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O projeto acaba de ganhar o segundo prêmio na 5ª Competição de Startups de Tecnologia Estudantil - InTE_UD 2025, organizada pela União da Juventude - Associação Estudantil da Universidade de Danang, em coordenação com o Departamento de Ciência e Tecnologia da cidade, no final de outubro de 2025.
Aplicações de IA melhoram o diagnóstico de doenças pulmonares
Considerando que o Vietnã apresenta uma alta taxa de pessoas com doenças respiratórias, especialmente doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) e asma em crianças, um grupo de estudantes da Faculdade de Ciências e Tecnologia Avançadas da Universidade de Tecnologia (Universidade de Danang) decidiu encontrar uma maneira de aplicar a tecnologia para apoiar de forma mais eficaz o setor médico.
Com esse espírito, a equipe pesquisou e desenvolveu o RespirAI - um dispositivo médico inteligente integrado com inteligência artificial (IA), capaz de auxiliar os médicos na detecção, monitoramento e diagnóstico precoce de doenças pulmonares.
O dispositivo possui um design compacto e pode gravar sons em diversas localizações dos pulmões, como: ápice pulmonar, porção média e porção inferior dos pulmões.
O estudante Nguyen Thien Quoc, membro da equipe, afirmou que a RespirAI nasceu do desejo de aplicar IA para melhorar a precisão e a eficiência no diagnóstico, contribuindo para a melhoria da qualidade de vida dos pacientes.
O projeto desenvolve um estetoscópio inteligente com inteligência artificial integrada (Smart Stethoscope) capaz de digitalizar sons pulmonares, analisá-los em tempo real e auxiliar no diagnóstico de doenças respiratórias crônicas, como asma e doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC).

Após a gravação, o sistema filtrará automaticamente o ruído e analisará o sinal por meio de um modelo de IA treinado para identificar características acústicas incomuns.
Os dados processados são apresentados em um gráfico visual e enviados ao médico como uma fonte de referência inicial para o processo de diagnóstico. Dessa forma, auxiliam médicos e equipe médica a diagnosticar com maior precisão, graças à redução do ruído durante o uso do estetoscópio.
Além disso, o dispositivo de gravação ativa ajuda os médicos a monitorar a evolução da doença e permite diagnósticos remotos graças à tecnologia IoT (Internet das Coisas), contribuindo para reduzir o tempo e os custos de deslocamento dos pacientes.
Em comparação com alguns produtos similares disponíveis atualmente no mercado internacional, o RespirAI tem a vantagem de analisar automaticamente os sons pulmonares e identificar patologias usando inteligência artificial, além de fornecer resultados intuitivos por meio de software.

Esta é uma solução médica moderna e de baixo custo, especialmente útil para áreas remotas e pacientes crônicos, que constrói um ecossistema médico conectando pacientes, médicos e seguradoras. Essa solução ajuda a reduzir o tempo de diagnóstico, abre a possibilidade de criar prontuários eletrônicos e monitorar a progressão da doença em cada estágio, auxiliando no tratamento futuro.
O estudante Nguyen Thien Quoc, representante da equipe do projeto RespirAI.
Da ideia de startup ao produto funcional
Segundo o estudante Vo Hoang, líder da equipe do projeto, o InTE_UD 2025 é um ambiente que ajuda os alunos a combinar conhecimentos de tecnologia, medicina e startups, ao mesmo tempo que desafia sua capacidade de levar produtos do laboratório ao mercado.
“Não nos limitamos apenas à programação ou ao projeto de equipamentos em laboratório, mas também realizamos pesquisas de campo, consultamos médicos, pacientes e consultores técnicos para garantir que o produto seja realmente adequado às necessidades de tratamento”, disse Hoang.
Utilizando essa abordagem, a equipe aprimorou o projeto do hardware, otimizou os recursos de captura e processamento de áudio e treinou o modelo de IA com dados médicos processados com precisão.
Cada fase de testes envolve consulta especializada para garantir a confiabilidade dos resultados da análise.
[VÍDEO] - Projeto RespirAI - um dispositivo para ajudar médicos a diagnosticar e detectar doenças pulmonares precocemente, desenvolvido por um grupo de estudantes da Universidade de Tecnologia:
No futuro próximo, a equipe planeja continuar atualizando o software, aprimorando o modelo de IA e expandindo os ensaios clínicos em instalações médicas para refinar o algoritmo e aumentar a precisão.
Ao mesmo tempo, registre patentes e solicite a certificação de dispositivos médicos, como premissa para a comercialização do produto.

Orientando diretamente o projeto, o Mestre Nguyen Quang Tan, professor da Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade de Tecnologia (Universidade de Danang), afirmou que a função respiratória dos pulmões desempenha um papel particularmente importante na saúde humana.
No contexto do aumento da incidência de doenças respiratórias, especialmente após a Covid-19, a necessidade de monitorar e detectar precocemente problemas pulmonares torna-se ainda mais urgente.
O projeto RespirAI aplica tecnologias essenciais, incluindo sensores inteligentes, inteligência artificial e a Internet das Coisas, para auxiliar médicos em exames e tratamentos remotos, análises e no fornecimento de resultados de diagnóstico rápidos e precisos.
O projeto é altamente aplicável, servindo diretamente à saúde da comunidade, em consonância com a tendência atual de saúde digital e exames e tratamentos médicos inteligentes.
No entanto, para aperfeiçoar e comercializar o produto, a equipe precisa continuar realizando mais pesquisas, coordenando-se com instalações médicas e especialistas para construir um conjunto de dados de registros médicos preciso, como base para o treinamento de algoritmos de IA.
Além do estetoscópio inteligente com inteligência artificial integrada, a equipe precisa aprimorar e desenvolver o produto com muitos recursos adicionais, como: medição da função respiratória por meio da frequência respiratória, fluxo de ar ou outros parâmetros fisiológicos... visando uma avaliação abrangente da saúde respiratória do usuário.
O mais importante é construir um banco de dados padrão, combinando IA e IoT para diagnosticar, monitorar e gerenciar doenças remotamente. Com o espírito criativo, a paixão pela pesquisa e a perseverança dos alunos da escola, espera-se que o projeto seja concluído em breve e tenha a oportunidade de ser amplamente aplicado na prática.
Mestre Nguyen Quang Tan, professor da Faculdade de Eletricidade da Universidade de Tecnologia
Fonte: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html






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