A inteligência artificial abre novas esperanças para o rastreio do câncer de pulmão.

Dois grandes estudos - o NLST nos EUA (2011) e o Nelson na Europa (2020) - demonstraram que o rastreio de fumadores inveterados pode reduzir a mortalidade por cancro do pulmão em pelo menos 20%.

(Foto ilustrativa. Fonte: Getty Images)

Todos os anos, o câncer de pulmão causa a morte de mais de 30.000 pessoas na França e quase 50.000 novos casos são detectados.

O que preocupa é que mais da metade dos casos são diagnosticados em estágio avançado, quando a chance de cura é muito baixa, enquanto que, se detectado precocemente, a cirurgia para remover um lobo ou segmento do pulmão pode curar 80% dos pacientes.

Espera-se que a inteligência artificial (IA) ajude a mudar essa situação, promovendo programas de rastreio em larga escala.

O padrão atual de atendimento é a tomografia computadorizada (TC) de tórax com baixa dose de radiação, que não requer agentes de contraste, apresenta menos riscos e é mais precisa do que as radiografias convencionais.

Dois grandes estudos - o NLST nos EUA (2011) e o Nelson na Europa (2020) - demonstraram que o rastreio de fumadores inveterados pode reduzir a mortalidade por cancro do pulmão em pelo menos 20%.

No entanto, a triagem generalizada também acarreta o risco de sobrediagnóstico e resultados falso-positivos, levando os pacientes a serem submetidos a biópsias desnecessárias ou mesmo a cirurgias.

A professora Marie-Pierre Revel, chefe do departamento de radiologia do Hospital Cochin, afirmou que o problema dos falsos positivos se tornou mais sério com a transição de estudos em pequena escala para exames de rastreio em larga escala. A Sra. Revel enfatizou a necessidade de minimizar o risco de danos para os mais de 98% das pessoas que realizam tomografias computadorizadas de tórax e não apresentam lesões malignas.

Os avanços na IA estão abrindo novas abordagens. Empresas de tecnologia têm usado o enorme banco de dados de imagens do estudo NLST – milhões de exames e um milhão de nódulos em 200.000 pacientes – para treinar algoritmos na identificação de nódulos malignos.

A empresa francesa Median desenvolveu a solução “Eyonis LCS” com base nessa plataforma de dados e demonstrou sua capacidade de auxiliar radiologistas a realizar diagnósticos mais precisos. A empresa agora espera receber a aprovação da FDA e a certificação de marcação CE (certificação de conformidade do produto com a legislação da União Europeia) até 2026.

No mercado, a Optellum foi a primeira a ter seu software "Virtual Nodule Clinic" aprovado pelo FDA em 2021. A partir de 2023, essa análise por IA será remunerada nos EUA em até 650 dólares por sessão, um valor considerado como prova da confiança do sistema de saúde no papel da IA ​​na redução de custos e mortes por câncer de pulmão.

Os EUA ampliaram as metas de triagem desde 2021 e flexibilizaram ainda mais os critérios em 2023, elevando o número de pessoas elegíveis para 19 milhões. No entanto, as taxas de participação efetiva permanecem abaixo de 20%. Enquanto isso, a Europa lançou o programa Solace em 2023 para estudar como alcançar grupos de alto risco, porém de difícil acesso, como mulheres, pessoas de baixa renda e minorias étnicas.

Segundo o professor Revel, a Europa está cautelosa, mas não lenta. Anteriormente, a IA não era suficientemente confiável, produzia muitos falsos positivos e a estratégia de triagem era pouco clara; mas agora a tecnologia está pronta para ser implementada. A Croácia assumiu a liderança em 2020, seguida pela Polônia, República Tcheca, Reino Unido (desde outubro passado) e Alemanha (a partir de abril de 2026).

Na França, o Instituto Nacional do Câncer (INCa) está conduzindo um programa piloto chamado Impulsion para determinar o processo de triagem adequado antes de implementá-lo em todo o país. O programa avaliará se os diagnósticos negativos feitos por radiologistas com auxílio de inteligência artificial precisam ser revisados ​​por um segundo especialista. O INCa quer "testar novamente" a IA antes de sua ampla adoção.

O professor Revel afirmou que a IA só é adequada para o papel de segundo leitor e não pode substituir os radiologistas, pois ainda deixa passar alguns tipos de câncer.

O estudo Impulsion está previsto para começar em 2026, com 20.000 pacientes sendo examinados inicialmente, e novamente nos anos um e três. Os resultados finais só estarão disponíveis no final de 2029, o que significa que a implementação em larga escala do rastreio na França poderá sofrer novos atrasos.

Em paralelo, dados do estudo Cascade sobre rastreio de câncer de pulmão em mulheres serão usados ​​para comparar soluções de IA existentes, incluindo o “aView LCS” da empresa coreana de saúde Core:Line, que foi selecionado pela Alemanha e França por sua capacidade adicional de detectar calcificação da artéria coronária. Especialistas propõem a criação do projeto Solace2 para unificar os critérios mínimos e ideais de desempenho para o rastreio por IA na Europa.

Independentemente da opção escolhida, os especialistas enfatizam que o rastreio deve ser acompanhado por um programa de apoio à cessação tabágica, uma vez que 80% dos casos de cancro do pulmão têm origem no tabagismo. A longo prazo, o combate ao tabaco continua a ser a base mais importante para reduzir a incidência e a mortalidade do cancro do pulmão.

(TTXVN/Vietnã+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-mo-ra-ky-vong-moi-cho-sang-loc-ung-thu-phoi-post1076931.vnp