento na procura por cursos de IA é um sinal positivo em termos de popularidade. "Mesmo pessoas que não trabalham na área de tecnologia têm a oportunidade de acessar rapidamente a IA – isso contribui para aproximar a tecnologia da vida e do trabalho", disse ele.

No entanto, este especialista também expressou preocupação com o fato de o desenvolvimento acelerado representar riscos para a qualidade, especialmente porque alguns cursos são atualmente organizados principalmente para "acompanhar tendências" em vez de construir um programa sistemático. Nesse caso, os alunos facilmente se encontram na situação de "não saber como aplicar o conteúdo do curso após concluí-lo".

Do ponto de vista das políticas públicas, o Mestre Nguyen Dang Hieu, Diretor do Instituto de Ciências Administrativas Aplicadas, enfatizou: O Estado emitiu diversas resoluções e estratégias sobre IA, que contribuíram para criar um forte incentivo à aplicação da IA em todos os aspectos e campos socioeconômicos , promovendo a necessidade de aprender e aplicar a IA amplamente, do setor público às empresas privadas. Portanto, é compreensível que haja cada vez mais cursos de IA. No entanto, esse rápido desenvolvimento criou uma lacuna na qualidade, representando muitos riscos potenciais, especialmente na equipe de especialistas e professores – aqueles que desempenham um papel decisivo no verdadeiro valor de cada curso.

Compartilhando da mesma opinião, de acordo com o Dr. Cam Anh Tuan, chefe do Departamento de Arquivologia e Administração de Escritórios da Universidade de Ciências Sociais e Humanas (Universidade Nacional de Hanói), antecipando as políticas do Partido e do Estado sobre IA, as instituições de formação em IA estão se desenvolvendo muito fortemente, e o número de pessoas que atuam no ensino também está aumentando proporcionalmente à demanda por aprendizado em IA. No entanto, o Dr. Tuan também expressou dúvidas sobre esse desenvolvimento, especialmente por parte do corpo docente.

PROFESSORES DE IA NÃO APENAS SABEM SOBRE IA

O campo da IA está em constante mudança, e a experiência prática e as habilidades de comunicação são igualmente importantes. O mestre Ngo Huu Thong analisou que um pesquisador com bom domínio da teoria, mas sem saber explicá-la, dificultará a assimilação do conhecimento pelos alunos. Por outro lado, um professor com vasta experiência prática e boas habilidades de comunicação ajudará os alunos a aplicar o conhecimento imediatamente no trabalho. Portanto, é necessário equilibrar esses três fatores: conhecimento básico, experiência prática e habilidades pedagógicas.

"Se qualquer pessoa puder se autodenominar 'especialista em IA', o mercado de treinamento se tornará uma bagunça, com os alunos correndo o risco de receber conhecimento unilateral e assistemático", acrescentou o Sr. Thong.

Do ponto de vista profissional, o Mestre Hieu afirmou que o corpo docente é o fator determinante para o sucesso ou fracasso dos cursos de formação em IA. Os instrutores de IA devem garantir que possuam tanto conhecimento profundo na área que ensinam ou pesquisam, quanto habilidades pedagógicas e conhecimento básico ou avançado de IA.

O Mestre Hieu analisou que uma pessoa com formação formal em IA geralmente é boa em fatores tecnológicos, mas se lhe faltar um conhecimento profundo na área de aplicação, é difícil avaliar com precisão se o produto criado por IA é realmente adequado e agrega valor prático a essa especialização.

"Pessoas com boa experiência profissional precisam ser devidamente treinadas em IA, enquanto pessoas que são boas em IA precisam adquirir conhecimento aprofundado na área de aplicação. Só assim o ensino poderá garantir precisão e se aproximar da realidade", enfatizou o Mestre Hieu.

O Dr. Cam Anh Tuan acredita que os professores precisam enfatizar o papel dos usuários de IA em seu trabalho, especialmente os fatores éticos e de responsabilidade no ensino de IA, que devem ser priorizados. "Se os professores apenas 'deificarem' a IA sem experiência prática, as consequências serão muito perigosas", alertou o Dr. Tuan.

'Cơn sốt' học AI: Lo ngại 'vàng thau lẫn lộn' - Ảnh 1. — O corpo docente é o fator chave que determina o sucesso ou o fracasso dos cursos de formação em IA.

FIQUE ATENTO À "FEBRE DA IA"

No contexto do mercado "misto" de treinamento em IA, especialistas recomendam que os alunos se equipem com filtros de informação e estejam alertas antes de se matricularem em qualquer curso.

Segundo o Sr. Ngo Huu Thong, os alunos precisam primeiro definir claramente seus objetivos: aprender para adquirir conhecimento, aprender para aplicar no trabalho ou aprofundar-se em pesquisa. A partir daí, devem considerar cuidadosamente o perfil do professor: qual a sua formação, em que projetos participou, como é a sua capacidade de comunicação e não se esquecer de consultar as avaliações de ex-alunos, em vez de apenas acreditar na publicidade.

Além disso, os alunos devem priorizar cursos que tenham uma estrutura clara, venham acompanhados de materiais complementares, ofereçam suporte pós-curso e, mais importante, possuam uma filosofia de ensino alinhada a três fatores: eficácia (o conhecimento deve ser aplicável após a conclusão do curso), responsabilidade (os instrutores transmitem o conhecimento correto) e aprendizado contínuo (incentivar sempre os alunos a se manterem atualizados, em vez de se limitarem a um único curso).

O Mestre Nguyen Dang Hieu recomenda mais 5 critérios para escolher o curso certo: reputação da instituição de ensino; qualidade e experiência dos professores; conteúdo programático detalhado e próximo da realidade do trabalho; suporte antes e depois do treinamento; e instalações e equipamentos de ensino.

Proposta de uma estrutura padrão para treinamento de IA

Segundo o Mestre Nguyen Dang Hieu, o ideal é criar certas condições para os instrutores de IA, pois esse é um fator que afeta significativamente a qualidade dos cursos de treinamento em IA e é muito benéfico para os alunos.

O Mestre Hieu informou que, de acordo com as normas vigentes, professores e palestrantes no Vietnã que desejam lecionar devem passar por cursos de formação pedagógica e obter certificados. Para palestrantes de IA, além desse requisito, também é necessário participar de cursos de formação, do básico ao avançado, sobre IA, e dominar as habilidades de uso e aplicação da tecnologia na área de especialização que lecionam ou pesquisam.

Segundo o especialista Ngo Huu Thong, o Vietnã precisa de um arcabouço mínimo de padrões para garantir a qualidade dos cursos de IA. Esse arcabouço não deve ser tão acadêmico quanto o das universidades, mas também não deve negligenciar os fundamentos.

É possível combinar dois elementos: conhecimento básico de IA, dados, ética em IA e habilidades práticas, comprovadas por meio de projetos ou produtos reais. Isso garantirá a eficácia do programa, promoverá a responsabilidade do instrutor em transmitir o conhecimento correto e incentivará o espírito de aprendizado contínuo tanto em instrutores quanto em alunos, pois a IA está em constante evolução e todos precisam se atualizar continuamente.

Fonte: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm