2023 foi considerado um ano histórico para o desenvolvimento da inteligência artificial (IA). Após o lançamento do ChatGPT e seu impacto global , os modelos de IA em larga escala tornaram-se um dos tópicos mais comentados da atualidade.
Para além da simples interação por texto, os modelos de IA em larga escala trouxeram mudanças significativas para a produção humana e para a vida quotidiana ao longo do último ano.
Prevê-se que a IA continue a ter um impacto disruptivo, tanto na melhoria da produtividade humana como na criação de riscos imprevisíveis.
O surgimento do ChatGPT desencadeou uma corrida para o desenvolvimento de tecnologia de IA. (Foto: Sutthiphong)
O ChatGPT desencadeou um boom em modelos de IA de grande escala.
No final de novembro de 2022, a empresa americana OpenAI lançou o ChatGPT, um aplicativo de chatbot com inteligência artificial baseado no modelo de linguagem GPT-3.5.
O ChatGPT foi lançado de forma bastante discreta. A OpenAI não realizou nenhuma coletiva de imprensa nem conduziu qualquer atividade promocional para o lançamento. Ninguém poderia prever que, em apenas dois meses após o lançamento, o número de usuários ativos mensais do ChatGPT ultrapassaria 100 milhões, tornando-o o aplicativo para o consumidor de crescimento mais rápido da história.
Com sua fluência em idiomas, poderosa capacidade de resolução de problemas e enorme banco de dados, apesar de falhas como "absurdos", o ChatGPT ainda permite que as pessoas experimentem em primeira mão como é a inteligência artificial moderna.
O jornal The New York Times classificou o ChatGPT como "o melhor chatbot de inteligência artificial já lançado ao público".
Bill Gates declarou publicamente que a criação do ChatGPT tem imensa importância histórica, não menor que a criação da internet ou do computador pessoal.
O surgimento do ChatGPT impactou profundamente a trajetória da indústria global de IA, com modelos de IA em larga escala atraindo um número significativo de gigantes da tecnologia, startups e instituições de pesquisa científica .
O Global Times, citando estatísticas do "Livro Branco sobre a Aplicação da Inovação de Modelos de Grande Escala na Indústria de Inteligência Artificial em Pequim (2023)", publicado recentemente pela Comissão Municipal de Ciência e Tecnologia de Pequim (China), mostra que, numa perspectiva global, todas as partes do mundo estão promovendo ativamente o desenvolvimento e a aplicação de modelos de IA de grande escala.
Desses, o número total de kits de modelos grandes lançados pelos EUA e pela China representa 80% dos lançamentos globais, tornando-os os países líderes no campo da tecnologia de kits de modelos grandes.
Nos Estados Unidos, a Microsoft utilizou seu investimento e parceria com a OpenAI para integrar recursos de GPT (Processamento Gerador de Transcrição) em seu software Office e outros produtos.
Entretanto, o Google deverá lançar ainda este ano seu novo modelo multimodal em larga escala, o Gemini, que é visto no setor como um confronto direto com o GPT.
Mais recentemente, a Amazon também está treinando seu segundo maior modelo de linguagem. Esse modelo possui 2 trilhões de parâmetros e pode se tornar um dos maiores modelos atualmente em treinamento no mundo.
Além disso, várias startups também estão concentrando seus esforços em modelos de grande escala, como a Anthropic, fundada pelo ex-CEO da OpenAI, Dario, e a Cohere, com uma equipe fundadora sólida.
Na China, desde que o GPT-4 entrou em operação em março, modelos em larga escala de empresas de tecnologia nacionais, como Baidu, Alibaba, Huawei, JD.com, 360, Tencent, etc., têm surgido continuamente.
Além disso, universidades e institutos de pesquisa renomados, como a Universidade Tsinghua, a Universidade Fudan e a Academia Chinesa de Ciências, também estão desenvolvendo amplamente a modelagem em larga escala.
Em outubro, pelo menos 238 modelos de IA em larga escala haviam sido lançados na China.
Zhou Hongyi, fundador da 360, afirmou: "Objetivamente falando, ainda existe uma certa lacuna entre os modelos de IA em larga escala da China e o GPT-4, mas essa lacuna não nos impede de construir nossa própria indústria de modelagem em larga escala."
O analista de internet Yu Siyuan acredita que, embora a China ainda apresente algumas deficiências em pesquisa e desenvolvimento tecnológico básicos, seu grande mercado e a diversidade de cenários de aplicação podem fornecer amplo espaço e condições para que o país implemente modelos em larga escala.
Em 2023, embora não tenham recebido investimentos na mesma escala que a China e os EUA, outros países e regiões não ficaram muito atrás no campo da inteligência artificial.
Em maio, foi apresentado o modelo em grande escala do Falcon, desenvolvido pelo Instituto de Inovação Científica e Tecnológica de Abu Dhabi, nos Emirados Árabes Unidos.
Em setembro, o governo japonês firmou parceria com grandes empresas de tecnologia, como NEC, Fujitsu e SoftBank, para investir centenas de milhões de dólares no desenvolvimento de modelos de aprendizado da língua japonesa em larga escala.
A empresa sul-coreana de internet Naver lançou o HyperClova X. Enquanto isso, a plataforma Bhashini, financiada pelo governo indiano, também entrou em operação.
A inteligência artificial trouxe grandes mudanças para a produção e para a vida humana no último ano. (Imagem: iFactory)
Com base em modelos de grande escala, a inteligência artificial generalizada (IAG) também está se desenvolvendo rapidamente. Um relatório publicado este mês pela organização internacional de pesquisa IDC prevê que empresas globais investirão US$ 16 bilhões em soluções de inteligência artificial generalizada em 2023.
Até 2027, a previsão é de que os gastos ultrapassem US$ 140 bilhões, com uma taxa de crescimento anual composta de mais de 70%, quase 13 vezes a taxa de crescimento anual composta dos gastos globais com TI durante o mesmo período.
Ainda neste último ano, a ferramenta de IA Midjourney, capaz de gerar imagens a partir de descrições textuais, e o software de criação de vídeos com IA de segunda geração impressionaram usuários em todo o mundo. A frase "a IA está mudando o mundo" está se tornando realidade.
A conveniência traz consigo riscos.
Ao longo do último ano, o desenvolvimento e a aplicação de modelos de IA em larga escala atingiram novos patamares, não apenas alcançando avanços tecnológicos significativos, mas também demonstrando um amplo potencial de aplicação em diversas áreas.
Zhao Zhiyun, diretor da Academia Chinesa de Informação Científica e Tecnológica, afirmou que o maior avanço na tecnologia de modelagem de IA em larga escala reside em sua flexibilidade. Os modelos em larga escala aprimoraram significativamente a flexibilidade e a generalização por meio do uso de "big data, grande poder computacional e algoritmos poderosos". Isso impulsiona a inteligência artificial de uma "era manual", baseada no treinamento personalizado de modelos pequenos e especializados, para uma "era de industrialização", baseada no pré-treinamento de modelos grandes, inaugurando assim uma nova onda de desenvolvimento da IA.
O rápido desenvolvimento de modelos de IA em larga escala inaugurará uma nova revolução na produtividade e injetará nova energia na economia global em sua busca por recuperação. No entanto, isso também traz consigo uma série de problemas e preocupações.
Desde estudantes que utilizam IA para escrever dissertações, passando pela exploração das capacidades de imagem da IA para fraudes, até questões de propriedade intelectual, ética e "como humanos e IA coexistem", todas essas questões devem ser abordadas por meio de um esforço global.
A imagem do bilionário Elon Musk foi criada por inteligência artificial no aplicativo Midjourney. (Foto: Global Times)
A recente turbulência interna na OpenAI reflete o intenso conflito e choque entre diferentes conceitos de desenvolvimento para IA. O Washington Post noticiou que a "luta interna" girava em torno das diferenças entre dois pontos de vista: o fundador da OpenAI, Altman, queria impulsionar o rápido desenvolvimento e comercialização da tecnologia de IA, enquanto outros estavam cada vez mais preocupados com possíveis problemas de segurança.
Anteriormente, em 30 de maio, mais de 350 líderes e especialistas internacionais em inteligência artificial, representados pelo CEO da Tesla, Elon Musk, emitiram uma declaração conjunta enfatizando que a crise da inteligência artificial deve ser considerada uma prioridade global. A declaração dizia: "A inteligência artificial pode levar à extinção da humanidade, representando um perigo tão significativo quanto epidemias em larga escala e guerra nuclear."
Em novembro, a primeira cúpula mundial sobre segurança da IA foi realizada no Reino Unido, com a participação de 28 países e a assinatura conjunta da "Declaração de Bletchley" pela UE.
A declaração considera que problemas relacionados ao uso indevido intencional ou ao controle inconsciente de tecnologia avançada de inteligência artificial podem representar riscos significativos, particularmente em áreas como segurança cibernética, biotecnologia e à medida que a disseminação de informações falsas continua a aumentar.
Para enfrentar os enormes desafios colocados pela IA, muitos países e organizações em todo o mundo introduziram iniciativas ou regulamentações, apelando unanimemente para uma maior supervisão da segurança.
O analista Yu Siyuan acredita que a tendência de desenvolvimento da IA é irreversível e deve ser ativamente abraçada. "O que precisa ser feito é que o mundo trabalhe em conjunto para construir um sistema de inteligência artificial responsável e confiável."
Hua Yu (Fonte: Global Times)
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